目录
第一章　认识大数据营销　1
学习目标　1
导入案例　蒙牛的品牌智能精准投放　2
1.1　大数据概述　2
1.1.1　大数据的兴起　2
1.1.2　大数据的特征与价值　6
1.1.3　大数据思维与大数据技术　9
1.2　大数据营销认知　12
1.2.1　大数据营销概述　12
1.2.2　大数据营销的发展历程　14
1.2.3　大数据营销的理论基础　16
1.3　大数据营销的商业应用　21
1.3.1　大数据营销的应用领域　21
1.3.2　大数据营销的认识误区　24
1.3.3　大数据营销的岗位认知　26
课后习题　27

第二章　基于大数据的消费者洞察与画像　28
学习目标　28
导入案例　大数据引领新茶饮，喜茶的数字化蝶变　29
2.1　基于大数据的消费者洞察　30
2.1.1　基于大数据洞察消费者的优势　30
2.1.2　基于大数据的消费者洞察方法　31
2.1.3　基于大数据的消费者洞察流程　36
2.2　构建消费者画像　38
2.2.1　消费者画像的数据基础　39
2.2.2　构建消费者画像系统　44
2.3　消费者画像在大数据营销中的应用　54
2.3.1　消费者画像的应用场景　54
2.3.2　消费者画像的应用流程　59
课后习题　61
实训与思考　62

第三章　大数据驱动下的产品与定价管理　63
学习目标　63
导入案例　荣耀：AI驱动下的产品与定价创新　64
3.1　大数据驱动的产品管理　65
3.1.1　大数据背景下的产品层次分析　65
3.1.2　基于大数据的新产品开发　68
3.1.3　大数据背景下的产品策略　76
3.2　大数据驱动的定价管理　81
3.2.1　大数据驱动下的定价导向　81
3.2.2　大数据驱动的定价策略　83
课后习题　92
实训与思考　93

第四章　大数据驱动下的渠道与营销推广管理　94
学习目标　94
导入案例　天创时尚的营销创新之路　95
4.1　大数据驱动下的渠道管理　95
4.1.1　大数据背景下的营销渠道变革　95
4.1.2　大数据背景下的渠道整合策略　98
4.1.3　大数据背景下的渠道管理　102
4.2　大数据驱动下的营销推广管理　107
4.2.1　大数据与广告推广　107
4.2.2　大数据与销售促进　113
4.2.3　大数据背景下的公共关系策略　118
课后习题　121
实训与思考　122

第五章　大数据驱动下的客户管理　123
学习目标　123
导入案例　中信证券的智能客服管理　124
5.1　客户管理概述　124
5.1.1　大数据背景下客户管理的发展趋势　125
5.1.2　大数据在客户管理中的作用　125
5.1.3　客户管理中大数据的处理　126
5.1.4　大数据在客户管理中的功能　129
5.2　数字化客户开发与连接　130
5.2.1　数字化客户开发　130
5.2.2　数字化客户连接　134
5.2.3　数字化客户互动与转化　136
5.3　可持续客户经营　140
5.3.1　数字化客户管理效果分析　140
5.3.2　客户体验改进　142
5.3.3　客户忠诚计划　144
课后习题　147
实训与思考　148

第六章　大数据营销策略　149
学习目标　149
导入案例　AI让零售业更“智慧”——第二十五届中国零售业博览会观察　150
6.1　精准营销　151
6.1.1　精准营销概述　151
6.1.2　精准营销的方法　153
6.1.3　精准营销的实施流程　155
6.2　关联营销　160
6.2.1　关联营销概述　160
6.2.2　关联营销的方式　161
6.2.3　关联营销的实施方法　164
6.3　跨界营销　166
6.3.1　跨界营销概述　166
6.3.2　跨界营销的实施要点　169
6.3.3　跨界营销的形式　170
课后习题　173
实训与思考　174

第七章　大数据营销职业规范　175
学习目标　175
导入案例　数据霸权下的市场困局：美团垄断竞争风波　176
7.1　大数据营销的信息安全　176
7.1.1　大数据营销的信息泄露问题　176
7.1.2　大数据营销的个人隐私泄露问题　178
7.2　大数据营销与市场公平　181
7.2.1　大数据营销带来的精准收割问题　181
7.2.2　大数据营销的价格歧视问题　183
课后习题　186