实训1　AI基础知识　1
【任务描述】　1
【实训目标】　1
【课前讨论】　1
任务1.1　人工智能技术概述　2
1.1.1　人工智能的定义　2
1.1.2　AI的发展历程　2
1.1.3　AI的应用场景　3
任务1.2　AIGC技术概述　4
1.2.1　AIGC的定义　4
1.2.2　AIGC的发展历程　4
1.2.3　AIGC的应用场景　5
1.2.4　AIGC的挑战与伦理　5
任务1.3　AIGC搜索实训　5
1.3.1　文心一言信息搜索　5
1.3.2　纳米AI信息加工　9
【实训小结】　17
【实训练习】　17

实训2　AIGC文本处理应用　18
【任务描述】　18
【实训目标】　18
【课前讨论】　18
任务2.1　AIGC文本处理技术　19
2.1.1　AIGC文本处理技术的定义　19
2.1.2　AIGC文本处理技术的应用场景　19
2.1.3　认识DeepSeek大模型　19
任务2.2　提示词设计与应用　21
2.2.1　提示词构成要素　21
2.2.2　提示词设计要点　21
2.2.3　提示词设计实训　22
任务2.3　AIGC文本优化处理　23
2.3.1　AIGC文本纠错处理　23
2.3.2　AIGC文本润色处理　27
2.3.3　AIGC文本提炼要点　28
2.3.4　AIGC文本在线翻译　29
【实训小结】　31
【实训练习】　31

实训3　知识库交互设计　32
【任务描述】　32
【实训目标】　32
【课前讨论】　32
任务3.1　知识库技术介绍　32
3.1.1　知识库技术的定义　33
3.1.2　知识库技术的发展历程　33
3.1.3　知识库技术的应用场景　33
任务3.2　知识库技术工具　34
3.2.1　ima知识库网页版　34
3.2.2　ima知识库Windows客户端　36
任务3.3　基于知识库的精准问答系统　38
3.3.1　创建辅导员小助手知识库　38
3.3.2　管理辅导员小助手知识库　41
3.3.3　辅导员小助手知识库精准问答　43
【实训小结】　46
【实训练习】　46

实训4　AIGC图像处理技术　47
【任务描述】　47
【实训目标】　47
【课前讨论】　47
任务4.1　AIGC图像处理技术介绍　48
4.1.1　AIGC图像处理技术的定义　48
4.1.2　AIGC图像处理技术的应用场景　48
任务4.2　AIGC创意图片生成　48
4.2.1　创意图片的制作意义　49
4.2.2　AIGC创意图片生成工具　49
4.2.3　AIGC创意图片生成实训　49
任务4.3　AIGC老照片修复　53
4.3.1　老照片修复意义　53
4.3.2　AIGC老照片修复工具　53
4.3.3　AIGC老照片修复实训　53
任务4.4　AIGC图片精准重绘　55
4.4.1　重绘图片的意义　55
4.4.2　AIGC图片重绘工具　55
4.4.3　AIGC图片重绘实训　56
任务4.5　AIGC文生图创作　58
4.5.1　文生图创作意义　58
4.5.2　AIGC文生图工具　58
4.5.3　AIGC文生图创作实训　58
任务4.6　AIGC图生图创作　60
4.6.1　图生图创作的意义　61
4.6.2　AIGC图生图工具　61
4.6.3　AIGC图生图创作实训　61
任务4.7　AI试衣虚拟形象实训　63
4.7.1　AI试衣功能的意义　63
4.7.2　AI试衣工具　63
4.7.3　AI试衣虚拟形象创作实训　64
【实训小结】　67
【实训练习】　67

实训5　数字人交互设计　69
【任务描述】　69
【实训目标】　69
【课前讨论】　69
任务5.1　数字人介绍　70
5.1.1　数字人的定义　70
5.1.2　数字人的核心技术　70
5.1.3　数字人的应用场景　70
任务5.2　数字人定制化技术　70
5.2.1　数字人的发展历程　70
5.2.2　数字人定制化技术工具　71
任务5.3　定制数字人虚拟形象　71
5.3.1　定制数字人静态图片　71
5.3.2　下载数字人静态图片　74
5.3.3　应用静态图片定制数字人　75
5.3.4　应用本地图片定制数字人　78
5.3.5　应用平台视频定制数字人　80
5.3.6　下载数字人视频　81
【实训小结】　82
【实训练习】　82

实训6　AIGC音频处理技术　83
【任务描述】　83
【实训目标】　83
【课前讨论】　83
任务6.1　AIGC音频处理技术介绍　84
6.1.1　AIGC音频处理技术的定义　84
6.1.2　AIGC音频处理技术的发展历程　84
6.1.3　AIGC音频处理技术的应用场景　84
任务6.2　使用大模型进行文本配音　84
6.2.1　文本配音的意义　85
6.2.2　魔音工坊文本配音工具　85
6.2.3　魔音工坊文本配音实训　85
任务6.3　使用大模型生成主题音乐　89
6.3.1　主题音乐的意义　89
6.3.2　豆包生成主题音乐实训　89
任务6.4　应用大模型的音乐创作　94
6.4.1　音乐创作的意义　94
6.4.2　DeepSeek+海绵音乐创作音乐实训　94
【实训小结】　102
【实训练习】　102

实训7　AIGC音频优化技术应用　103
【任务描述】　103
【实训目标】　103
【课前讨论】　103
任务7.1　AIGC音频优化技术介绍　104
7.1.1　AIGC音频优化技术的定义　104
7.1.2　AIGC音频优化技术的发展历程　104
7.1.3　AIGC音频优化技术的应用场景　104
任务7.2　声音降噪　105
7.2.1　声音降噪的意义　105
7.2.2　声音降噪技术及工具　105
7.2.3　AI Fooler声音降噪实训　105
任务7.3　声音升降调　109
7.3.1　声音升降调的意义　109
7.3.2　声音升降调　110
7.3.3　AI Fooler声音升降调实训　110
任务7.4　声音分离　112
7.4.1　声音分离的意义　112
7.4.2　声音分离的应用场景　113
7.4.3　魔音工坊声音分离实训　113
【实训小结】　116
【实训练习】　116

实训8　AIGC视频处理技术　118
【任务描述】　118
【实训目标】　118
【课前讨论】　118
任务8.1　AIGC视频处理技术介绍　119
8.1.1　AIGC视频处理技术的定义　119
8.1.2　AIGC视频处理技术的发展历程　119
8.1.3　AIGC视频处理技术的应用场景　119
任务8.2　使用大模型实现文生视频　119
8.2.1　文生视频的意义　120
8.2.2　文生视频技术　120
8.2.3　豆包创作文生视频实训　120
任务8.3　使用大模型实现图生视频　123
8.3.1　图生视频的意义　123
8.3.2　图生视频技术　123
8.3.3　即梦AI创作图生视频实训　123
任务8.4　即梦AI创作首尾帧视频实训　126
【实训小结】　130
【实训练习】　130

实训9　AIGC视频优化技术应用　131
【任务描述】　131
【实训目标】　131
【课前讨论】　131
任务9.1　AIGC视频优化技术介绍　132
9.1.1　AIGC视频优化技术的定义　132
9.1.2　AIGC视频优化技术的发展历程　132
9.1.3　AIGC视频优化技术的应用场景　132
任务9.2　视频优化技术工具　133
9.2.1　技术范式与代表性工具　133
9.2.2　应用价值与工具选型　133
9.2.3　剪映专业版的安装及登录　133
任务9.3　视频优化处理实训　135
9.3.1　视频画面调色处理　136
9.3.2　视频画面滤镜处理　138
9.3.3　视频画面特效处理　139
9.3.4　视频画面缩放处理　141
9.3.5　视频画面动画处理　143
9.3.6　视频画面贴纸处理　144
9.3.7　视频格式设置与导出　147
【实训小结】　148
【实训练习】　148

实训10　AI协同自动化办公技术　149
【任务描述】　149
【实训目标】　149
【课前讨论】　149
任务10.1　AI工具辅助办公文档处理　150
10.1.1　AI协同自动化办公　150
10.1.2　AI协同自动化办公要点　150
任务10.2　AI辅助文档编辑　151
任务10.3　PPT的智能编辑　154
任务10.4　AI创意文案策划　157
10.4.1　初稿生成　157
10.4.2　给文案注入真实感受与细节　159
10.4.3　给文案添加亮点　161
【实训小结】　162
【实训练习】　162

实训11　AI办公优化技术　163
【任务描述】　163
【实训目标】　163
【课前讨论】　163
任务11.1　AI办公优化技术的发展历程　164
任务11.2　AI智能表格创建和应用　164
任务11.3　AI辅助数据处理　166
任务11.4　DeepSeek + Excel数据分析　168
11.4.1　数据拆分　168
11.4.2　文件数据对比　169
任务11.5　数据可视化　174
【实训小结】　176
【实训练习】　176

实训12　AI智能体构建　177
【任务描述】　177
【实训目标】　177
【课前讨论】　177
任务12.1　智能体基础与AIGC工具　177
任务12.2　智能体系统结构　178
任务12.3　新媒体智能体创作　178
12.3.1　创建智能体　178
12.3.2　发布智能体　180
任务12.4　利用智能体提高职场效率　182
【实训小结】　183
【实训练习】　183

实训13　综合应用项目　184
【任务描述】　184
【实训目标】　184
【课前讨论】　184
任务13.1　技术路线分析　185
13.1.1　背景及需求　185
13.1.2　技术架构设计　185
13.1.3　难点解决　185
13.1.4　评估优化　185
13.1.5　应用拓展　185
任务13.2　综合应用实训　186
13.2.1　创建智能体　186
13.2.2　创建工作流　189
13.2.3　创建知识库　192
13.2.4　知识库检索节点配置　194
13.2.5　工作流测试与发布　197
13.2.6　智能体测试与发布　199
【实训小结】　200
【实训练习】　200