【目录】

【章名目录】
【第一篇 计算机与信息基础】
第 1 章 计算机基础
第 2 章 数据表示与信息编码
第 3 章 计算机操作系统
【第二篇 信息处理与应用】
第 4 章 WPS Office办公应用
第 5 章 多媒体技术应用
【第三篇 人工智能基础与应用】
第 6 章 人工智能概述
第 7 章 人工智能核心技术
第 8 章 大模型与人工智能
第 9 章 AIGC工具应用

【详细目录】
第一篇 计算机与信息基础

第 1 章 计算机基础
1.1 计算机概述 2
1.1.1 计算机的出现 2
1.1.2 计算机的发展 3
1.1.3 计算机的特点 5
1.1.4 计算机的分类 6
1.1.5 计算机的应用领域 7
1.1.6 计算机新技术与发展趋势 10
1.2 计算机系统的组成 10
1.2.1 计算机系统的基本结构 10
1.2.2 计算机硬件系统 12
1.2.3 计算机软件系统 15
1.3 计算机的工作原理 17
1.3.1 计算机基本工作过程 17
1.3.2 计算机指令 18
1.3.3 指令寻址 19
1.3.4 指令系统 19
1.3.5 指令执行过程 20
1.4 习题 21

第 2 章 数据表示与信息编码
2.1 数据与信息 22
2.1.1 认识数据与信息 22
2.1.2 计算机中的数据表示 23
2.1.3 计算机中的数据单位 24
2.2 数制及转换 25
2.2.1 认识计算机中的数制 25
2.2.2 常用数制及特点 26
2.2.3 数制之间的转换 27
2.2.4 数值型数据在计算机中的表示 29
2.3 文本信息编码 30
2.3.1 西文字符编码及编码标准 30
2.3.2 中文字符编码及编码标准 31
2.3.3 条码与二维码 32
2.4 多媒体数据编码 33
2.4.1 多媒体数字化原理 33
2.4.2 图像编码技术 34
2.4.3 音频编码技术 35
2.4.4 视频编码技术 36
2.5 习题 38

第 3 章 计算机操作系统
3.1 计算机操作系统概述 39
3.1.1 初识计算机操作系统 39
3.1.2 计算机操作系统的功能 40
3.1.3 计算机操作系统的分类 41
3.2 Windows操作系统 42
3.2.1 Windows界面管理 42
3.2.2 Windows文件管理 44
3.2.3 Windows网络管理 45
3.2.4 Windows安全管理 47
3.2.5 Windows常见设置 48
3.3 Linux操作系统 50
3.3.1 认识Linux操作系统 50
3.3.2 Linux界面管理 51
3.3.3 Linux终端窗口的使用 53
3.3.4 Linux文件管理 54
3.3.5 Linux软件管理 56
3.3.6 Linux网络管理 59
3.3.7 Linux用户管理 60
3.4 UOS 62
3.4.1 认识UOS 62
3.4.2 UOS的界面管理 63
3.4.3 UOS的软件管理 65
3.4.4 UOS的特色功能 66
3.5 习题 68

第二篇 信息处理与应用

第 4 章 WPS Office办公应用
4.1 WPS文字 70
4.1.1 文档页面设置 70
4.1.2 输入特殊文本 71
4.1.3 为文档添加样式 73
4.1.4 项目符号与编号 75
4.1.5 查找与替换 76
4.1.6 智能图形 78
4.1.7 页眉页脚与页码 78
4.1.8 提取文档目录 79
4.2 WPS表格 80
4.2.1 快速录入数据 80
4.2.2 设置数字格式 82
4.2.3 认识公式与函数 83
4.2.4 常见函数应用 85
4.2.5 排序与筛选 89
4.2.6 分类汇总 91
4.2.7 应用图表 92
4.3 WPS演示 93
4.3.1 操作幻灯片 93
4.3.2 设计图片与形状元素 94
4.3.3 添加音频元素 97
4.3.4 添加页面动画与切换效果 98
4.3.5 放映幻灯片 101
4.4 WPS AI智能化办公 102
4.4.1 辅写文章 102
4.4.2 辅写公式与函数 103
4.4.3 快速处理数据信息 104
4.4.4 数据信息深入分析 105
4.4.5 幻灯片一键生成 106
4.5 习题 108

第 5 章 多媒体技术应用
5.1 多媒体技术 109
5.1.1 什么是多媒体技术 109
5.1.2 多媒体技术的主要特征 110
5.1.3 多媒体技术的应用领域 110
5.1.4 多媒体技术的发展 111
5.2 图像处理技术 113
5.2.1 图像处理的基础概念 113
5.2.2 Photoshop软件应用 117
5.2.3 轻量级图像处理工具 121
5.3 视频剪辑技术 123
5.3.1 视频剪辑基础 123
5.3.2 Premiere软件应用 127
5.3.3 智能剪辑工具 129
5.4 数字音频编辑技术 131
5.4.1 数字音频基础 131
5.4.2 Audition软件应用 133
5.4.3 其他音频编辑工具 134
5.5 习题 136

第三篇 人工智能基础与应用

第 6 章 人工智能概述
6.1 认识人工智能 138
6.1.1 人工智能的起源与发展 138
6.1.2 人工智能的核心要素 141
6.1.3 人工智能的分类 144
6.1.4 人工智能学科基础 147
6.1.5 人工智能的研究领域 148
6.1.6 人工智能的未来发展方向 150
6.2 人工智能的应用场景 151
6.2.1 在制造业中的应用 151
6.2.2 在医疗行业中的应用 152
6.2.3 在交通行业中的应用 153
6.2.4 在教育行业中的应用 154
6.2.5 在金融行业中的应用 155
6.2.6 人工智能的其他应用领域 155
6.3 人工智能的理论与安全 156
6.3.1 人工智能伦理基础 156
6.3.2 人工智能风险与挑战 158
6.3.3 人工智能应对策略 160
6.4 习题 162

第 7 章 人工智能核心技术
7.1 机器学习与强化学习基础 163
7.1.1 认识机器学习 163
7.1.2 机器学习的分类 165
7.1.3 强化学习概述 166
7.2 人工神经网络与深度学习 167
7.2.1 认识人工神经网络 167
7.2.2 人工神经网络的发展 168
7.2.3 人工神经网络的特点 169
7.2.4 人工神经网络的分类 170
7.2.5 人工神经网络训练技术 171
7.2.6 认识深度学习 173
7.2.7 深度学习模型与框架 173
7.2.8 深度学习的发展 175
7.3 计算机视觉与自然语言处理 176
7.3.1 计算机视觉的定义与发展 176
7.3.2 图像特征提取方法 177
7.3.3 目标检测与识别 178
7.3.4 认识自然语言处理 179
7.3.5 自然语言处理核心技术 180
7.3.6 智能语音交互技术 181
7.4 知识图谱与专家系统 182
7.4.1 知识图谱的定义与表示方法 182
7.4.2 知识图谱的生命周期 183
7.4.3 知识图谱的架构设计 185
7.4.4 认识专家系统 186
7.4.5 专家系统的特点 187
7.4.6 专家系统的关键技术 188
7.5 具身智能与机器人技术 189
7.5.1 认识具身智能 189
7.5.2 认识机器人技术 190
7.5.3 具身智能的应用场景 192
7.6 习题 193

第 8 章 大模型与人工智能
8.1 大模型概述 194
8.1.1 大模型的基本概念 194
8.1.2 大模型的发展背景 195
8.1.3 大模型的核心特征 196
8.1.4 大模型的常见技术 197
8.1.5 大模型与传统人工智能模型 199
8.1.6 大模型的应用领域 200
8.1.7 大模型的未来发展 201
8.2 生成式人工智能概述 202
8.2.1 生成式人工智能的概念 202
8.2.2 生成式人工智能与大模型 203
8.2.3 生成式人工智能的类型 204
8.2.4 生成式人工智能的技术 205
8.2.5 生成式人工智能的发展趋势 206
8.3 生成式人工智能系统 207
8.3.1 国内典型生成式人工智能系统 207
8.3.2 国外典型生成式人工智能系统 209
8.4 大模型的本地部署 212
8.4.1 大模型的部署方式 212
8.4.2 本地部署中的硬件与环境要求 213
8.4.3 本地部署的基本流程 214
8.4.4 本地部署的操作步骤 215
8.5 智能体技术基础 217
8.5.1 智能体的基本概念 217
8.5.2 智能体的核心组成 218
8.5.3 基于大模型的智能体工作机制 219
8.5.4 智能体的典型应用形态 220
8.6 习题 221

第 9 章 AIGC工具应用
9.1 AIGC文案生成 222
9.1.1 会用提示词 222
9.1.2 社交媒体文案 224
9.1.3 生活娱乐文案 225
9.1.4 产品营销文案 226
9.2 AIGC图片处理 227
9.2.1 根据主体生成图像 227
9.2.2 图像风格的迁移与融合 229
9.2.3 图像修复与图像增强 230
9.2.4 图像的二次编辑 231
9.3 AIGC音视频生成 232
9.3.1 语音与音乐生成 232
9.3.2 根据文字描述生成视频 234
9.3.3 根据图片生成视频 235
9.3.4 虚拟数字人生成 236
9.4 AIGC辅助编程 237
9.4.1 代码生成与补全 237
9.4.2 代码调试与修复 240
9.4.3 代码注释与解读 242
9.5 习题 245