第 1章 初识电子商务与数据化运营
1.1 电子商务与电子商务运营
1.1.1 电子商务的概念和特点
1.1.2 电子商务运营的目标和分类
1.1.3 电子商务运营的作用和意义
1.2 大数据与数据化运营
1.2.1 大数据的特点与应用
1.2.2 数据化运营的概念与价值
1.2.3 数据化运营的流程
1.2.4 数据化运营的指标
1.2.5 数据化运营的要求
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 了解不同电子商务岗位数据化运营的意义
实训2 体会电子商务数据的作用
第 2章 电子商务数据采集与预处理
2.1 电子商务数据采集
2.1.1 电子商务数据采集的概念与原则
2.1.2 电子商务数据采集的流程
2.1.3 电子商务数据采集的渠道及工具
2.2 电子商务数据预处理
2.2.1 电子商务数据集成
2.2.2 电子商务数据清洗
2.2.3 电子商务数据转换
2.2.4 电子商务数据归约
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 集成店铺各月份的采购数据
实训2 清洗店铺销售明细数据
实训3 转换客服技能考核结果
实训4 归约店铺会员年龄数据
第3章 市场行情分析——把握市场机遇
3.1 市场行情分析概述
3.1.1 市场行情分析的内容
3.1.2 市场行情分析的方法
3.2 市场数据分析
3.2.1 市场容量分析
3.2.2 市场发展趋势分析
3.2.3 市场潜力分析
3.3 行业数据分析
3.3.1 行业波动情况分析
3.3.2 行业垄断程度分析
3.3.3 行业发展前景分析
3.4 市场行情分析的应用
3.4.1 市场行情分析在运营管理中的创新应用
3.4.2 对企业运营管理中市场行情分析的建议
3.4.3 未来市场行情分析对运营管理的挑战和机遇
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 分析女装行业下各子行业的市场容量
实训2 分析休闲男装的行业稳定性
第4章 竞争数据分析——提高竞争实力
4.1 竞争对手分析概述
4.1.1 认识竞争对手
4.1.2 竞争对手分析的意义
4.1.3 明确竞争对手并搜集数据
4.2 竞争对手分析的常用模型
4.2.1 SWOT分析
4.2.2 波特五力模型
4.2.3 BCG矩阵
4.3 竞争对手数据分析实例
4.3.1 分析竞店的整体情况
4.3.2 分析竞品的销售情况
4.4 竞争数据运营与管理
4.4.1 竞争数据分析的运营策略
4.4.2 竞争数据在决策中的角色与价值
4.4.3 竞争数据保护策略与措施
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 使用店侦探分析竞品数据
实训2 在Excel中分析竞店商品数据
第5章 流量数据分析——实现精准引流
5.1 流量数据分析概述
5.1.1 流量的不同类型
5.1.2 流量数据分析的定义和重要性
5.2 流量数据分析
5.2.1 流量数据分析的指标
5.2.2 分析店铺的流量构成
5.2.3 统计不同类型的流量数据
5.2.4 店铺流量转化率趋势分析
5.3 关键词分析
5.3.1 关键词数据的来源
5.3.2 关键词数据分析的指标
5.3.3 关键词数据分析实例
5.4 流量数据运营与管理
5.4.1 流量优化与转化提升
5.4.2 基于流量数据的个性化运营策略
5.4.3 流量数据分析的挑战与前景
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 对某店铺的流量结构进行分析
实训2 分析男装春秋季外套的关键词
第6章 商品数据分析——打造爆款商品
6.1 商品数据分析概述
6.1.1 商品数据分析的定义与重要性
6.1.2 商品数据分析的核心概念
6.2 商品行业数据分析
6.2.1 商品搜索指数分析
6.2.2 商品交易指数分析
6.2.3 商品热度分析
6.3 商品运营数据分析
6.3.1 商品结构分析
6.3.2 商品组合分析
6.3.3 商品生命周期分析
6.4 商品定价分析
6.4.1 商品定价策略
6.4.2 商品定价方法
6.5 商品数据运营与管理
6.5.1 基于商品数据的运营策略制定
6.5.2 技术进步对商品数据运营的影响
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 分析竞争对手的商品定价情况
实训2 确定某品牌皮鞋的促销价
第7章 销售数据分析——提高经营绩效
7.1 销售数据分析概述
7.1.1 销售数据分析的定义和目的
7.1.2 销售数据分析的重要性
7.1.3 销售数据分析的核心方法
7.2 日常销售数据分析
7.2.1 销售趋势与销售指标分析
7.2.2 销售转化率分析
7.2.3 商品退货分析
7.3 促销活动数据分析
7.3.1 开展促销活动的目的
7.3.2 促销活动的分析方法
7.3.3 促销活动数据分析实例
7.4 客单价分析
7.4.1 客单价的概念
7.4.2 影响客单价的因素
7.4.3 分析提高客单价的常见方法　
7.5 销售数据运营与管理
7.5.1 销售数据运营流程的优化与改进
7.5.2 基于销售数据的策略制定
7.5.3 销售数据的安全与合规管理
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 使用生意参谋分析网店销售数据
实训2 利用Excel分析促销活动数据
第8章 库存数据分析——提高运营效率
8.1 电子商务库存概述
8.1.1 库存系统与仓库系统
8.1.2 电子商务库存的组成
8.1.3 电子商务库存数据解读
8.2 库存数据分析
8.2.1 库存数据分析的内容
8.2.2 库存数据分析的方法
8.2.3 “总量—结构—SKU”库存体系
8.2.4　安全库存、库存天数、库存周转率
8.3 网店库存控制
8.3.1 商品总体库存量分析
8.3.2 单一商品库存状态查询与分析
8.3.3 库存预警
8.4 库存数据运营与管理
8.4.1 库存优化管理策略
8.4.2 库存管理挑战与应对措施
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 通过库存天数管理库存数据
实训2 制作商品SKU库存预警表
第9章 客户数据分析——以客户为中心
9.1 客户画像分析
9.1.1 初识用户画像
9.1.2 用户画像的流程
9.1.3 用户画像的方法
9.2 利用RFM模型进行客户分析
9.2.1 RFM模型的作用
9.2.2 RFM模型的应用
9.2.3 客户细分与个性化运营
9.3 客户消费行为分析
9.3.1 商品评价分析
9.3.2 客户问题分析
9.3.3 客户购买行为分析
9.4 客户数据运营与管理
9.4.1 客户数据在客户关系管理中的应用
9.4.2 客户数据运营与管理的建议
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】
实训1 客户画像应用案例分析
实训2 利用RFM模型分析会员数据
第 10章 电子商务数据可视化与分析报告
10.1 电子商务数据可视化
10.1.1 数据可视化概述
10.1.2 电子商务数据可视化的认知
10.1.3 电子商务数据可视化的模型
10.1.4 电子商务数据可视化的工具
10.1.5 电子商务数据可视化的注意事项
10.2 撰写数据分析报告
10.2.1 数据分析报告的主要内容
10.2.3 制作数据分析报告时的常见错误
10.3 网店销售数据分析报告实例
【章节实训】
【知识巩固与技能训练】
【综合实训】制作店铺客户数据分析报告
第 11章 电子商务数据运营与管理实战
11.1 分析店铺商品的转化率
11.2 分析果茶市场容量与变化趋势
11.3 使用Excel分析销售数据
11.4 使用Power BI分析库存数据
11.5 利用RFM模型细分并管理客户
11.6 利用可视化图表分析各店铺的经营效果