目录

第1章　人工智能概述　1
1.1　人工智能基础　2
1.1.1　人工智能的定义　2
1.1.2　人工智能的内涵　3
1.2　人工智能的发展历史　4
1.3　人工智能的核心要素　8
1.4　人工智能的研究及应用　9
1.4.1　人工智能的研究内容　9
1.4.2　人工智能的行业应用　11
1.5　人工智能的发展趋势　13
1.6　小结　14
1.7　习题　15
第２章　人工智能主要技术　16
2.1　机器学习　17
2.1.1　机器学习概述　17
2.1.2　机器学习的主要流派　18
2.1.3　机器学习的分类　19
2.1.4　常见的机器学习算法　22
2.2　人工神经网络　25
2.2.1　生物神经元　25
2.2.2　人工神经网络概述　26
2.2.3　BP神经网络与训练　27
2.2.4　神经网络的种类　28
2.3　深度学习　30
2.3.1　深度学习的发展历史　30
2.3.2　深度学习的定义　30
2.3.3　卷积神经网络　31
2.3.4　深度学习场景与面临的挑战　33
2.4　自然语言处理　34
2.4.1　自然语言处理概述　34
2.4.2　自然语言处理面临的挑战　35
2.4.3　自然语言处理的原理　36
2.4.4　自然语言处理场景　37
2.5　计算机视觉　37
2.5.1　计算机视觉概述　37
2.5.2　计算机视觉核心技术　38
2.5.3　计算机视觉应用领域　41
2.6　小结　43
2.7　习题　43
第3章　数字时代艺术　44
3.1　艺术与科技　45
3.1.1　艺术与科技的关系　45
3.1.2　人工智能与艺术交融　46
3.1.3　数字时代艺术的特征　48
3.2　AIGC　51
3.2.1　AIGC的定义与内涵　51
3.2.2　AIGC的发展历程　52
3.2.3　AIGC常见模态　53
3.2.4　AIGC利弊分析　54
3.3　小结　56
3.4　习题　57
第4章　人工智能与文学创作　58
4.1　人工智能在文学创作的发展　59
4.1.1　人工智能与文学创作的发展历程　59
4.1.2　常见语言大模型介绍　63
4.1.3　人工智能文学创作反思　65
4.2　人工智能文学创作原理　66
4.2.1　提示词概述　66
4.2.2　提示词使用策略　67
4.2.3　文本生成与训练　69
4.3　人工智能文学创作实验　71
4.3.1　利用DeepSeek进行诗歌创作　71
4.3.2　利用百度作家平台创作短篇小说　73
4.4　小结　77
4.5　习题　77
第5章　人工智能与绘画　78
5.1　人工智能在绘画领域的发展　79
5.1.1　人工智能绘画概述　79
5.1.2　人工智能画家和作品　79
5.1.3　人工智能绘画的发展历程　83
5.1.4　人工智能绘画的趋势　84
5.2　人工智能绘画的原理　85
5.2.1　图像处理技术　85
5.2.2　人工智能绘画生成技术　87
5.2.3　人工智能绘画工具　91
5.2.4　人工智能绘画分类　92
5.3　人工智能绘画实验　93
5.3.1　用吐司实现文生图　93
5.3.2　用通义万相实现图像风格迁移　97
5.3.3　用LiblibAI实现二次元图片转为照片　98
5.4　小结　101
5.5　习题　102
第6章　人工智能与音乐　103
6.1　人工智能在音乐领域的发展　104
6.1.1　人工智能音乐生成与创作　104
6.1.2　人工智能音乐信息处理与识别　109
6.1.3　人工智能音乐制作与音频处理　111
6.1.4　人工智能音乐表演、教育与传播　112
6.1.5　人工智能音乐发展与反思　114
6.2　人工智能音乐生成原理　115
6.2.1　人工智能音乐特征提取　115
6.2.2　人工智能音乐生成模型　116
6.2.3　智能声音合成　119
6.2.4　人工智能音乐创作工具　120
6.3　人工智能音乐创作实验　121
6.3.1　使用腾讯智影进行文本配音与声音合成　121
6.3.2　使用Beatoven公司的AI音乐生成平台辅助音乐生成与创作　124
6.4　小结　127
6.5　习题　127
第7章　人工智能与影视　128
7.1　人工智能在影视领域的应用　129
7.1.1　人工智能在前期筹备阶段的应用　129
7.1.2　人工智能在拍摄与制作阶段的应用　131
7.1.3　人工智能在宣传和发行阶段的应用　133
7.2　人工智能视频生成原理　135
7.2.1　人工智能视频生成技术　135
7.2.2　人工智能视频生成过程　138
7.2.3　常见的视频生成工具　139
7.3　人工智能视频创作实验　140
7.3.1　使用通义千问+通义万相进行舞蹈创作　140
7.3.2　利用即梦AI进行视频创作　144
7.4　小结　146
7.5　习题　146
第8章　人工智能与数字人　147
8.1　数字人概述　148
8.1.1　数字人的定义与分类　148
8.1.2　数字人的发展历程　149
8.1.3　数字人应用领域与未来趋势　150
8.2　数字人创作原理　152
8.2.1　数字人创作技术介绍　152
8.2.2　典型数字人案例分析　154
8.2.3　数字人创作流程　156
8.2.4　数字人创作工具介绍　157
8.3　人工智能数字人创作实验　158
8.3.1　利用剪映创作数字人　158
8.3.2　利用来画制作数字人微课视频　163
8.4　小结　166
8.5　习题　167
第9章　人工智能与其他应用　168
9.1　人工智能在舞蹈领域的应用　169
9.2　人工智能在戏剧领域的应用　173
9.3　人工智能在艺术设计领域的应用　177
9.4　人工智能在传媒领域的应用　179
9.5　人工智能与未来艺术　181
9.6　小结　184
9.7　习题　184
第10章　人工智能伦理与挑战　185
10.1　人工智能伦理问题　186
10.2　构建人工智能伦理框架　188
10.3　人工智能的行业规范与政策　189
10.4　小结　192
10.5　习题　192