【章名目录】
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 二维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 统计量和抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验

【详细目录】
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一、随机试验
二、样本空间
三、随机事件
四、随机事件间的关系与运算
习题1 - 1
第二节 概率的定义及其性质
习题1 - 2
第三节 等可能概型
一、古典概型
二、几何概型
习题1－3
第四节 条件概率与事件的相互独立性
一、条件概率
二、事件的相互独立性
习题1－4
第五节 全概率公式与贝叶斯公式
习题1－5
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测试题一

第二章 随机变量及其分布
第一节 随机变量概述
一、随机变量的定义
二、随机变量的分布函数
三、离散型随机变量及其分布律
四、连续型随机变量及其概率密度函数
习题2－1
第二节 常用的离散型随机变量
一、二项分布
二、泊松分布
三、超几何分布
四、几何分布与负二项分布
习题2－2
第三节 常用的连续型随机变量
一、均匀分布
二、指数分布
三、正态分布
习题2－3
第四节 随机变量函数的分布
一、离散型随机变量函数的分布
二、连续型随机变量函数的分布
习题2－4
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测试题二

第三章 二维随机变量及其分布
第一节 二维随机变量及其联合分布
一、二维随机变量
二、联合分布函数
三、二维离散型随机变量及其联合分布律
四、二维连续型随机变量及其联合密度函数
习题3－1
第二节 常用的二维随机变量
一、二维均匀分布
二、二维正态分布
习题3－2
第三节 边缘分布
一、边缘分布函数
二、二维离散型随机变量的边缘分布律
三、二维连续型随机变量的边缘密度函数
四、随机变量的相互独立性
习题3－3
第四节 条件分布
一、 二维离散型随机变量的条件分布律
二、二维连续型随机变量的条件密度函数
习题3－484
第五节 二维随机变量函数的分布
一、二维离散型随机变量函数的分布
二、二维连续型随机变量函数的分布
三、最大值和最小值的分布
习题3－5
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测试题三

第四章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
一、数学期望的定义
二、随机变量函数的数学期望
三、数学期望的性质
习题4－1
第二节 方差和标准差
一、方差和标准差的定义
二、方差的性质
习题4－2
第三节 协方差和相关系数
一、协方差
二、相关系数
习题4－3
第四节 其他数字特征
一、k阶矩
二、变异系数
三、分位数和中位数
习题4－4
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测试题四

第五章 大数定律及中心极限定理
第一节 大数定律
一、切比雪夫不等式
二、依概率收敛
三、大数定律
习题5－1
第二节 中心极限定理
习题5－2
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测试题五

第六章 统计量和抽样分布
第一节 总体与样本
一、总体
二、样本
习题6－1
第二节 统计量
一、样本均值和样本方差
二、次序统计量
习题6－2
第三节 三大分布
一、 χ2分布
二、t分布
三、F分布
习题6－3
第四节 正态总体的抽样分布
习题6－4
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测试题六

第七章 参数估计
第一节 点估计
一、矩估计
二、极大似然估计
习题7－1
第二节 点估计的优良性评判标准
一、无偏性
二、有效性
三、相合性
习题7－2
第三节 区间估计184第四节单正态总体下未知参数的置信区间
一、均值的置信区间
二、方差的置信区间
习题7－4
第五节 两个正态总体下未知参数的置信区间
一、均值差的置信区间
二、方差比的置信区间
习题7－5
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测试题七

第八章 假设检验
第一节 检验的基本原理
一、建立假设
二、给出拒绝域的形式
三、确定显著性水平
四、建立检验统计量，给出拒绝域
五、 p值和p值检验法
习题8－1
第二节 正态总体参数的假设检验
一、单正态总体均值的假设检验
二、单正态总体方差的假设检验
三、两个正态总体均值差的假设检验
四、两个正态总体方差比的假设检验
五、假设检验与区间估计的关系
习题8－2
第三节 拟合优度检验221习题8－3
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测试题八

附录1常用分布及其数字特征
附录2二维离散型随机变量和连续型随机变量相关定义的对照
附录3二项分布表
附录4泊松分布表
附录5标准正态分布分位数表
附录6标准正态分布的分布函数值表
附录7χ2分布分位数表
附录8t分布分位数表
附录9F分布分位数表