概率论与数理统计习题全解与学习指导(第3版 微课版)

经典教辅改版升级,精选典型考研题,同济数学系名师精讲
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杨筱菡 王勇智 (作者) 978-7-115-69748-6

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1. 全面梳理知识体系,重难点提供微课视频,同济数学系名师精讲,知识点更易掌握;
2. 例题典型,习题丰富,精选考研真题,巩固相应知识点的同时,有效支撑考研需求;
3. 绘制知识结构导图,知识点融会贯通,提升学习效果;
4. 同济大学《概率论与数理统计(第3版 微课版)》配套的学习辅导书。
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内容摘要

        本书是与《概率论与数理统计(第 3 版 微课版)》配套的学习辅导书,按照工科类本科“概率论与数理统计”课程教学基本要求,充分吸收优秀教材辅导书的精华,并结合编者在同济大学多年的教学实践经验,针对当今学生的知识结构和学习习惯编写而成.全书共 8 章,分别是随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计、假设检验.每章包含知识结构、归纳总结、概念辨析、典型例题、习题详解 5 个部分.
        本书可作为本科院校、职业本科院校非数学类专业“概率论与数理统计”课程的辅导书,也可作为硕士研究生入学考试的学习指导书.

目录

【章名目录】
第一章 随机事件与概率
第二章 随机变量及其分布
第三章 二维随机变量及其分布
第四章 随机变量的数字特征
第五章 大数定律及中心极限定理
第六章 统计量和抽样分布
第七章 参数估计
第八章 假设检验

【详细目录】
第一章 随机事件与概率
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题1-1 随机事件及其运算
习题1-2 概率的定义及其性质
习题1-3 等可能概型
习题1-4 条件概率与事件的相互独立性
习题1-5 全概率公式与贝叶斯公式
测试题一

第二章 随机变量及其分布
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题2-1 随机变量及其分布
习题2-2 常用的离散型随机变量
习题2-3 常用的连续型随机变量
习题2-4 随机变量函数的分布
测试题二

第三章 二维随机变量及其分布
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题3-1 二维随机变量及其联合分布
习题3-2 常用的二维随机变量
习题3-3 边缘分布
习题3-4 条件分布
习题3-5 二维随机变量函数的分布
测试题三

第四章 随机变量的数字特征
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题4-1 数学期望
习题4-2 方差和标准差
习题4-3 协方差和相关系数
习题4-4 其他数字特征
测试题四

第五章 大数定律及中心极限定理
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题5-1 大数定律
习题5-2 中心极限定理
测试题五

第六章 统计量和抽样分布
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题6-1 总体与样本
习题6-2 统计量
习题6-3 三大分布
习题6-4 正态总体的抽样分布
测试题六

第七章 参数估计
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题7-1 点估计
习题7-2 点估计的优良性评判标准
习题7-4 单正态总体下未知参数的置信区间
习题7-5 两个正态总体下未知参数的置信区间
测试题七

第八章 假设检验
一、知识结构
二、归纳总结
三、概念辨析
四、典型例题
五、习题详解
习题8-1 检验的基本原理
习题8-2 正态总体参数的假设检验
习题8-3 拟合优度检验
测试题八

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作者介绍

濮燕敏
同济大学数学科学学院副教授,1999年以来一直耕耘在教学一线,教授“高等数学”和“线性代数” 等课程,作主讲人之一参与建设同济大学“线性代数”等国家精品在线开放课程,参与多项教学研究项目。

殷俊锋
同济大学数学科学学院教授、博导,上海市浦江人才,长期从事大数据与人工智能、科学计算、计算金融与风险管理的研究,先后承担多项国家自然科学基金与省部级科研项目,并在国际权威期刊上发表论文 30 余篇,曾获上海市优秀硕士论文指导老师和上海市教学成果一等奖。

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