第1章  人工智能是什么
课前预习
1.1  认识人工智能 3
1.1.1  人工智能的概念与特征 3
1.1.2  人工智能的学派 4
1.1.3  人工智能与新质生产力 6
1.2  人工智能的发展 8
1.2.1  人工智能的发展历程 8
1.2.2  人工智能的发展现状 11
1.2.3  人工智能的未来展望 13
1.3  人工智能的产业链与商业模式 14
1.3.1  人工智能的产业链 14
1.3.2  人工智能的商业模式 21
1.4  人工智能对人才的能力要求 22
1.4.1  专业能力 22
1.4.2  学习能力 23
1.4.3  社交能力 23
1.4.4  其他能力 24
1.5  课堂实践 24
1.5.1  体验人工智能的语音识别技术 24
1.5.2  制订人工智能人才能力提升计划 25
知识导图 26
人工智能素养提升——培养数据敏感度 27
思考与练习 27

第2章  人工智能如何工作
课前预习 30
2.1  人工智能的工作流程与三大要素 31
2.1.1  人工智能的工作流程 31
2.1.2  人工智能的三大要素 33
2.2  人工智能的核心——机器学习 40
2.2.1  机器学习的概念 40
2.2.2  机器学习的分类 41
2.2.3  机器学习的常见算法 46
2.3  基于神经网络的深度学习 50
2.3.1  认识人工神经网络 50
2.3.2  深度学习的概念 53
2.3.3  深度学习的常见算法 54
2.4  课堂实践 58
2.4.1  使用机器学习算法设计垃圾邮件过滤器 58
2.4.2  体验照片着色的深度学习算法应用 59
知识导图 61
人工智能素养提升——培养算法思维 61
思考与练习 62

第3章  人工智能的研究领域
课前预习
3.1  典型研究领域 65
3.1.1　知识图谱 65
3.1.2  专家系统 70
3.1.3  自然语言处理 74
3.1.4  计算机视觉 79
3.1.5  智能语音 82
3.2  前沿研究领域 84
3.2.1  大语言模型与多模态融合 84
3.2.2  智能机器人与具身智能机器人 86
3.2.3  元宇宙与数字人 88
3.2.4  人工智能驱动科学 90
3.3  课堂实践 93
3.3.1  设计并完成“动物专家”互动游戏 93
3.3.2  使用百度识图识别瓷器 94
知识导图 95
人工智能素养提升——培养人工智能创新思维 96
思考与练习 96

第4章  人工智能的应用场景
课前预习 99
4.1  智能生活 100
4.1.1  智能出行 100
4.1.2  智能家居 103
4.1.3  智能穿戴设备 106
4.2  智慧医疗 109
4.2.1  智能问诊 109
4.2.2  医学影像识别 109
4.2.3  智能药物研发 110
4.3  智能金融 111
4.3.1  智能支付 111
4.3.2  智能风控 112
4.3.3  智能投顾 114
4.4  智能教育 115
4.4.1  智能在线教育 116
4.4.2  智能虚拟助教 117
4.5  智能公共安全 119
4.5.1  智能监控 119
4.5.2  智能预警 121
4.6  智能农业与工业生产 122
4.6.1  智慧农场 122
4.6.2  农业机器人 124
4.6.3  智能生产线 126
4.6.4  工业机器人 129
4.7  课堂实践 133
4.7.1  打造未来的智能穿戴设备 133
4.7.2  探讨智能教育的利弊 134
4.7.3  设计智能农业种植大棚 135
知识导图 136
人工智能素养提升——培养协作与沟通能力 137
思考与练习 137

第5章  AIGC工具的应用
课前预习 140
5.1  认识AIGC 141
5.1.1  AIGC概述 141
5.1.2  AIGC的发展历程 141
5.1.3  AIGC的应用领域 142
5.1.4  AIGC工具的基本用法 142
5.2  文本、图片与音视频生成工具 146
5.2.1  文心一言 146
5.2.2  讯飞星火 150
5.2.3  通义万相 153
5.2.4  讯飞智作 156
5.2.5  即梦AI 158
5.3  高效办公工具 161
5.3.1  辅助代码编写 161
5.3.2  智能数据分析 163
5.4  DeepSeek及其与其他工具的组合应用 163
5.4.1  DeepSeek的基本用法 163
5.4.2  DeepSeek与Kimi生成PPT 164
5.4.3  DeepSeek与剪映生成短视频 166
5.4.4  DeepSeek与即梦AI和Tripo生成 3D模型 168
5.5  课堂实践 170
5.5.1  制作创意海报 170
5.5.2  使用DeepSeek辅助学习 173
知识导图 174
人工智能素养提升——建立批判性意识 175
思考与练习 175

第6章  人工智能的伦理与安全
课前预习 178
6.1  人工智能的伦理问题与应对 179
6.1.1  责任归属 179
6.1.2  社会就业 181
6.1.3  增强技术 181
6.1.4  管理失控 182
6.1.5  伦理问题的应对策略 182
6.2  人工智能的安全问题与应对 183
6.2.1  数据安全 183
6.2.2  算法安全 183
6.2.3  应用安全 184
6.2.4  安全问题的应对策略 184
6.3  课堂实践 185
6.3.1  制定人工智能伦理问题应对方案 185
6.3.2  设计人工智能安全防御措施 185
知识导图 186
人工智能素养提升——提升法律与规范意识 187
思考与练习 187

第7章  人工智能实践项目
课前预习 189
7.1  人工智能课程实验 190
实验1  使用讯飞智能翻译平台翻译文章 190
实验2  使用秘塔AI搜索生成新闻稿摘要 190
实验3  使用可灵AI完成虚拟试衣 191
实验4  与人工智能客服聊天 191
实验5  使用DeepSeek分析数据 192
实验6  使用文心一言制订学习计划 192
实验7  使用通义万相生成创意图片 193
实验8  使用即梦AI创作视频内容 193
7.2  人工智能项目实践 194
实践1  设计小区智能垃圾分类系统 194
实践2  建设智能种植农场 195
实践3  设计智慧医疗康复机器人 196
实践4  打造智能生产线 197
7.3  人工智能课程设计 198
课程设计1  分析人工智能在智慧城市中的应用潜力 198
课程设计2  撰写关于人工智能伦理的研究报告 199
7.4  人工智能学科竞赛 199
竞赛1  中国高校计算机大赛—人工智能创意赛 200
竞赛2  中国机器人及人工智能大赛 200