Python商务数据分析与应用（AIGC版微课版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

本书内容翔实，以数据思维为导向，以Python为分析工具，结合DeepSeek，全面、系统地介绍商务数据分析相关知识，具有较强的实用性和可操作性。
本书共10章。第1章介绍Python基础知识，第2章介绍Python基础模块，第3章介绍Python常用库，第4章介绍商务数据分析方法与指标，第5章介绍用户行为洞察与分析，第6章介绍数字广告投放及效果分析，第7章介绍电子商务平台商务活动分析，第8章介绍社交平台商务活动分析，第9章介绍直播营销分析，第10章介绍短视频营销分析。
本书提供电子课件、微课视频、源数据、程序代码、习题答案、教案、教学大纲等丰富教学资源，选用本书作为教材的教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）免费下载。
本书可作为本科、高职院校电子商务、数据科学与大数据技术、市场营销等专业相关课程的教材，以及应用统计、大数据分析、工商管理等专业的研究生课程用书，还可作为相关从业人员及爱好者的自学用书。

前言

目录概览
第1章　Python基础知识
第2章　Python基础模块
第3章　Python常用库
第4章　商务数据分析方法与指标
第5章　用户行为洞察与分析
第6章　数字广告投放及效果分析
第7章　电子商务平台商务活动分析
第8章　社交平台商务活动分析
第9章　直播营销分析
第10章　短视频营销分析

详细目录

第1章　Python基础知识 001
1.1Python概述 002
1.2Python中的数据结构 003
1.2.1列表 003
1.2.2元组 006
1.2.3字典 007
1.2.4集合 009
1.3控制流语句 010
1.3.1条件判断语句 010
1.3.2循环语句 010
1.3.3循环控制语句 010
1.4函数 011
1.4.1函数的参数 011
1.4.2变量的作用域 013
1.4.3匿名函数lambda 014
1.4.4异常处理 015
习题 016
实训 016

第2章　Python基础模块 018
2.1math模块 019
2.1.1数学常量 019
2.1.2算术函数 020
2.1.3三角函数 021
2.1.4幂函数和对数函数 021
2.2random模块 022
2.2.1基本随机函数 023
2.2.2扩展随机函数 023
2.3time和datetime模块 024
2.3.1time模块 024
2.3.2datetime模块 026
2.4re模块 027
2.4.1特殊字符 027
2.4.2常用函数 028
习题 031
实训 031

第3章　Python常用库 033
3.1科学技术库NumPy 034
3.1.1创建数据数组 034
3.1.2数学运算 035
3.1.3数据过滤和处理 036
3.1.4数据统计 038
3.2数据处理库pandas 039
3.2.1pandas的数据结构 039
3.2.2数据读取 040
3.3数据可视化库Matplotlib 041
3.3.1认识Matplotlib 042
3.3.2绘制线图 042
3.3.3绘制垂直柱状图 043
3.3.4绘制水平柱状图 044
3.3.5绘制饼图 044
3.3.6绘制散点图 045
3.3.7完善图表内容 046
习题 046
实训 046

第4章　商务数据分析方法与指标 048
4.1商务数据常用的数据分析方法 049
4.2商务数据常用的数据分析指标 050
4.2.1流量指标 050
4.2.2转化指标 053
4.2.3用户行为指标 054
4.2.4商务活动效果评估指标 056
4.2.5供应链与物流指标 058
4.2.6商务活动的其他数据指标 059
习题 061
实训 061

第5章　用户行为洞察与分析 063
5.1用户行为洞察 064
5.1.1用户行为分析概述 064
5.1.2数字时代用户的行为特征 065
5.1.3用户行为分析 067
5.1.4用户行为分析模型 069
5.1.5用户生命周期分析 072
5.2用户行为分析实例 075
5.2.1用户行为数据集概况 075
5.2.2数据清洗 075
5.2.3用户行为整体概述 075
5.2.4具体指标分析 077
5.2.5用户行为分析及预测 079
习题 081
实训 081

第6章　数字广告投放及效果分析 083
6.1数字广告概述 084
6.1.1数字广告类型 084
6.1.2数字广告特点 087
6.1.3数字广告推广 087
6.2数字广告效果分析实例 089
6.2.1数字广告数据分析 089
6.2.2数字广告效果分析 101
习题 110
实训 110

第7章　电子商务平台商务活动分析 112
7.1电子商务平台 113
7.2电商平台商品分析实例 116
7.2.1电商平台商品数据集概述 116
7.2.2数据预处理 117
7.2.3商品销售转化分析 118
7.2.4商品精准推荐 123
习题 125
实训 125

第8章　社交平台商务活动分析 127
8.1社交平台商务活动概述 127
8.1.1社交平台商务活动的发展 127
8.1.2社交平台商务活动的特征 128
8.2社交平台用户行为分析实例 131
8.2.1用户行为数据概况 131
8.2.2用户画像 137
8.2.3用户未来购买行为预测 143
习题 147
实训 147

第9章　直播营销分析 149
9.1直播营销活动概述 150
9.2直播营销活动商品推广实例 151
9.2.1直播营销活动商品数据概况 151
9.2.2直播营销活动商品数据指标分析 152
9.2.3直播营销活动商品推广分析及预测 165
习题 170
实训 170

第10章　短视频营销分析 172
10.1短视频营销活动概述 173
10.1.1短视频营销活动的特点 173
10.1.2短视频营销活动的发展历程 174
10.2短视频营销活动商品推广实例 176
10.2.1短视频营销活动商品数据概况 176
10.2.2短视频营销活动商品数据指标　提取 176
10.2.3短视频营销活动商品推广分析及预测 188
习题 194
实训 194

参考文献 196

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出版信息

书　　名：Python商务数据分析与应用（AIGC版微课版）
执行编辑：本书的内容有任何问题，请联系陆冠彤
书　　号：978-7-115-67937-6
作　　者： 陈佳田晓丽李光旭谭慧敏
定　　价：59.80 元
页　　数：200
印刷方式：双色印刷
开　　本：16开
出版状态：正在印刷

作者介绍

陈佳，现任职于西南财经大学工商管理学院，硕士生导师。主要从事社交网络、消费者决策、社交媒体传播分析等研究，承担市场营销、大数据营销、营销建模与大数据分析等课程教学，主持四川省高阶课程等多个教育教学改革项目。在Information Fusion、Neurocomputing、Internet Research等国际权威期刊上发表论文10余篇，主持国家自然社会科学基金项目1项，参与包括国家社科基金重大项目、自然科学基金重点国际合作项目、科技部重大研发计划重点项目在内的多项国家级、省部级课题研究。