金融科技

人邮社首本【金融科技】本科教材,提供海量题库及丰富的案例库,全方位赋能金融科技教学
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李婵娟 (作者) 978-7-115-63680-5

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⭕定位零基础人群,内容讲解由浅入深
本书定位于金融工程、数字经济等经管类专业的零基础人群,内容讲解循序渐进、由浅入深,通过对金融科技的相关知识进行全面细致的讲解,帮助读者全方位地了解前沿的金融科技发展与行业应用。

⭕体系完整,落实“两个结合”
本书体系完整,结构严谨,在内容体系与方法论层面落实“两个结合”:
一是基础理论与典型案例的结合,本书介绍了大数据、云计算、人工智能等新兴科学技术在金融领域的应用,既注重基础理论的介绍,又添加了实例,兼顾了前沿理论分析与典型案例挖掘;

二是国际视野与中国特色的结合,本书既探讨了金融科技在全球的兴起和发展现状,又深深地扎根于中国金融行业的实际,分析和研究了中国金融科技的发展现状与未来路径。

⭕体例丰富,对标实际教学
本书根据金融科技课程的实际教学思路设置体例,每章开头设置“学习目标”“章前导读”模块,引领章节教学;每章末尾设置“关键词”“思考与练习”模块,帮助读者巩固所学内容。

内容摘要

本书基于“专业引导、实践赋能、立体教学”的理念,系统、全面地介绍了金融科技的相关理论与实践知识。本书共 9 章,包括金融科技概述、大数据、云计算、人工智能、大数据在金融中的应用、云计算在金融中的应用、人工智能在金融中的应用、金融科技风险与管理、金融科技监管等内容。
本书可作为高等院校经济学、金融工程、计算金融、数字经济等专业相关课程的教材,也可作为相关行业从业人员的参考书。

本书案例库概要

目录

第一章 金融科技概述 1
第一节 金融科技的定义与实质 1
一、金融科技的定义 2
二、金融科技与相关概念辨析 3
三、金融科技的实质 5
第二节 金融科技的发展概述 6
一、金融科技的发展历程 6
二、主要国家金融科技发展概况 10
第三节 金融科技的应用与发展趋势 13
一、金融科技的技术基础与应用场景 13
二、金融科技的发展趋势 16
第四节 金融科技的经济影响 18
一、金融科技对金融市场的影响 18
二、金融科技对消费市场的影响 19
三、金融科技对投资市场的影响 19
关键词 20
思考与练习 20
第二章 大数据 22
第一节 大数据概述 22
一、大数据产生的背景 22
二、大数据的基本特征 24
第二节 数据采集与预处理 25
一、数据采集 25
二、数据清洗 26
三、数据变换 27
四、数据脱敏 28
第三节 数据存储与管理 29
第四节 数据处理与分析 33
一、数据处理与分析的概念 33
二、机器学习和数据挖掘方法 34
三、大数据处理与分析技术 39
四、数据可视化 41
关键词 42
思考与练习 42
第三章 云计算 44
第一节 云计算基础 44
一、云计算的定义 44
二、云计算的相关概念 45
三、云计算的特征 48
四、发展与应用云计算的意义 49
第二节 云计算模型 50
一、角色模型 51
二、交付模型 51
三、部署模型 53
第三节 云计算核心技术 55
一、宽带网络和Internet架构 55
二、数据中心技术 57
三、虚拟化技术 58
四、Web技术 60
五、多租户技术 61
六、服务技术 62
第四节 云计算机制 63
一、云基础设施机制 63
二、特殊云机制 66
三、云管理机制 69
四、云安全机制 71
第五节 云计算发展情况、问题和趋势 75
一、云计算发展情况 75
二、云计算存在的问题 79
三、云计算的未来趋势 80
关键词 83
思考与练习 83
第四章 人工智能 85
第一节 人工智能的概念及其发展 86
一、人工智能概述 86
二、人工智能发展历史 87
第二节 人工智能分类 90
一、弱人工智能 90
二、强人工智能 90
三、超人工智能 91
第三节 人工智能的核心算法 91
一、机器学习和深度学习的分类 92
二、机器学习和深度学习算法 95
第四节 人工智能的技术方向 97
一、计算机视觉 97
二、语音识别 99
三、自然语言处理 99
四、知识图谱 100
第五节 人工智能发展现状和未来趋势 101
一、发展现状 101
二、未来趋势 102
关键词 104
思考与练习 104
第五章 大数据在金融中的应用 106
第一节 大数据与金融概述 106
第二节 大数据在银行中的应用 108
一、概述 108
二、大数据与银行负债业务 109
三、大数据与银行资产业务 110
四、大数据与银行中间业务 111
第三节 大数据在征信中的应用 112
一、概述 113
二、大数据征信流程与数据链 116
第四节 大数据在证券业中的应用 117
一、概述 117
二、量化投资 118
三、量化投资策略 119
关键词 122
思考与练习 123
第六章 云计算在金融中的应用 125
第一节 云计算在银行业的应用 125
一、云计算在银行业的主要应用场景与功能 126
二、云计算应用于银行业的优点分析 127
三、云计算应用于银行业的不足分析 128
第二节 云计算在证券业的应用 129
一、云计算在证券业的主要应用场景与功能 129
二、云计算应用于证券业的优点分析 131
三、云计算应用于证券业的不足分析 132
第三节 云计算在保险业的应用 132
一、云计算在保险业的主要应用场景与功能 133
二、云计算应用于保险业的优点分析 134
三、云计算应用于保险业的不足分析 136
关键词 136
思考与练习 137
第七章 人工智能在金融中的应用 138
第一节 计算机视觉和语音识别在金融领域的应用 139
一、计算机视觉和语音识别在智能支付中的应用 139
二、计算机视觉在金融安防中的应用 140
第二节 自然语言处理在金融领域的应用 140
一、自然语言处理在智能客服中的应用 140
二、自然语言处理在银行网点智能化转型中的应用 141
三、自然语言处理在金融欺诈防控中的应用 142
第三节 知识图谱在金融领域的应用 143
一、知识图谱在智能投研中的应用 143
二、知识图谱在智能营销中的应用 143
三、知识图谱在证券市场违法违规行为识别中的应用 144
关键词 145
思考与练习 145
第八章 金融科技风险与管理 147
第一节 金融科技风险概述 147
一、金融科技风险的界定 148
二、金融科技风险的特征 148
第二节 金融科技风险的分类 149
一、技术风险 149
二、市场风险 150
三、操作风险 150
四、政策风险 150
五、道德风险 151
第三节 金融科技风险的影响 151
一、对金融体系的影响 151
二、对实体经济的影响 152
三、对法律监管的影响 152
第四节 金融科技风险管理 153
一、金融科技风险管理主体 153
二、金融科技风险管理的理念 154
三、金融科技风险管理的措施 154
关键词 155
思考与练习 155
第九章 金融科技监管 157
第一节 金融科技监管概述 157
一、金融科技监管的必要性 157
二、金融科技监管的内容 158
第二节 金融科技监管的模式 160
一、适应性监管模式 160
二、包容性监管模式 161
三、协作式监管模式 162
第三节 国内外金融科技监管的现状及发展趋势 162
一、国外金融科技监管现状及发展趋势 162
二、国内金融科技监管现状及发展趋势 164
第四节 金融科技监管的应用场景 166
一、国外金融科技监管的应用场景 166
二、国内金融科技监管的应用场景 169
关键词 171
思考与练习 171

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作者介绍

李婵娟,南京邮电大学教授,博士,南京大学理论经济学博士后,应用经济学、应用统计专业硕士生导师。近年来,作为第一主持人,主持承担各类科研项目10项,其中,省部级项目2项,市厅级与校级项目6项,横向项目2项;作为主要成员,参与国家级和省部级重要科研项目10余项;在《山东大学学报(哲学社会科学版)》、《山西财经大学学报》、《现代经济探讨》、《情报科学》等国内重要学术刊物上发表学术论文(CSSCI)9篇,出版论著1部。

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