市场营销实务(AI+微课版)

AI元素深度融入营销项目全流程 数智化营销系列
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张丽,郝骞 (主编) 978-7-115-69004-3

关于本书的内容有任何问题,请联系 白雨

1.AI赋能,深度结合AI新技术,赋能市场营销全过程。
2.设置【AI赋能】【AI辅助实战】特色栏目,强调实践应用。
3.校企“双元”合作,落实产教融合。
4.落实课程思政,融入AI伦理教育,建立AI营销观。

内容摘要

本书以数字化时代企业营销岗位能力需求为导向,将市场营销理论知识与AI技术实践应用深度融合,构建了12个教学项目。每个教学项目均分为任务学习、项目实训和AI营销实战3个部分。任务学习部分融入AI基础知识,帮助学生提前掌握相关理论及技术背景;项目实训通过模拟企业真实营销场景,引导学生运用AI工具开展营销实践操作;AI营销实战则设置结合AI技术的拓展案例,强化学生对知识的综合理解能力。本书旨在通过“理论学习+ AI实践操作”的模式,培养学生综合运用市场营销知识与AI技术解决企业营销实际问题的能力。本书内容前沿且案例丰富,涵盖AI在市场营销各环节的最新应用场景。
本书可作为职业本科院校、高等职业院校市场营销、电子商务、网络营销与直播电商、现代物流管理等专业市场营销基础课程的教材,也可作为市场营销从业人员的参考书。

目录

项目一 了解市场营销 1
教学目标 1
引导案例 1
任务学习 2
一、市场营销相关概念 2
二、市场营销理论的演变 5
AI赋能:AI技术对市场主体的重塑 8
三、市场营销方式的新发展 9
四、AI技术赋能市场营销 11
五、AI背景下职业高等教育市场营销专业学生素质、知识和能力培养 14
项目实训 15
实训一 市场营销相关概念 15
实训二 市场营销理论的演变 17
实训三 AI技术赋能市场营销 17
实训项目评价 18
AI营销实战:京小智助力京东商家提高客服效率与营销转化能力 19
项目反思表 19

项目二 分析市场营销环境 20
教学目标 20
引导案例 20
任务学习 21
一、市场营销环境的概念及特点 21
二、市场营销宏观环境 21
三、市场营销微观环境 24
AI赋能:用于市场营销微观环境分析的 AI 工具 26
四、AI在顾客分析中的应用 27
五、SWOT分析法 28
项目实训 30
实训一 市场营销宏观环境分析 30
实训二 市场营销微观环境分析 31
实训三 AI在顾客分析中的应用  31
实训四 SWOT分析 32
实训项目评价 34
AI营销实战:工商银行依托DeepSeek-R1大模型,推进 “智能 + 人工”协同服务模式 35
项目反思表 35

项目三 认识消费者与组织市场 36
教学目标 36
引导案例 36
任务学习 37
一、消费者购买行为分析 37
AI赋能:AI 驱动的家庭消费决策优化(拼多多“买菜助手”) 43
二、组织购买行为分析 44
三、AI 技术助力组织购买行为分析 47
项目实训 49
实训一 消费者购买行为分析 49
实训二 组织购买行为分析 50
实训项目评价 52
AI营销实战:数商云与 DeepSeek 助力快消品企业分析消费者购买行为提高复购率 53
项目反思表 53

项目四 实施市场营销调研 54
教学目标 54
引导案例 54
任务学习 55
一、市场营销调研的内涵 55
二、市场营销调研的内容与方法 56
AI赋能:市场调研神器——AI外呼系统 58
三、市场营销调研实施 58
四、AI对市场营销调研的全流程覆盖 60
AI赋能:人工智能市场调研工具简介 62
项目实训 63
实训一 市场营销调研的内容与方法 63
实训二 AI辅助的市场营销调研实施 63
实训项目评价 65
AI营销实战:DeepBI如何实施AI驱动的全方位市场调研 66
项目反思表 66

项目五 选择目标市场 67
教学目标 67
引导案例 67
任务学习 68
一、市场细分 68
AI赋能:消费热力地图绘制流程 71
二、目标市场选择 74
三、市场定位 77
项目实训 79
实训一 市场细分 79
实训二 目标市场选择 80
实训三 市场定位 81
实训项目评价 82
AI营销实战:工业材料分销商靠 GenAI 技术挖掘新市场 83
项目反思表 83

项目六 战略计划与竞争战略 84
教学目标 84
引导案例 84
任务学习 85
一、战略选择 85
二、竞争战略 89
AI赋能:AR技术和VR技术 94
项目实训 99
实训一 战略选择 99
实训二 竞争者分析 99
实训三 竞争战略分析 100
实训四 新产品开发 101
实训项目评价 102
AI营销实战:AI 支撑聚焦战略选择 103
项目反思表 103

项目七 开发产品策略 104
教学目标 104
引导案例 104
任务学习 105
一、产品与产品组合 105
二、产品生命周期 108
AI赋能:京东智能客服——AI驱动电商服务升级 111
三、AI驱动的新产品开发 111
四、AI驱动的品牌策略 113
五、包装策略 117
项目实训 120
实训一  产品与产品组合 120
实训二 产品生命周期 121
实训三 AI辅助的新产品开发 122
实训四 品牌策略 122
实训五 包装策略 123
实训项目评价 124
AI营销实战:AI成消费品牌“创意总监”,创意落地时间大幅缩短 125
项目反思表 125

项目八 制定价格策略 126
教学目标 126
引导案例 126
任务学习 127
一、影响定价的因素 127
二、了解定价方法 129
AI赋能:价格监控助力企业竞争定价 131
三、选择定价策略 132
四、AI技术在价格调整中的应用 135
AI赋能:价格制定与调整中常用的AI工具汇总 136
项目实训 137
实训一 了解定价方法 137
实训二 选择定价策略 138
实训三 AI辅助定价 138
实训项目评价 139
AI营销实战:滴滴出行的智能定价策略 140
项目反思表 141

项目九 建立渠道策略 142
教学目标 142
引导案例 142
任务学习 143
一、分销渠道的职能与类型 143
二、分销渠道的设计与管理 146
AI赋能:AI技术在窜货问题治理中的应用 150
三、分销渠道的创新与变革 150
AI赋能:AI技术驱动营销渠道管理创新 151
项目实训 153
实训一 分销渠道的类型 153
实训二 AI赋能分销渠道的设计与管理 154
实训三 分销渠道创新 155
实训项目评价 156
AI营销实战:微信AI客服系统——全渠道服务的新选择 157
项目反思表 157

项目十 整合促销策略 158
教学目标 158
引导案例 158
任务学习 159
一、促销 159
二、人员推销策略 160
AI赋能:AI渠道拓客系统——华为口袋助理CRM 162
三、广告促销策略 162
四、营业推广策略 165
五、公共关系策略 167
AI赋能:AI时代的舆情监测 168
项目实训 169
实训一 促销 169
实训二 人员推销策略 170
实训三 AI赋能广告促销策略 171
实训四 营业推广策略 172
实训五 公共关系策略 172
实训项目评价 173
AI营销实战:AI对广告行业的重构 174
项目反思表 174

项目十一 数字营销 175
教学目标 175
引导案例 175
任务学习 177
一、数字营销概述 177
AI赋能:AI重塑数字营销的革新实践 178
二、数字营销类型 179
AI赋能:AI营销的巨大市场潜力展现 181
三、AI驱动下的数字媒体运营 182
项目实训 185
实训一 数字营销类型 185
实训二 AI数字媒体运营 185
实训项目评价 187
AI营销实战:AI数字人技术带来的数字传播新模式 188
项目反思表 188

项目十二 市场营销管理 189
教学目标 189
引导案例 189
任务学习 190
一、市场营销组织 190
AI赋能:AI在客户关系管理(CRM)中的应用 192
二、市场营销计划 193
三、市场营销执行 195
四、市场营销控制 196
五、AI技术对传统营销管理的重构 199
项目实训 200
实训一 市场营销计划 200
实训二 市场营销执行 201
实训三 AI技术对传统营销管理的重构 201
实训项目评价 202
AI营销实战:阿里巴巴集团的AI营销全链路应用 203
项目反思表 204

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作者介绍

张丽,副教授,河北工业职业技术大学市场营销专业教师。长期从事市场营销领域的教学、研究与专业建设工作。主要讲授市场营销、客户服务、广告实务等专业课程。主编《市场营销基础》《市场营销实务(微课版)》等多部专业教材,其中《市场营销实务(微课版)》入选“十四五”职业教育国家规划教材。积极指导学生实践与创新,多次带领学生在国家级、省级职业技能大赛中取得优异成绩。

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