AI+数据化运营（智能伴学版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

在AI技术飞速发展的今天，数据化运营能借助 AI技术达到事半功倍的效果。本书共7个项目，内容包括认识AI时代下的数据化运营、市场与行业数据分析、商品规划与数据分析、营销数据分析、客户与会员数据分析、服务数据分析、撰写数据分析报告与制订运营计划。

本书采用项目任务的方式讲解知识点，化理论为实践、化抽象为具体，并配以 AI助训、巩固提高等模块，旨在培养读者的动手能力，帮助读者快速掌握利用AI技术辅助数据化运营的技能。

本书既可以作为高等职业院校、本科院校电子商务、市场营销、商务数据分析与应用等专业相关课程的教材，也可作为工作中涉及数据分析以及有志进入数据分析领域的从业人员的参考书。

项目一认识 AI时代下的数据化运营........... 1
AI 导学........................................................ 1
学习目标...................................................... 1
AI 助学........................................................ 2
任务一认识AI与AIGC ............................ 2
一、AI 的含义与类型..............................2
二、AI 的核心要素..................................3
三、AI 的核心技术..................................4
四、认识AIGC ........................................5
五、认识与创建智能体............................9
AI 任务实施1 使用DeepSeek快速制作竞品分析报告........10
AI 任务实施2 创建与应用“数据化运营指南”智能体........13
任务二 AI与数据化运营.......................... 16
一、数据化运营的含义与意义...............17
二、数据化运营的基本思维..................17
三、数据化运营的业务流程..................19
四、AI 在数据化运营中的应用..............22
AI 任务实施利用文心一言并结合不同的思维分析销售表现.......22
任务三数据化运营的方法和工具............ 24
一、数据化运营的常用方法..................25
二、数据化运营的工具..........................27
AI 任务实施使用WPS Office 处理并分析销售数据..............32
AI 助训——借助文心一言分析化妆品店推广运营情况............... 35
巩固提高.................................................... 36

项目二市场与行业数据分析.................... 37
AI 导学...................................................... 37
学习目标.................................................... 37
AI 助学...................................................... 38
任务一分析市场数据.............................. 38
一、AI 采集与处理数据........................ 38
二、市场规模分析................................ 40
三、市场变化分析................................ 41
四、市场潜力分析................................ 41
AI 任务实施1 利用腾讯元宝采集数据并分析饮料市场规模.... 42
AI 任务实施2 利用腾讯元宝可视化饮料市场变化趋势....... 44
AI 任务实施3 利用腾讯元宝分析饮料市场各子市场潜力....... 47
任务二分析行业数据.............................. 50
一、行业数据与市场数据的区别........... 51
二、行业稳定性分析............................. 51
三、行业集中度分析............................. 52
AI 任务实施1 使用千问对比分析饮料子行业稳定性.............. 52
AI 任务实施2 使用千问处理数据并分析饮料行业集中度.... 55
任务三分析竞争对手数据....................... 57
一、竞争对手分类.................................57
二、竞争对手界定.................................58
三、竞争对手分析要点..........................58
AI 任务实施1 使用DeepSeek分析市场竞争商品的销售高峰...........60
AI 任务实施2 使用智谱清言分析竞争品牌不同类目商品的销售贡献......62
AI 任务实施3 使用智谱清言辅助分析竞争企业商品整体销售表现..........65
AI 助训——创建“市场数据预测高手”智能体，分析并预测化妆品市场数据....... 67
巩固提高.................................................... 68

项目三商品规划与数据分析.................... 69
AI 导学...................................................... 69
学习目标.................................................... 69
AI 助学...................................................... 70
任务一规划与定位店铺商品................... 70
一、商品类目与属性规划......................70
二、商品定位........................................71
AI 任务实施1 借助讯飞星火规划咖啡饮料商品类目......72
AI 任务实施2 借助文心一言完成饮料商品定位..................74
任务二分析商品流量数据....................... 76
一、流量类型........................................77
二、流量结构与分析.............................79
AI 任务实施使用Excel和智谱清言分析商品流量..................80
任务三分析商品库存数据....................... 83
一、库存分析....................................... 84
二、库存优化....................................... 87
AI 任务实施1 利用文心一言实现饮料商品的库存预警........... 88
AI 任务实施2 借助文心一言分析饮料商品的库存周转情况.... 90
AI 任务实施3 使用文心一言分析不同类目商品的库存数据.... 93
任务四商品定价...................................... 95
一、商品定价流程................................ 95
二、商品定价策略................................ 96
三、商品定价方法与技巧..................... 97
AI 任务实施使用黄金价格点法和豆包为饮料商品定价..... 100
AI 助训.................................................... 102
实训一借助DeepSeek分析化妆品店不同定位商品的占比............ 102
实训二借助千问寻找化妆品店的优质流量..................................... 103
巩固提高.................................................. 104

项目四营销数据分析................................. 105
AI 导学.................................................... 105
学习目标.................................................. 105
AI 助学.................................................... 106
任务一分析推广数据............................ 106
一、推广数据分析方法....................... 106
二、关键词类型与分析方法................ 108
AI 任务实施1 结合DeepSeek分析各推广活动的效果..... 109
AI 任务实施2 利用DeepSeek分析并优化关键词............ 114
任务二分析销售数据.............................116
一、销售数据常见指标....................... 117
二、销售数据分析方法........................118
AI 任务实施借助豆包分析并预测饮料店销售数据............120
任务三分析利润数据............................ 123
一、认识利润与利润率指标................124
二、利润预测......................................125
AI 任务实施使用WPS Office及其AI功能分析与预测商品利润数据.........125
AI 助训——创建“营销数据分析专家”智能体分析化妆品店营销数据......... 128
巩固提高.................................................. 129

项目五客户与会员数据分析.................. 130
AI 导学.................................................... 130
学习目标.................................................. 130
AI 助学.................................................... 131
任务一分析客户画像............................ 131
一、认识客户标签...............................131
二、认识客户画像...............................133
AI 任务实施1 管理饮料店客户标签并结合豆包制订商品推送策略......135
AI 任务实施2 结合讯飞星火可视化饮料店客户群体画像......138
任务二分析客户数据............................ 141
一、客户生命周期分析........................142
二、客户忠诚度计算...........................143
AI 任务实施1 利用WPS Office分析某饮料商品的客户生命周期........143
AI 任务实施2 借助腾讯元宝分析某饮料商品的客户忠诚度....148
任务三分析会员数据............................ 151
一、会员与客户的区别....................... 151
二、会员价值模型.............................. 152
三、认识RFM 模型............................ 152
AI 任务实施1 利用智谱清言建立会员潜力价值雷达图....... 154
AI 任务实施2 细分会员类型并利用千问制订管理方案..... 158
AI 助训——利用智谱清言分析化妆品店客户画像................. 164
巩固提高.................................................. 165

项目六服务数据分析.......................... 166
AI 导学.................................................... 166
学习目标.................................................. 166
AI 助学.................................................... 167
任务一分析DSR 动态评分与评价数据.................. 167
一、DSR 动态评分的构成与影响........ 167
二、维护与提升DSR 动态评分.......... 169
三、计算与分析DSR 动态评分.......... 170
AI 任务实施利用WPS AI分析饮料店DSR动态评分和评价数据......... 174
任务二分析客服数据............................ 178
一、客服KPI 考核系统....................... 179
二、其他客服数据指标....................... 184
AI 任务实施借助ChatExcel 分析饮料店各客服人员的工作表现.......... 184
任务三分析物流数据............................ 188
一、物流服务数据分析内容................ 189
二、物流数据控制指标....................... 190
AI 任务实施结合Excel AI分析饮料店物流数据........... 190
AI 助训——借助文心一言分析化妆品店客服数据............ 196
巩固提高.................................................. 197

项目七撰写数据分析报告与制订运营计划..................... 198
AI 导学.................................................... 198
学习目标.................................................. 198
AI 助学.................................................... 199
任务一撰写数据分析报告..................... 199
一、认识数据分析报告........................199
二、撰写数据分析报告........................202
AI 任务实施借助Kimi 撰写并优化饮料店月度数据分析报告.... 203
任务二制订运营计划............................ 209
一、运营工作的内容........................... 209
二、运营计划的特点与内容................ 210
三、运营计划的制订流程................... 211
四、运营计划的执行........................... 211
五、运营计划的跟踪优化................... 212
AI 任务实施借助DeepSeek 完善和优化饮料店运营计划..... 213
AI 助训——创建“数据分析报告解读达人”智能体解读化妆品店数据分析报告.... 214
巩固提高.................................................. 215

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出版信息

书　　名：AI+数据化运营（智能伴学版）
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出版日期：2026-07-08
书　　号：978-7-115-69967-1
作　　者： 郑伟
定　　价：56.00 元
页　　数：220
印刷方式：黑白印刷
开　　本：16开
出版状态：正在印刷

作者介绍

郑伟，教授，主要从事电子商务专业教学研究及管理工作，现任陕西农林职业技术大学（原杨凌职业技术学院）学术委员会委员、电子商务专业带头人、经济与贸易学院院长。主持参与各类教科研项目30多项，发表论文20余篇，主副编教材13部，授权专利4项。主持陕西省“双高计划”电子商务专业群（A档）、电子商务专业综合改革、现代职业教育体系改革重点任务、省级精品在线开放课等项目10余项。获国家级教学成果奖2项，陕西省哲学社会科学优秀成果奖1项，第一教师指导学生竞赛获省级以上奖60余项。兼任中国职业技术教育学会智慧财经专委会标准与课程建设研究平台专家，教育部1+X电子商务数据分析职业技能等级证书考评委员会评审组专家委员，全国电商行指委产业发展与教学研究专门委员会委员，陕西省职业技术教育学会会电子商务、物流类专业教学指导委员会副主任委员等，获陕西省高校优秀共产党员、杨凌示范区最美教师、五一劳动奖章等殊荣。