AI编程与智能体开发

依托 TRAE 完成 AI 编程落地实践,讲解 LangChain、LangGraph 智能体框架,探索 AI 赋能教学的全新实践路径。
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林子雨 (作者) 978-7-115-70660-7

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1️⃣ 教材内容来自互联网大厂真实实践。整合AI编程的整套方法论和实践案例,由互联网大厂专家为教材写作提供全程深度指导,确保教材和课程内容贴合企业真实需求。
2️⃣ 以实践教学为依托。以厦门大学计算机系本科生课程《AI编程与智能体开发》为依托,具有体系化的课程资料、教学资源和授课方法。
3️⃣ 理论实践贯通。内容由浅入深,兼顾技术原理、代码实现和项目实战,配备可直接上机操作的实践案例与开发流程。
4️⃣ 覆盖主流技术。系统介绍基于提示词、基于规范的、基于流程的AI编程方法,重点讲授LangChain、LangGraph等智能体框架或平台。

内容摘要

本书系统讲解 AI 编程与智能体开发的核心知识、技术方法与编程实践,是面向高校计算机类专业学生的专业课教材。本书紧扣专业培养目标,注重理论体系完整与编程实践落地,围绕大模型、AI 编程、智能体框架与开发平台展开,帮助学生建立从基础到进阶、从理论到实战的完整技术认知。本书共 9 章,内容包括大模型、AI 编程概述、AI 编程环境搭建、基于提示词的 AI 编程、基于规范的 AI 编程、流程驱动的 AI 编程、智能体概述、智能体开发框架
LangChain、智能体开发框架 LangGraph。全书内容由浅入深、循序渐进,兼顾技术原理、代码实现与项目实战。书中配备可直接上机操作的实践案例与开发流程,帮助学生快速掌握 AI 编程范式与智能体构建能力,提升使用 AI 技术解决实际应用问题的水平。
本书可作为高等学校计算机、软件工程、人工智能、数据科学与大数据技术等专业的专业课教材,也适合从事 AI 开发、智能体应用的工程技术人员学习参考。

目录

【章名目录】
第1章 大模型概述
第2章 AI编程概述
第3章 AI编程环境搭建
第4章 基于提示词的AI编程
第5章 基于规范的AI编程
第6章 流程驱动的AI编程
第7章 智能体概述
第8章 智能体开发框架LangChain
第9章 智能体开发框架LangGraph

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