模块一 人工智能基础与伦理
第 1 章 人工智能基础 2
课前预习 2
1.1 初识人工智能 3
1.1.1 人工智能的概念与特征 3
1.1.2 人工智能的类型 4
1.1.3 人工智能的发展等级 5
课堂案例 人工智能“搭子”为教育教学注入新活力 5
1.1.4 人工智能产业链与商业模式 6
1.2 人工智能的核心要素 9
1.2.1 数据 9
1.2.2 算力 10
1.2.3 算法 11
1.3 人工智能时代的人才培养 12
1.3.1 人工智能对就业的影响 12
1.3.2 人工智能时代的新职业和新工种 13
1.3.3 人工智能时代的人才要求 15
1.4 人工智能伦理与安全 16
1.4.1 人工智能伦理问题及治理 16
1.4.2 人工智能安全风险及防范 17
课后练习18
章节实训：制订个人人工智能应用能力提升学习计划
课后实训
课后实训1：分析现实生活中的人工智能产品
课后实训2：制定人工智能伦理问题应对方案

模块二 人工智能技术
第 2 章 人工智能核心技术 21
课前预习21
2.1 机器学习 22
2.1.1 机器学习的内涵 22
2.1.2 机器学习的要素 22
2.1.3 机器学习的学习方式 23
2.1.4 机器学习的应用场景 26
2.2 深度学习 27
2.2.1 深度学习的内涵 27
2.2.2 深度学习的典型模型 28
2.2.3 深度学习的应用场景 30
2.3 计算机视觉 31
2.3.1 计算机视觉的内涵 31
2.3.2 计算机视觉的主要任务 31
2.3.3 计算机视觉的技术基础 32
2.3.4 计算机视觉的应用场景 33
课堂案例 AI系统助力打造智慧、安全充换电站 34
2.4 自然语言处理 34
2.4.1 自然语言处理的内涵 34
2.4.2 自然语言处理的主要任务 35
2.4.3 自然语言处理的应用场景 36
2.5 知识图谱 37
2.5.1 知识图谱的内涵 38
2.5.2 知识图谱的构成要素 38
2.5.3 知识图谱的构建 39
2.5.4 知识图谱的应用场景 42
课后练习 43
章节实训：解析日常生活中人工智能产品的技术应用
课后实训
课后实训1：绘制专业课程知识图谱
课后实训2：撰写社交媒体舆情监控与分析平台建设项目计划书

第 3 章 人工智能前沿技术 45
课前预习 45
3.1 大模型 46
3.1.1 大模型的概念、特点与类型 46
3.1.2 大模型的运作原理 47
3.1.3 大模型的开发流程 48
3.1.4 部署大模型的方式 50
3.1.5 大模型的应用领域 50
3.1.6 主流大模型产品 51
3.2 智能体 52
3.2.1 智能体的概念与特点 53
3.2.2 智能体的构成 53
3.2.3 智能体的类型 54
3.2.4 智能体的运作原理 55
3.2.5 智能体的搭建 56
课堂案例 使用扣子搭建聊天机器人智能体 58
3.3 具身智能 61
3.3.1 具身智能的概念与特点 61
3.3.2 具身智能的技术架构 63
3.3.3 人形机器人的构成要素与类型 64
3.4 多模态融合 66
3.4.1 多模态融合的概念 66
3.4.2 多模态融合策略 67
3.5 人工智能创新技术 68
3.5.1 全模态大模型 68
3.5.2 具身智能小脑模型 68
3.5.3 AI超级智能体 69
3.5.4 纳米仿生机器人 70
3.5.5 世界模拟器系统 71
3.5.6 代理式人工智能 71
3.5.7 多智能体系统 72
3.5.8 AI超级计算机 73
3.5.9 机密计算 73
3.5.10 量子技术 74
课后练习 75
章节实训：搭建英文单词学习助手智能体
课后实训
课后实训1：了解和体验大模型的开发流程
课后实训2：搭建商品讲解话术生成助手智能体

模块三 人工智能创新应用
第 4 章 AIGC 基础及多模态应用 78
课前预习 78
4.1 AIGC概述 79
4.1.1 AIGC的概念与特点 79
4.1.2 AIGC的能力与应用场景 79
4.1.3 主流AIGC工具 81
4.2 提示工程 84
4.2.1 提示工程与提示词 84
4.2.2 提示词的设计原则 85
4.2.3 提示词的基本框架 86
4.3 使用AIGC工具辅助处理文本 87
4.3.1 生成文本内容 87
4.3.2 优化文本内容 87
4.3.3 校对文本内容 88
4.3.4 智能阅读文本内容 89
4.3.5 智能翻译文本 90
课堂案例 使用DeepSeek创作公众号文章 91
4.4 使用AIGC工具辅助创作图像 91
4.4.1 生成图像 91
课堂案例 使用即梦AI创作商品展示图 92
4.4.2 编辑图像 93
课堂案例 使用百度AI图片助手编辑图像 94
4.4.3 修复图像 95
4.5 使用AIGC工具辅助创作视频 96
4.5.1 将文本生成视频 97
课堂案例 使用即梦AI生成商品展示视频 97
4.5.2 将图片生成视频 98
课堂案例 使用可灵AI将图片生成视频 99
4.5.3 通过动作模仿生成视频 100
4.5.4 生成数字人 100
课堂案例 使用闪剪AI制作数字人短视频 101
4.6 使用AIGC工具辅助处理音频 103
4.6.1 文字转音频 103
课堂案例 使用讯飞智作制作有声书音频 104
4.6.2 语音克隆 106
4.6.3 生成音乐 106
4.7 使用AIGC工具链创作营销短视频 107
4.7.1 写作短视频旁白文案 107
4.7.2 生成短视频素材 108
4.7.3 生成短视频音频 108
4.7.4 智能剪辑短视频素材 108
课堂案例 使用豆包+即梦AI+可灵AI+剪映专业版创作农产品营销短视频 108
课后练习 112
章节实训：使用AIGC工具辅助短视频营销
课后实训
课后实训1：使用AIGC工具辅助文案与配图创作
课后实训2：使用AIGC工具辅助营销短视频创作

第 5 章 AIGC 多场景进阶应用 114
课前预习 114
5.1 使用AIGC工具辅助办公 115
5.1.1 处理文档 115
5.1.2 制作PPT 115
课堂案例 使用通义千问处理文档和制作PPT 116
5.2 使用AIGC工具辅助信息获取 118
5.2.1 搜索信息 119
5.2.2 整理信息 119
5.2.3 分析信息 120
课堂案例 使用DeepSeek生成内容摘要 121
5.3 使用AIGC工具辅助编程 122
5.3.1 生成SQL语句 122
5.3.2 解释代码 123
5.3.3 修复代码 125
5.3.4 翻译代码 127
课堂案例 使用DeepSeek检验Python代码 128
5.4 使用AIGC工具辅助分析数据 129
5.4.1 处理Excel工作表 129
5.4.2 解读数据 131
课堂案例 使用豆包处理工作表和解读数据 131
5.5 使用AIGC工具辅助求职面试 133
5.5.1 写作和优化个人简历 133
5.5.2 对比与评估个人简历 134
5.5.3 生成面试题目 134
课堂案例 使用豆包生成面试题 135
5.5.4 模拟面试 137
5.6 使用AIGC工具链辅助直播 137
5.6.1 写作直播营销活动策划方案 138
5.6.2 写作直播话术 138
5.6.3 制作直播引流物料 140
5.6.4 分析直播数据 141
课堂案例 使用AIGC工具链辅助直播 142
课后练习 145
章节实训：使用AIGC工具辅助直播带货
课后实训
课后实训1：使用AIGC工具进行综合办公与求职
课后实训2：使用AIGC工具链进行直播与数据分析

模块四 人工智能交叉赋能案例
第 6 章 人工智能＋理工农医方向应用 148
课前预习 148
6.1 人工智能＋制造业 149
6.1.1 智能产品研发设计 149
6.1.2 智能生产排程 149
6.1.3 智能辅助生产 150
6.1.4 智能产品质检 151
6.1.5 智能设备运维管理 152
6.1.6 智能供应链管理 152
课堂案例 从“制造”到“智造”，哈电集团打造智能工厂新范式 153
6.2 人工智能＋航空航天 153
6.2.1 能源智慧管理 154
6.2.2 材料设计与研发 154
6.2.3 技术建模 155
6.2.4 航天任务规划 156
课堂案例 将人工智能送上太空，我国太空计算卫星星座成功发射 157
6.2.5 航天器检测与维护 157
6.3 人工智能＋城市建设 158
6.3.1 城市规划与设计 158
6.3.2 城市基础设施建设与维护 159
6.3.3 智能建造技术 160
6.3.4 自动驾驶 161
课堂案例 科金信息，AI+数据驱动赋能数字济南建设 162
6.4 人工智能＋医疗与制药 163
6.4.1 手术/治疗辅助 163
6.4.2 智能药物研发 164
课堂案例 AI赋能药物研发，中国药谷突破“双十定律”困局 165
6.4.3 辅助诊断 166
6.5 人工智能＋农业 168
6.5.1 智能种植 168
课堂案例 海宁“万亩方”的智慧农业革命 169
6.5.2 智能农机 170
6.5.3 智能灌溉系统 172
课后练习 172
章节实训：智慧园区综合管理方案设计
课后实训
课后实训1：AI应用场景对比分析
课后实训2：智慧城市AI解决方案设计

第 7 章 人工智能＋管文艺体方向应用 174
课前预习 174
7.1 人工智能＋公共管理 175
7.1.1 智能交通管理 175
7.1.2 智能环境治理 175
7.1.3 智能养老服务 176
课堂案例 潍坊智慧养老，科技守护“夕阳红” 177
7.1.4 智能应急管理 177
7.1.5 智能政务 177
7.2 人工智能＋金融 178
7.2.1 金融智能分析与决策系统 178
7.2.2 智能风险管理 179
7.2.3 智能投资研究 180
课堂案例 AI赋能投研与合规风控，高能云科技打造全流程智能投顾平台 180
7.3 人工智能＋零售 181
7.3.1 精准营销 181
7.3.2 智能客服 181
7.3.3 智能运营 182
课堂案例 腾讯智慧零售携手绝味食品，共创餐饮零售AI数智新篇章 183
7.4 人工智能＋教育 183
7.4.1 智慧校园管理 183
7.4.2 辅助教师教学 184
7.4.3 辅助学生个性化成长 185
课堂案例 好未来智慧教育，以AI引领教育革新 185
7.5 人工智能＋文化传媒 185
7.5.1 智能采编 186
7.5.2 智能影视制作 186
7.5.3 虚拟数字人应用 187
7.5.4 数字媒体资产管理 187
7.5.5 版权保护与防伪 188
课堂案例 AIGC赋能，主流媒体在文化创意产业大放异彩 188
7.6 人工智能＋艺术作品设计与保护 189
7.6.1 艺术作品智能设计 189
7.6.2 艺术品鉴定与分析 189
7.6.3 交互式艺术体验 190
课堂案例 科技赋能，北京无相艺术空间打造沉浸式儿童科普乐园 190
7.6.4 艺术作品数字化修复与保护 191
7.7 人工智能＋体育 191
7.7.1 运动员表现分析与训练优化 191
课堂案例 AI大模型赋能体育，创新训练与全民健身新体验 192
7.7.2 辅助裁判 192
7.7.3 智能场馆管理 193
课后练习 193
章节实训：分析人工智能辅助古迹保护与修复案例
课后实训
课后实训1：公共管理智能决策模拟
课后实训2：AI辅助艺术创作与版权保护

模块五 人工智能实验实践
第 8 章 人工智能通识实验 196
课前预习 196
8.1 人工智能单工具基础实验 197
8.1.1 人工智能工具辅助写作品牌口号 197
8.1.2 人工智能工具辅助生成商品图 198
8.1.3 人工智能工具辅助制作视频背景音乐 199
8.1.4 人工智能工具辅助制作宣传传统文化主题短视频 201
8.1.5 创建公众号文章标题写作智能体 202
8.2 人工智能工具链进阶实验 203
8.2.1 人工智能工具辅助开展公益活动 203
8.2.2 人工智能工具辅助农产品营销 204
8.3 人工智能方案与报告设计实验 206
8.3.1 设计文化遗产多模态数字化展示方案 206
8.3.2 设计智能个性化学习平台搭建方案 207
8.4 人工智能大赛参赛方案设计实验 208
8.4.1 AIGC标识提取、溯源案例评选赛参赛方案设计 209
8.4.2 大模型幻觉挑战赛参赛方案设计 210
8.4.3 具身智能应用创新案例评选赛参赛方案设计 212