Python电商数据分析与应用（微课版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

本书以Python为核心技术工具，立足高等院校电商数据分析人才培养目标，紧扣电商数据分析相关课程教学要求，系统梳理了数据分析基本理论与核心方法，兼顾了理论深度与教学实用性。本书共8章，涵盖Python电商数据分析入门、电商数据管理实战、销售数据分析实战、用户画像分析实战、商品运营分析实战、供应链数据分析实战、流量与转化分析实战、市场竞争分析实战等内容，既详细阐释了不同场景的核心分析指标，又聚焦Python在电商数据采集、清洗、处理、可视化呈现、模型构建等环节的实践应用，层层递进、重点突出，实现了理论知识与实践技能的深度融合。
本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码+数据文件、本章实训参考答案等教学资源，使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载。
本书既可作为高等院校电子商务、大数据管理与应用、工商管理等专业相关课程的教材，也可作为电子商务数据分析相关工作从业人员及报考商务数据分析职业资格考试人员的参考书。

【章目录】
第1章　Python电商数据分析入门　1
第2章　电商数据管理实战　16
第3章　销售数据分析实战　41
第4章　用户画像分析实战　66
第5章　商品运营分析实战　90
第6章　供应链数据分析实战　117
第7章　流量与转化分析实战　148
第8章　市场竞争分析实战　171

【三级目录】
第1章　Python电商数据分析入门　1
学习导读　1
学习目标　1
1.1　电商数据分析基础　2
1.1.1　核心指标解析　2
1.1.2　分析流程认知　2
1.1.3　电商数据类型　3
1.2　Python开发环境配置　4
1.2.1　Anaconda安装指南　4
1.2.2　Python程序运行　5
1.2.3　库管理技巧　6
1.3　Python基础语法应用　7
1.3.1　变量　7
1.3.2　数据结构　8
1.3.3　流程控制语句　10
应用案例 “豆香咖啡馆”访客分析　12
一、案例背景　12
二、案例分析　12
三、案例步骤　13
本章实训 “果缤纷”水果店单品分析　15
一、实训背景　15
二、实训目标　15
三、实训步骤　15

第2章　电商数据管理实战　16
学习导读　16
学习目标　16
2.1　供应商数据处理　17
2.1.1　数据表创建　17
2.1.2　数据验证技术　18
2.1.3　数据类型转换　20
2.2　客户数据管理　21
2.2.1　多源数据导入　21
2.2.2　数据清洗方法　22
2.2.3　信息脱敏技术　27
2.3　商品数据操作　29
2.3.1　库存状态查询　29
2.3.2　分类聚合分析　31
2.3.3　数据导出技巧　33
应用案例 “豆香咖啡馆”供应链管理　36
一、案例背景　36
二、案例分析　36
三、案例步骤　37
本章实训 “领航文具店”数据清洗　39
一、实训背景　39
二、实训目标　39
三、实训步骤　40

第3章　销售数据分析实战　41
学习导读　41
学习目标　41
3.1　销售趋势分析　42
3.1.1　时间序列数据可视化　42
3.1.2　环比与同比计算　46
3.1.3　促销效果评估　50
3.2　多维销售透视　53
3.2.1　区域对比分析　54
3.2.2　时段分布分析　57
应用案例 “豆香咖啡馆”销售诊断　61
一、案例背景　61
二、案例分析　61
三、案例步骤　61
本章实训 “宠物之家”狗粮销售分析　65
一、实训背景　65
二、实训目标　65
三、实训步骤　65

第4章　用户画像分析实战　66
学习导读　66
学习目标　66
4.1　用户属性分析　67
4.1.1　人口统计特征分析　67
4.1.2　地理分布分析　69
4.2　用户行为洞察　72
4.2.1　消费能力评估　72
4.2.2　忠诚度分析　76
4.2.3　品类偏好挖掘　80
应用案例 “豆香咖啡馆”客群洞察　83
一、案例背景　83
二、案例分析　83
三、案例步骤　83
本章实训 “花语坊”用户分析　88
一、实训背景　88
二、实训目标　88
三、实训步骤　88

第5章　商品运营分析实战　90
学习导读　90
学习目标　90
5.1　商品绩效评估　91
5.1.1　销售排名分析　91
5.1.2　滞销品识别　95
5.1.3　用户评价监控　98
5.2　商品结构优化　101
5.2.1　价格带分析　101
5.2.2　关联销售挖掘　103
5.2.3　退货原因分析　107
应用案例 “豆香咖啡馆”品类优化　112
一、案例背景　112
二、案例分析　112
三、案例步骤　112
本章实训 “烘焙小屋”低销量商品与滞销品分析　115
一、实训背景　115
二、实训目标　115
三、实训步骤　116

第6章　供应链数据分析实战　117
学习导读　117
学习目标　117
6.1　采购成本分析　118
6.1.1　供应商比价　118
6.1.2　采购趋势分析　122
6.1.3　经济订货量计算　127
6.2　库存管理技术　130
6.2.1　库存周转率计算　130
6.2.2　预警系统构建　134
6.2.3　效期管理　138
应用案例 “豆香咖啡馆”库存优化　143
一、案例背景　143
二、案例分析　143
三、案例步骤　143
本章实训 “鲜奶站”库存管理　147
一、实训背景　147
二、实训目标　147
三、实训步骤　147

第7章　流量与转化分析实战　148
学习导读　148
学习目标　148
7.1　流量渠道评估　149
7.1.1　渠道占比分析　149
7.1.2　质量指标计算　151
7.1.3　ROI分析　154
7.2　转化优化策略　156
7.2.1　漏斗模型构建　157
7.2.2　促销敏感度测试　161
7.2.3　搜索词分析　163
应用案例 “豆香咖啡馆”转化率提升　166
一、案例背景　166
二、案例分析　167
三、案例步骤　167
本章实训 “书虫屋”数据漏斗分析　169
一、实训背景　169
二、实训目标　170
三、实训步骤　170

第8章　市场竞争分析实战　171
学习导读　171
学习目标　171
8.1　竞品监测技术　172
8.1.1　价格跟踪　172
8.1.2　活动监测　177
8.1.3　评论分析　183
8.2　竞争力评估　188
8.2.1　价格定位分析　188
8.2.2　差异化识别　193
应用案例 “豆香咖啡馆”竞争力诊断　197
一、案例背景　197
二、案例分析　198
三、案例步骤　198
本章实训 “奶茶研究室”竞品监控　203
一、实训背景　203
二、实训目标　203
三、实训步骤　204

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出版信息

书　　名：Python电商数据分析与应用（微课版）
执行编辑：本书的内容有任何问题，请联系人邮-王迎
书　　号：978-7-115-70479-5
作　　者： 蒋辉尹倩
定　　价：59.80 元
页　　数：220
印刷方式：黑白印刷
开　　本：16开
出版状态：正在印刷

作者介绍

蒋辉，管理学博士，副教授，南京航空航天大学金城学院管理工程系主任。江苏省计算机学会信息安全专委会委员，校电子商务一流课程负责人。目前主要从事大数据预测分析、数字经济与管理的教学、科研与社会服务工作。出版《电子商务概论》、《管理信息系统》等教材3部。在国内外核心期刊发表文章30余篇。主持并参与中国民用航空局安全能力建设项目、教育部社科基金等项目10项。