工信精品人工智能系列教材

人工智能基础与应用(通识版)(微课版)(第3版)

“十四五”职业教育国家规划教材改版
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宋楚平 , 陈正东 (主编) 訾永所 , 肖欣 , 孙德刚 , 陈胜华 , 邵世智 (副主编) 978-7-115-70205-0

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目录

目录
模块1 初探人工智能 1
1.1 人工智能的缘起 1
1.1.1 什么是人工智能 1
1.1.2 人工智能的发展历程 2
1.1.3 人工智能的特征 7
1.2人工智能典型应用 7
1.2.1 自动驾驶 8
1.2.2 人脸识别 9
1.2.3 医学影像处理 9
1.2.4 机器人 10
1.2.5 智能家居 11
1.2.6 媒体娱乐 12
1.3 课堂实践 12
1.3.1 智作“自我介绍”演示文稿 12
1.3.2 自动分析产品订单数据 16
模快小结 19
课后习题 19
拓展阅读 20
模块2 认识机器学习 22
2.1 机器学习简介 22
2.1.1 机器如何学习 22
2.1.2 机器学习的三要素 24
2.2 机器学习的学习类型 28
2.2.1 监督学习 28
2.2.2 无监督学习 29
2.2.3 半监督学习 30
2.2.4 强化学习 31
2.3 深度学习概述 32
2.3.1 深度学习的崛起 32
2.3.1 神经网络的魅力 35
2.4 课堂实践 36
2.4.1 智能识别动物 36
2.4.2 翻译英文产品使用手册 38
本章小结 40
课后习题 40
拓展阅读 42
模块3 感知人机语音交互 43
3.1 语音识别 43
3.1.1 语音识别简史 43
3.1.2 语音识别过程 44
3.1.3 语音识别新技术及应用 47
3.2 语音合成 50
3.2.1 语音合成系统 50
3.2.2 语音合成方法 51
3.2.3 语音合成典型应用 54
3.3 课堂实践 56
3.3.1 录音文件转写文本 56
3.3.2 直播讲稿合成语音 58
模块小结 60
课后习题 61
拓展阅读 62
模块4 体验计算机视觉 63
4.1 计算机视觉概述 63
4.1.1 什么是计算机视觉 63
4.1.2 机器的视觉是如何实现的 64
4.1.3 计算机视觉的典型应用 65
4.2 人脸识别技术 67
4.2.1 人脸识别技术发展概述 67
4.2.2 人脸识别关键技术 68
4.3 课堂实践 73
4.3.1 智能定位照片中的地点 73
4.3.2 对比两张人像是否为同一人 76
模块小结 79
课后习题 80
拓展阅读 81
模块5 浅尝生成式人工智能 83
5.1 大模型与AIGC 83
5.1.1 大模型概述 83
5.1.2 AIGC概述 87
5.1.3 大模型与AIGC的关系 88
5.2 提示词工程 89
5.2.1 提示词工程概述 89
5.2.2 提示词设计实用技巧 90
5.3 AIGC常见应用 92
5.3.1 AIGC文本生成 92
5.3.2 AIGC图像创作 94
5.3.3 AIGC视频创作 97
5.3.4 AIGC音频制作 101
5.4 课堂实践 106
5.4.1 设计中国高铁系列宣传图 106
5.4.2 设计中国高铁宣传片 109
模快小结 114
课后习题 115
拓展阅读 116
模块6 打造智能体 117
6.1 认识智能体 117
6.1.1 智能体概述 117
6.1.2 智能体的发展历程 119
6.1.3 智能体的典型应用 120
6.2 常用智能体开发平台 123
6.2.1 扣子(Coze) 123
6.2.2 文心智能体 124
6.2.3 腾讯元器 124
6.2.4 讯飞Astron 125
6.2.5 OpenClaw(小龙虾) 126
6.3 课堂实践 127
6.3.1 设计一个天气助手 127
6.3.2 制作一个化工安全应急处理助学小帮手 132
模快小结 142
课后习题 142
拓展阅读 144
模块7 遵守人工智能伦理规范 145
7.1 人工智能伦理概述 145
7.1.1 人工智能伦理的基本概念 145
7.1.2 常见人工智能伦理问题 147
7.2 人工智能伦理治理 154
7.2.1 新一代人工智能伦理治理 154
7.2.2 人工智能职业道德基本要求 158
7.3 课堂实践 159
7.3.1 人工智能伦理案例分析 159
7.3.2 人工智能职业道德讨论 160
本章小结 161
课后习题 162
拓展阅读 163
模块8 展望未来人工智能 164
8.1 人工智能新技术 164
8.1.1 多模态大模型 164
8.1.2 具身智能机器人 166
8.1.3 多智能体协作 167
8.2 人工智能新应用 170
8.2.1 工业制造新工厂 170
8.2.2 医疗健康新“医生” 171
8.2.3 无人零售新模式 171
8.2.4 无人驾驶新技术 172
8.3 算力新突破 173
8.3.1 存算一体芯片 173
8.3.2 光量子计算 174
8.3.3 边缘智能计算 175
8.4 课堂实践 176
8.4.1 未来家庭机器人应用调研 176
8.4.2 你理想中的无人驾驶新技术探讨 177
本章小结 178
课后习题 178
拓展阅读 179

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作者介绍

宋楚平(1972.09-),南京科技职业学院教师,工学硕士,三级教授,教育部职教专家库成员、江苏省人工智能应用技术技能竞赛专家组专家、校学术委员、省专业群带头人,主要研究方向:人工智能及云计算技术;江苏省“青蓝工程”优秀教学团队负责人,江苏省职业教育“双师型”名师工作室领衔人。主持完成教育部社科基金、江苏省教育教学改革重中之重等省部级课题8项,主编国家职业教育规划教材、“十三五”江苏省高校重点教材、“十四五”江苏省职业教育规划教材共7部,主持江苏省精品开放课程1门,发表CSSCI、中文核心论文10多篇,授权发明专利2项、软件著作权10余项,指导学生荣获江苏省职业技能大赛一等奖等省级以上奖项20余项。

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