人工智能通识

《人工智能通识:基础、技术、前沿、伦理与实践》新开设的一门人工智能通识课 侧重讲解人工智能技术以及AIGC工具
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林子雨 (主编) 978-7-115-68359-5

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📘系统介绍人工智能理论知识,并给出可操作性强的实验,共包含五个篇章,分别是人工智能概念篇、人工智能基础技术篇、人工智能前沿技术篇、人工智能伦理篇和人工智能实验篇。
📘以深入浅出、通俗易懂的方式系统介绍人工智能知识和实践应用,理论内容和实验内容各占50%,20+个课内实验,6个课后实验深化对理论知识理解。
📘介绍基础Python内容,助力后续人工智能概念与技术的理解。
📘包含了大量生动、有趣、实用的实战案例,培养读者使用AI工具解决实际问题的能力。

内容摘要

本书详细阐述了具有人工智能素养的综合型人才必须掌握的相关知识。作为通识课程教材,本书在确定知识布局时,紧紧围绕通识教育核心理念,努力培养学生的人工智能素养。本书系统介绍人工智能理论知识,并给出可操作性强的实验,既具有理论深度,又具有实践高度。全书内容分为 5 篇,分别是人工智能基础知识(第 1 篇)、人工智能基础技术(第 2 篇)、人工智能前沿技术(第 3 篇)、人工智能伦理(第 4 篇)和人工智能实验(第 5 篇)。其中,第 1 篇对人工智能进行概要性介绍,第 2 篇介绍人工智能编程语言基础、机器学习、自然语言处理、计算机视觉等内容,第3 篇介绍大模型、智能体、具身智能、AIGC 应用与实验,第4 篇介绍人工智能伦理基础知识及策略等内容,第 5 篇介绍 6 个课后实验。书中包含大量生动、有趣、实用的案例,可以让读者切身感受人工智能的强大功能,培养读者使用人工智能工具解决实际问题的能力。

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目录

【第一篇 人工智能概念篇】
第1章 人工智能概述
【第二篇 人工智能基础技术篇】
第2章 人工智能编程语言基础
第3章机器学习
第4章自然语言处理
第5章计算机视觉
【第三篇 人工智能前沿技术篇】
第6章 大模型
第7章 智能体
第8章 具身智能
第9章 AIGC应用与实践
【第四篇 人工智能伦理篇】
第10章 人工智能伦理
【第五篇 人工智能实验篇】
第11章 课后实验

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作者介绍

林子雨,男,博士,国内高校知名大数据教师,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版13本大数据系列教材,被国内500多所高校采用,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过2500万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。

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