模块一　人工智能概述　1
单元一　认知人工智能　2
一、认知智能　2
二、人工智能的定义　3
三、AI的要素　3
四、AI的类型　4
五、AI的影响　5
六、AI的发展历程　6
【AI超级个体训练】体验豆包的视频通话功能　7
单元二　AI关键技术　8
一、机器学习　8
二、知识图谱　9
三、自然语言处理　10
【AI超级个体训练】使用文心一言赋能文档阅读与分析　11
四、人机交互　12
【AI超级个体训练】体验AutoGLM人机交互　13
五、计算机视觉　13
六、生物特征识别　15
【AI超级个体训练】使用文心一言撰写专业演讲报告　15
单元三　AI思维　17
一、AI思维的定义　17
二、AI思维与传统思维的比较　18
三、AI思维的应用领域　19
【AI超级个体训练】使用Kimi生成订单处理流程图　20
单元四　AI与其他新兴技术的关系　22
一、云计算与AI的关系　22
二、物联网与AI的关系　23
三、大数据与AI的关系　23
【AI超级个体训练】基于Kimi的电商用户行为分析项目　24
四、区块链与AI的关系　26
五、元宇宙、VR与AI的关系　26
思考与练习　27
项目实践　搭建AI应用环境　28
模块二　AI应用与产业　36
单元一　AI应用　37
一、智能制造　37
二、智能家居　38
三、智能金融　38
四、智能交通　39
五、智能安防　40
六、智能医疗　41
【AI超级个体训练】使用讯飞晓医进行健康咨询　41
七、智能物流与零售　42
单元二　AI产业　43
一、智能基础设施建设　43
二、智能信息及数据　44
三、智能技术服务　45
四、智能产品　46
单元三　具身智能　47
一、具身智能概述　47
二、具身智能的核心技术支撑　47
三、具身智能的广泛应用领域　48
四、人形机器人的发展与前景　48
五、具身智能面临的挑战与限制　49
思考与练习　50
项目实践　运用基于MCP的应用分析AI产业现状与发展趋势　51
模块三　GenAI与AIGC　55
单元一　GenAI　56
一、GenAI定义与原理　56
【AI超级个体训练】使用Qwen3-Coder生成程序代码　57
二、GenAI技术分类　58
三、GenAI应用领域与优势　58
单元二　AIGC　59
一、AIGC技术原理　59
二、AIGC内容类型与质量评估　60
三、AIGC在各领域的应用　61
【AI超级个体训练】使用豆包AI学习英语口语　61
单元三　AI大语言模型　63
一、AI大语言模型概念　63
二、大语言模型训练方法与技术　64
三、通用型AI大模型与推理型AI大模型　65
【AI超级个体训练】通用型AI大模型与推理型AI大模型在不同场景中的运用　65
单元四　AI生成图片、视频、音频　67
一、AI生成图片　67
【AI超级个体训练】体验豆包AI的文生图功能　67
二、AI生成视频　68
【AI超级个体训练】体验即梦AI文生视频　69
三、AI生成音频　70
【AI超级个体训练】体验海绵音乐智能生成歌曲　71
单元五　AIGC应用编码技术　72
一、HTML　72
【AI超级个体训练】体验使用腾讯元宝生成HTML网页　73
二、Markdown　75
【AI超级个体训练】Markdown格式输出与应用转换　76
三、Python　77
四、JSON　78
思考与练习　79
项目实践　熟悉AI大语言模型的典型应用方法　80
模块四　AI提示词与提示工程　87
单元一　AI提示词概述　88
一、AI提示词的定义与分类　88
二、AI提示词的发展历程　89
三、AI提示词的应用现状　90
单元二　AI提示词基础　90
一、AI提示词的构成元素　91
二、提示词的设计原则　91
三、提示词的效果评估　92
【AI超级个体训练】优秀提示词解析与体验　93
单元三　AI提示词进阶　94
一、AI提示词撰写的内在逻辑　95
二、AI提示词框架　95
三、结构化AI提示词　96
四、推理型AI大模型的提示词设计　98
单元四　AI提示工程　99
一、AI提示工程的基本原理　99
二、提示工程的实施步骤　100
三、提示工程的实践挑战与应对方案　101
思考与练习　102
项目实践　AI提示词设计实践　103
模块五　AIGC应用基础技术　112
单元一　AIGC文本生成技术　113
一、AIGC文本生成技术的基本原理　113
二、AIGC文本生成技术的应用领域　114
三、AIGC文本生成技术的挑战与发展趋势　115
【AI超级个体训练】运用豆包AI 生成短视频脚本　115
单元二　AIGC图像生成技术　116
一、AIGC图像生成技术的核心算法　117
二、AIGC图像生成技术在创意设计中的应用　117
三、AIGC图像生成提示词　118
单元三　AIGC视频生成技术　121
一、AIGC视频生成技术的基本原理　121
二、视频生成技术的创新应用　122
三、AIGC视频生成提示词　123
单元四　AIGC音乐生成技术　126
一、AIGC音乐生成技术的概述　126
二、AIGC音乐生成技术的创作实践与评估　127
三、音乐生成技术的发展前景　128
单元五　AIGC程序代码生成技术　128
一、AIGC程序代码生成技术的核心算法　129
二、程序代码生成技术的应用领域　130
单元六　AI知识库及应用技术　130
一、AI知识库：概念与技术架构　131
二、AI知识库的核心应用技术　131
三、国内AI知识库的典型应用案例　132
【AI超级个体训练】运用腾讯ima构建个人知识库　133
思考与练习　134
项目实践　AIGC应用基础技术实践　135
模块六　AIGC全方位赋能应用　143
单元一　AIGC赋能办公应用　144
一、文书写作与PPT制作　144
二、电子表格与思维导图制作　144
【AI超级个体训练】使用ChatExcel智能化处理电子表格　145
三、智能图表的应用　146
【AI超级个体训练】使用PicDoc进行智能化文本配图　146
单元二　AIGC赋能日常工作　148
一、市场调研与招聘求职　148
二、活动策划与项目管理　148
单元三　AIGC赋能教育学习　149
一、英语与数理化学习　149
【AI超级个体训练】使用DeepSeek、腾讯元宝生成学习工具软件和点名工具软件　150
二、微课视频和互动材料制作与教育创新　151
单元四　AIGC赋能大众生活　152
一、旅游助手与生活帮手　152
【AI超级个体训练】让豆包AI 成为生活帮手　153
二、健身与医疗保健　154
单元五　AIGC赋能职业生涯规划　155
一、自我评价与简历撰写　155
二、招聘求职与职业生涯规划　156
思考与练习　156
项目实践　AIGC全方位赋能应用实践　158
模块七　AIGC多模态应用　164
单元一　AI图片生成与海报设计　165
一、AI图片生成　165
二、海报设计的基本要素与流程　165
三、AI在海报设计中的应用案例　166
单元二　AI短视频设计与制作　167
一、短视频剪辑和特效处理　167
二、AI在短视频制作中的应用实例　168
单元三　AI音乐生成与应用　168
一、AI在音乐创作中的应用　168
二、AI在音乐创作中的应用案例　169
单元四　AIGC多模态综合应用　170
一、多模态技术融合原理　170
二、多模态应用场景分析　170
三、AIGC多模态应用前景展望　171
思考与练习　172
项目实践　AIGC多模态应用实践　173
模块八　AI智能体　177
单元一　AI智能体概述　178
一、AI智能体的定义与分类　178
二、AI智能体的技术原理　178
三、AI智能体的基本结构　179
单元二　AI智能体的应用领域　180
一、智能交通与自动化　180
二、医疗保健与健康管理　180
三、客户服务与虚拟助手　181
单元三　AI智能体的挑战与前景　181
一、技术挑战与解决方案　182
二、伦理、法律与社会影响　182
三、未来发展趋势与预测　183
思考与练习　184
项目实践　扣子智能体搭建实战　185
模块九
AI的法律与伦理　192
单元一　AI法规：我国AI立法框架　193
一、立法进程与里程碑事件　193
二、核心法规对比及监管重点　194
三、立法原则与创新平衡　194
单元二　AI伦理：为AI注入人类价值观　195
一、《新一代人工智能伦理规范》解读　195
二、核心原则在医疗与内容创作中的应用　196
三、人机对齐技术的实践与挑战　197
单元三　挑战与未来：全球视野下的中国方案　198
一、AI发展中待解决的难题　198
二、我国AI治理的特色与优势　198
三、我国在全球AI治理中的角色与贡献　199
四、规则促进AI与人类的和谐发展　200
思考与练习　200
项目实践　AI法律与伦理实践　201