Excel电商数据分析与应用（AIGC版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

本书共10章，第1章介绍电商数据分析基础、思维和方法、流程及常见数据等内容，帮助读者建立对电商数据分析的整体认知。第2～6章详细讲解电商数据的获取与整理、计算与处理，以及电商数据的基本分析、可视化分析和撰写电商数据分析报告等核心技能，涵盖Excel公式与函数、条件格式、排序、筛选、分类汇总、数据透视表、数据透视图等内容。第7～10章通过市场容量与趋势分析、商品进销存数据分析、客户消费行为分析、产品流量与成交转化率分析四大实战案例，帮助读者将所学技能应用于实际业务场景。本书还介绍了如何利用AI工具完成数据清洗、趋势预测等任务，提高数据分析效率。
本书案例丰富，实操性强，既可以作为高等院校电子商务类专业数据分析课程的教材，也可以作为电商运营人员、电商数据分析师、企业管理者的参考书。

第 1 章电商数据分析概述
1.1 电商数据分析基础
1.1.1 电商数据分析的相关概念
1.1.2 电商数据分析的核心价值与应用场景
1.1.3 Excel 在电商数据分析中的作用与优势
1.2 电商数据分析的思维和方法
1.2.1 电商数据分析的思维
1.2.2 电商数据分析的方法
1.3 电商数据分析的流程
1.3.1 收集源数据
1.3.2 清洗处理数据
1.3.3 计算分析数据
1.3.4 可视化数据
1.3.5 数据报告呈现
1.4 电商分析的常见数据
1.4.1 行业数据
1.4.2 商品数据
1.4.3 客服数据
1.4.4 店铺首页数据
1.4.5 客户行为数据
1.5 电商数据分析的指标体系
1.5.1 电商数据的核心指标与衍生指标
1.5.2 电商数据指标体系的搭建原则与方法
1.6 电子商务数据分析师的职业要求
1.6.1 电子商务数据分析师角色的重要性与作用
1.6.2 电子商务数据分析师角色的技能要求
【业务实训】-- 查看 “电脑办公行业” 排行数据
【AI 实训】-- 通过 AI 工具搭建数据分析指标体系
【思考与练习】
第 2 章电商数据获取与整理
2.1 电商数据的来源
2.1.1 内部交易数据
2.1.2 网站分析工具数据
2.1.3 外部渠道数据
2.2 导入电商数据
2.2.1 导入文本数据
2.2.2 导入数据库中的数据
2.2.3 导入网站数据
【课堂训练】-- 导入 Access 中的产品库存数据
2.3 整理电商数据
2.3.1 根据分析目的查看数据
2.3.2 转换商品记录方式
2.3.3 分类电商数据
2.3.4 重组电商数据
2.3.5 合并与拆分数据
2.3.6 数据透视与逆透视的转换
【课堂训练】-- 使用 AI 工具加工电商数据
2.4 规范电商数据格式
2.4.1 数据格式的规范
2.4.2 快速删除重复数据
2.4.3 整理空白行 / 列和缺失值
2.4.4 整理不规范日期
【课堂训练】-- 使用 AI 工具删除重复的客户信息
2.5 实用技巧
技巧 1：限定单元格输入小数不超过 2 位
技巧 2：快速选中所有数据类型相同的单元格
【业务实训】-- 整理 “双 11 促销商品信息” 工作簿
【AI 实训】-- 用 AI 工具快速清洗表格中无用数据
【思考与练习】
第 3 章电商数据的计算与处理
3.1 Excel 公式的应用
3.1.1 认识公式
3.1.2 输入与编辑公式
3.1.3 单元格的引用方法
3.1.4 使用数组公式快速计算数据
3.2 电商数据处理中的常用函数
3.2.1 认识函数
3.2.2 使用 SUM 函数计算商品的销量总和
3.2.3 使用 AVERAGE 函数计算商品月销售平均值
3.2.4 使用 MAX 函数计算销量最大值
3.2.5 使用 MIN 函数计算销量最小值
3.2.6 使用 SUMIF 函数计算单个商品的销量和
3.2.7 使用 SUMIFS 函数计算销量大于 100 的商品总销量
3.2.8 使用 LARGE 函数提取排名靠前的商品
3.2.9 使用 SMALL 函数提取排名靠后的商品
3.2.10 使用 RANK 函数排名销售数据
3.2.11 使用 IF 函数判断是否选择商品
3.2.12 使用 LEFT 函数提取产品代码
3.2.13 使用 LEN 函数验证电话号码
3.2.14 使用 COUNT 函数统计订单数量
【课堂训练】-- 使用 YEAR、MONTH、DAY 函数提取产品生产日期
3.3 实用技巧
技巧 1：保护公式不被修改
技巧 2：设置公式错误检查选项
【业务实训】-- 计算 “当月快递结算” 费用表
【AI 实训】-- 用 AI 工具快速计算季度销售额
【思考与练习】
第 4 章电商数据的基本分析
4.1 条件格式分析数据
4.1.1 显示销量大于某值的数据
4.1.2 显示销量排名靠后的商品
4.1.3 使用数据条显示成交数据
4.1.4 使用色阶显示成交数据
4.1.5 使用图标集显示销量情况
【课堂训练】-- 使用条件格式分析 A 店的销售情况
4.2 排序法分析数据
4.2.1 认识排序规则
4.2.2 简单快速排序
4.2.3 多条件排序
【课堂训练】-- 从高到低排序商品销量
4.3 筛选法分析数据
4.3.1 认识筛选规则
4.3.2 快速自动筛选数据
4.3.3 自定义筛选条件
4.3.4 高级筛选符合条件的商品
【课堂训练】-- 筛选查看销量高于平均值的商品
4.4 分类汇总数据
4.4.1 分类汇总的规则
4.4.2 简单汇总数据
4.4.3 多条件汇总数据
【课堂训练】-- 按商品汇总销售额数据
4.5 使用 Excel 数据分析工具库
4.5.1 加载 Excel 分析工具库
4.5.2 描述性统计分析
4.5.3 方差分析
4.5.4 指数平滑
4.5.5 移动平均
4.5.6 抽样分析
【课堂训练】-- 分析新上架商品的用户评价
4.6 实用技巧
技巧 1：只在不合格的商品上显示图标集
技巧 2：按照单元格背景颜色进行排序
【业务实训】-- 汇总分析某网店服装销售数据
【AI 实训】-- 用 AI 工具筛选热销商品特征
【思考与练习】
第 5 章电商数据的可视化分析
5.1 数据可视化概述
5.1.1 数据可视化的定义
5.1.2 选择合适的数据可视化工具
5.2 统计图表分析数据
5.2.1 常用图表类型介绍
5.2.2 图表的组成元素
5.2.3 创建基本图表
5.2.4 编辑与美化图表
5.2.5 使用迷你图分析数据
【课堂训练】-- 制作比萨饼图分析淘宝女装占比图表
5.3 透视表 / 透视图 / 切片器分析数据
5.3.1 认识与创建数据透视表
5.3.2 在数据透视表中分析数据
5.3.3 创建数据透视图分析数据
5.3.4 创建切片器查看数据
【课堂训练】-- 使用数据透视表分析品牌男装一季度的销量情况
5.4 实用技巧
技巧 1：突出显示折线图表中的最大值和最小值
技巧 2：在多个数据透视表中共享切片器
【业务实训】-- 制作金字塔分布图分析男女购物比例
【AI 实训】-- 用 AI 工具绘制各地区销量情况柱形图
【思考与练习】
第 6 章撰写电商数据分析报告
6.1 认识电商数据分析报告
6.1.1 电商数据分析报告的种类
6.1.2 电商数据分析报告的作用
6.1.3 电商数据分析报告的编写原则
6.2 电商数据分析报告的基本结构
6.2.1 标题页
6.2.2 目录
6.2.3 前言
6.2.4 正文
6.2.5 结论与建议
6.2.6 附录
6.3 实用技巧
技巧 1：在 PPT 报告中使用 Excel 文件
技巧 2：借助 AI 工具一键生成电商分析报告 PPT 文档
【业务实训】-- 制作商品数据分析报告
【AI 实训】-- 用 AI 工具快速生成 Word 文档的报告
【思考与练习】
第 7 章案例实战：市场容量与趋势数据分析
7.1 行业市场容量分析
7.1.1 收集成交信息
7.1.2 创建市场容量数据统计表
7.1.3 排序市场成交数据
7.1.4 插入饼图展现市场占比
【课堂训练】-- 对鲜花市场进行容量分析
7.2 通过数据透视图分析市场趋势
7.2.1 创建市场趋势分析数据透视表
7.2.2 通过数据透视图分析市场趋势
7.2.3 插入切片器分析市场趋势
7.2.4 预测商品销售前景
【课堂训练】-- 对宠物用品市场进行市场趋势分析
【业务实训】-- 分析坚果的销售数据
【AI 实训】-- 使用 AI 工具分析商品的销售趋势
【思考与练习】
第 8 章案例实战：商品进销存数据分析
8.1 商品采购分析
8.1.1 汇总商品采购数据
8.1.2 分析采购平均价
8.1.3 分析各类商品采购金额占比
8.1.4 预测来年商品采购金额
【课堂训练】-- 对一年店铺商品采购情况进行分析
8.2 商品销售分析
8.2.1 冻结首行查看长记录数据
8.2.2 分类汇总商品销售数据表
8.2.3 插入数据透视表和数据透视图分析销量
【课堂训练】-- 查看毛衣销售全年销售情况
8.3 商品库存分析
8.3.1 统计各类商品预存数量
8.3.2 条件格式标记库存充裕和告急
8.3.3 统计各类商品保有库存
【课堂训练】-- 分析电子产品库存表
【业务实训】-- 分析 A 店的进销存数据
【AI 实训】-- 使用 AI 工具分析采购数量
【思考与练习】
第 9 章案例实战：客户消费行为分析
9.1 新老客户情况分析
9.1.1 导入并处理新老客户数量记录表
9.1.2 插入折线图分析新老客户数量
【课堂训练】-- 分析新老客户的商品浏览时间
9.2 客户基本情况分析
9.2.1 消费人群促销活动偏好分析
9.2.2 客户消费等级分析
9.2.3 客户年龄分析
9.2.4 客户性别分析
【课堂训练】-- 分析客户对店铺产品的偏好特性
9.3 客户消费情况分析
9.3.1 新老客户人数统计与比例分析
9.3.2 统计新老客户的销售数量和金额
9.3.3 使用图表分析新老客户的销售数量与销售金额比例
【课堂训练】-- 分析客户收藏和购买比例
【业务实训】-- 分析食品类生鲜的客户消费比例
【AI 实训】-- 使用 AI 工具分析客户喜好
【思考与练习】
第 10 章案例实战：产品流量与成交转化分析
10.1 店铺浏览量统计分析
10.1.1 创建客户浏览量统计表
10.1.2 使用折线图查看每月浏览量走势
10.1.3 分析店铺月平均浏览量
【课堂训练】-- 分析产品的用户浏览量
10.2 不同类型的流量分析
10.2.1 创建不同渠道流量统计表
10.2.2 使用饼图比较流量占比
10.2.3 使用折线图分析免费流量
【课堂训练】-- 分析视频网站的流量占比
10.3 不同流量渠道的成交转化率分析
10.3.1 创建下单转化率数据表
10.3.2 使用图表查看各渠道的成交转化率
【课堂训练】-- 分析免费流量的转化率
【业务实训】-- 分析店销产品在各渠道的成交率
【AI 实训】-- 使用 AI 工具分析流量转化率
【思考与练习】