第 1部分 人工智能认知基础
第 1章 人工智能概述
本章导读
1.1 人工智能的定义与核心特征
1.1.1 人工智能的多元定义
1.1.2 人工智能的核心特征
1.1.3 人工智能的核心目标
1.2 人工智能的起源与发展
1.2.1 人工智能的起源
1.2.2 人工智能的发展阶段
1.2.3 人工智能的发展现状
1.3 人工智能与人类智能的区别与联系
1.3.1 人工智能与人类智能的核心共性
1.3.2 人工智能与人类智能的本质差异
1.3.3 人机协同的发展逻辑
本章小结
课后习题

第 2章 人工智能的价值与影响
本章导读
2.1 人工智能的学科属性
2.1.1 人工智能的学科定位
2.1.2 人工智能与相关学科的交叉融合
2.1.3 人工智能的跨学科应用价值
2.2 人工智能的社会价值
2.2.1 人工智能赋能经济发展
2.2.2 人工智能优化民生保障
2.2.3 人工智能引领科技进步
本章小结
课后习题

第 2部分 人工智能核心技术
第3章 人工智能技术基础
本章导读
3.1 人工智能核心技术框架
3.1.1 感知层
3.1.2 认知层
3.1.3 应用层
3.2 机器学习与深度学习
3.2.1 机器学习
3.2.2 深度学习
3.2.3 机器学习与深度学习的应用场景差异
3.3 人工智能技术实现的基本逻辑
3.3.1 数据：技术实现的基础
3.3.2 算法：技术实现的路径
3.3.3 算力：技术实现的动能
本章小结
课后习题

第4章 人工智能的感知与交互
本章导读
4.1 计算机视觉与语音交互
4.1.1 计算机视觉：让机器 “看懂” 世界
4.1.2 语音交互：让机器 “听懂” 并 “说话”
4.1.3 计算机视觉与语音交互的协同应用
4.2 自然语言处理与智能对话系统
4.2.1 自然语言处理：让机器 “理解” 人类的语言
4.2.2 智能对话系统的类型与特点
4.3 多模态智能交互的应用
4.3.1 智能家居：打造便捷的生活场景
4.3.2 智能出行：保障出行安全与效率
4.3.3 智能医疗：辅助医疗诊断与服务
4.3.4 智能教育：个性化学习体验
本章小结
课后习题

第3部分 人工智能典型应用
第5章 人工智能应用场景
本章导读
5.1 民生领域：医疗、教育与交通
5.1.1 人工智能在医疗领域的应用
5.1.2 人工智能在教育领域的应用
5.1.3 人工智能在交通领域的应用
5.2 产业与社会领域：工业制造、金融与城市治理
5.2.1 工业制造领域的智能应用
5.2.2 金融领域的智能应用
5.2.3 城市治理领域的智能应用
本章小结
课后习题

第6章 人工智能应用实践
本章导读
6.1 常用人工智能工具
6.1.1 基础工具
6.1.2 应用端工具
6.1.3 工具选用的基本原则
6.2 常见人工智能应用场景
6.2.1 智能文本处理
6.2.2 智能图像识别
6.2.3 智能对话机器人
6.3 AIGC 应用实践
6.3.1 图像生成类实践
6.3.2 视频生成类实践
6.3.3 音频生成类实践
6.4 人工智能应用实践中的问题与思考
6.4.1 实践中的常见问题及解决方法
6.4.2 实践中的深层思考与启示
本章小结
课后习题

第4部分 人工智能伦理与未来
第7章 人工智能伦理与安全
本章导读
7.1 人工智能的核心伦理议题
7.1.1 算法公平性：避免歧视与偏见
7.1.2 数据隐私：个人信息保护的核心要求
7.1.3 责任界定：人机协同中的责任划分
7.2 人工智能的安全风险
7.2.1 技术安全风险
7.2.2 社会安全风险
7.2.3 相关政策及行业约束
本章小结
课后习题

第8章 人工智能的未来发展
本章导读
8.1 人工智能的未来发展趋势
8.1.1 技术发展趋势
8.1.2 应用发展趋势
8.1.3 产业发展趋势
8.2 人工智能与终身学习
8.2.1 人工智能时代终身学习的核心要求
8.2.2 人工智能赋能终身学习的路径
8.2.3 终身学习能力的培养方向
8.3 人工智能时代的公民核心素养
8.3.1 技术素养：理解与应用 AI 的基础能力
8.3.2 创新素养：人工智能时代的核心竞争力
8.3.3 伦理与责任素养：规范使用 AI 的关键
本章小结
课后习题

附录
附录A 人工智能常用术语
附录B 人工智能推荐阅读与资源