大模型概念、技术与应用实践-图书-人邮教育社区

内容摘要

大模型是人工智能的前沿技术。本书详细阐述了以DeepSeek为代表的大模型的相关知识，旨在帮助读者认识大模型、了解大模型、熟练使用大模型，从而利用大模型提升学习和工作的效率。全书共13章，内容包括人工智能、大模型——人工智能的前沿、DeepSeek大模型的应用场景、大模型工具、本地部署大模型、智能体、AIGC的概念与应用、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、AI搜索、 AI办公。
本书以“零代码”学习人工智能为原则，使用AIGC工具解决读者学习、工作、生活中的各种问题。书中有大量生动、有趣、实用的实战案例，可以让读者切身感受人工智能的强大功能，培养读者使用大模型工具解决实际问题的能力。
本书是科普读物，目标受众包括但不限于政府工作人员、企业员工、高校师生、中小学教师等；也可作为学校开设人工智能通识课程的配套教材。读者不需要具备任何计算机专业知识，只需要对人工智能怀有探索之心。

目录
第1章人工智能
1.1 什么是人工智能
1.1.1 人工智能的概念
1.1.2 人工智能的要素
1.1.3 人工智能的类型
1.2 人工智能的发展历程
1.2.1图灵测试
1.2.2 人工智能的诞生
1.2.3 人工智能的发展阶段
1.2.4 未来人工智能发展的五个级别
1.3 人工智能的影响
1.3.1 人工智能对工作、生活等方面的影响
1.3.2人工智能开启科学研究“第五范式”
1.3.3 人工智能开启“人机共生”新时代
1.4 人工智能思维

第2章大模型：人工智能的前沿
2.1 大模型概述
2.1.1 大模型的概念
2.1.2 大模型与小模型的区别
2.1.3 大模型的发展历程
2.2 大模型的基本原理
2.2.1 原理概述
2.2.2 大模型训练的实例演示
2.3 大模型的分类
2.3.1 按照输入数据类型划分
2.3.2 按照应用领域划分
2.3.3 大语言模型的分类
2.4 大模型的应用领域
2.5大模型对人们工作和生活的影响
2.5.1大模型对工作的影响
2.5.2 模型对生活的影响
2.6 大模型是否可以让人类步入AGI时代

第3章 DeepSeek大模型的应用场景
3.1 DeepSeek大模型在企业中的应用
3.1.1 客户服务与支持
3.1.2个性化推荐
3.1.3 教育与培训
3.1.4 医疗与健康
3.1.5 金融与投资
3.1.6 内容创作与媒体
3.1.7 智能家居与物联网
3.1.8 法律与合规
3.1.9 游戏与娱乐
3.1.10 其他应用
3.2 DeepSeek大模型在政府中的应用
3.2.1 DeepSeek大模型在政务服务领域的应用
3.2.2 DeepSeek大模型在政府工作中的应用
3.3 DeepSeek大模型在高校中的应用
3.3.1 在高校科研中的应用
3.3.2 在高校教学中的应用

第4章大模型工具
4.1 国外的大模型产品
4.1.1 ChatGPT
4.1.2 Gemini
4.1.3 Sora
4.1.4 OpenAI o3
4.2 国内的大模型产品
4.2.1 DeepSeek
4.2.2 通义千问
4.2.3豆包
4.2.4 Kimi
4.2.5文心一言
4.2.6 讯飞星火认知大模型
4.2.7 腾讯混元大模型
4.2.8 华为盘古大模型
4.3 中美两国在大模型领域的竞争
4.4 大模型工具的“幻觉”问题

第5章本地部署大模型
5.1 为什么需要本地部署大模型
5.2 本地部署大模型的成本
5.3 DeepSeek大模型一体机
5.4 本地部署DeepSeek R1大模型
5.4.1 DeepSeek R1简介
5.4.2 在本地计算机部署DeepSeek R1
5.5 模型微调和本地知识库
5.5.1 模型微调
5.5.2 本地知识库

第6章智能体
6.1 智能体概述
6.1.1 什么是智能体
6.1.2 智能体的发展历程
6.1.3 智能体的应用
6.1.4 智能体的优势
6.2 智能体和人工智能的关系
6.3 智能体的关键特征
6.4 智能体的分级
6.5 智能体的分类
6.6 基于大模型的智能体
6.6.1 国外的智能体产品
6.6.2 国内的智能体产品
6.6.3 案例：扣子智能体搭建实战
6.7 智能体在政府工作中的应用
6.8 智能体在企业中的应用
6.9 智能体在教育领域的应用

第7章 AIGC的概念与应用
7.1 什么是AIGC
7.2 AIGC与大模型的关系
7.3 AIGC的发展历程
7.4 常见的AIGC应用场景
7.5 AIGC技术对行业发展的影响
7.6 AIGC技术对职业发展的影响
7.7 常见的AIGC大模型工具
7.8 AIGC大模型的提示词
7.8.1 提示词的重要作用
7.8.2 提示词的使用技巧
7.8.3 不同类型大模型的提示词使用方法区别
7.9 AIGC大模型的组合使用

第8章文本类AIGC应用实践
8.1 文本类AIGC应用场景
8.2 文本类AIGC工具基础知识
8.2.1 大模型的“幻觉”问题
8.2.2 大模型的温度参数
8.2.3 上下文窗口大小
8.2.4 多轮对话
8.3案例1：与DeepSeek进行对话
8.3.1快速体验DeepSeek
8.3.2DeepSeek的基本用法
8.3.3使用DeepSeek处理文档
8.4案例2：与百度文心一言进行对话
8.5案例3：使用讯飞智文生成PPT
8.6 案例4：使用DeepSeek和Kimi组合制作PPT
8.6.1使用DeepSeek生成PPT大纲
8.6.2 使用KIMI生成PPT

第9章图片类AIGC应用实践
9.1图片类AIGC应用场景
9.2 案例1：创意图片生成
9.3 案例2：AI修图与老照片修复
9.4 案例3：图片扩展与高清化
9.5 案例4：智能抠图与图片融合
9.6 案例5：涂抹消除与局部重绘
9.7 案例6：AI绘画艺术创作
9.8 案例7：真实照片转成二次元风格

第10章语音类AIGC应用实践
10.1 语音类AIGC应用场景
10.2 案例1：豆包大模型的语音类功能用法
10.3案例2：使用腾讯智影进行文本配音
10.4 案例3：使用米可智能进行语音克隆

第11章视频类AIGC应用实践
11.1 视频类AIGC应用场景
11.2 代表性的视频类AIGC大模型
11.3 案例1：使用可灵AI实现文生视频
11.4案例2：使用即梦AI实现图生视频

第12章 AI搜索
12.1 AI搜索概述
12.2 纳米AI搜索

第13章 AI智能办公
13.1 利用AI生成与优化文档
13.2 利用主题词模板生成AI文档
13.3 AI在文档排版上的应用实践
13.4 AI在电子表格中的应用实践

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出版信息

书　　名：大模型概念、技术与应用实践
执行编辑：本书的内容有任何问题，请联系孙澍
书　　号：978-7-115-67599-6
作　　者： 林子雨
定　　价：59.80 元
页　　数：200
印刷方式：双色印刷
开　　本：小16开
出版状态：正在审校

作者介绍

林子雨，厦门大学计算机科学与技术系副教授，厦门大学数据库实验室负责人，中国计算机学会数据库专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会委员，全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家，入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”，荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖（个人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖（个人排名第一）”，主持的大数据技术原理与应用课程获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”，主持的Spark编程基础课程获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。编著出版13本大数据系列教材，被国内500多所高校采用，建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台，平台累计网络访问量超过2500万次。2025年2月发布4个DeepSeek大模型科普报告，深受好评，全网浏览量超过1000万，应邀为高校、政府和企业做40余场讲座，引起热烈反响。