智能客户服务实务(微课版)

数智化营销系列,AI赋能智能客户服务实务
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崔婷,徐永红 (主编) 马巍巍、李剑钊、谭明霞、唐慎龙 (副主编) 978-7-115-67164-6

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1.本书内容深入浅出,通俗易懂,采用情境及案例教学模式,深度剖析智能客户服务实务的核心思路;
2.本书理论与实训相结合,设置技能测试、项目实训等模块,强调教、学、练一体化;
3.本书配有丰富的教学资源,包括微课视频、PPT、教案、教学大纲等。
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内容摘要

本书整合了客户认知、智能管理、综合实训三大内容体系,设计了10个项目,分别是智能客户服务与管理、客户选择、客户开发、客户信息管理、客户分级、客户沟通、智能电商客户服务、客户满意与忠诚、基本能力综合实训和网店客服综合实训。本书采用理论、案例与实训相结合的形式,深度剖析了智能客户服务实务的核心思路,旨在帮助读者掌握实施智能客户服务的有效策略和方法。
本书不仅可以作为高等职业院校电子商务、市场营销、工商管理等专业智能客户服务相关课程的教材,还可以作为实体店服务与管理人员、网店服务与管理人员及企业运营人员的参考书。

目录

客户认知篇
项目一 智能客户服务与管理 2
多彩知识树 2
课前小故事 2
学习目标 4
任务一 初识智能客户服务与管理 4
任务二 了解智能客户服务与管理系统 6
一、智能客户服务与管理系统 6
二、智能客户服务与管理系统的工作原理 7
三、智能客户服务与管理系统的意义 8
四、智能客户服务与管理系统的整体架构 8
五、智能客户服务与管理系统的评价体系 9
任务三 智能客户服务与管理的相关理论 10
一、客户生命周期理论 10
二、客户价值理论 13
三、客户价值分析方法 14
技能测试 15
案例分析 16
项目实训 17
拓展延伸 18

智能管理篇
项目二 客户选择 20
多彩知识树 20
课前小故事 21
学习目标 21
任务一 客户选择的考虑因素 22
一、为什么要进行客户选择 22
二、什么样的客户是“好客户” 24
三、大客户不等于“好客户” 25
四、如何应对大客户带来的风险 27
五、小客户也可能是“好客户” 29
任务二 客户选择的指导思想 29
一、选择与企业定位一致的客户 29
二、选择高价值的“好客户” 30
三、选择有潜力的客户 30
四、选择“门当户对”的客户 31
五、选择与忠诚客户具有相似特征的客户 32
任务三 使用智能化方法进行客户选择 33
一、数据分析驱动客户选择 33
二、建立客户选择的数据模型 33
三、实时个性化推荐系统 34
四、自然语言处理和情感分析 34
技能测试 34
案例分析 35
项目实训 36
拓展延伸 37

项目三 客户开发 38
多彩知识树 38
课前小故事 38
学习目标 39
任务一 智能客户开发策略 40
一、智能化产品与服务策略 40
二、智能化价格策略 43
三、智能化促销策略 44
四、智能化渠道策略 45
任务二 智能客户开发步骤与注意事项 46
一、智能客户开发步骤 46
二、智能客户开发注意事项 47
技能测试 48
案例分析 48
项目实训 50
拓展延伸 50

项目四 客户信息管理 52
多彩知识树 52
课前小故事 52
学习目标 53
任务一 客户信息的类型 54
一、个人客户的信息 54
二、企业客户的信息 55
任务二 智能化收集客户信息 56
一、直接收集渠道 56
二、间接收集渠道 57
任务三 智能化管理客户信息 58
一、客户档案建立 59
二、智能客户档案管理 60
三、运用数据库进行客户信息管理 61
技能测试 65
案例分析 66
项目实训 66
拓展延伸 67

项目五 客户分级 68
多彩知识树 68
课前小故事 68
学习目标 69
任务一 客户分级的基础认知 70
一、为什么要进行客户分级 70
二、客户层级的划分 71
任务二 智能化客户评估与分级 73
一、数据收集与整合 73
二、智能化数据分析 74
三、客户评估指标选择 74
四、客户分级模型建立 75
任务三 智能化管理各级客户 76
一、关键客户的管理 76
二、普通客户的管理 78
三、小客户的管理 79
四、劣质客户的管理 79
技能测试 80
案例分析 81
项目实训 82
拓展延伸 83

项目六 客户沟通 84
多彩知识树 84
课前小故事 85
学习目标 85
任务一 客户沟通的作用与内容 86
一、客户沟通的作用 86
二、客户沟通的内容 87
任务二 客户沟通的途径 87
一、企业与客户沟通的途径 87
二、客户与企业沟通的途径 92
任务三 客户沟通的策略 93
一、对不同的客户采取差异化沟通策略 94
二、通过社交媒体实现有效客户沟通 95
三、通过人工智能实现高效客户沟通 96
任务四 妥善处理客户投诉 96
一、客户投诉的原因 97
二、正确看待客户投诉 97
三、处理客户投诉的步骤 98
技能测试 100
案例分析 101
项目实训 102
拓展延伸 103

项目七 智能电商客户服务 104
多彩知识树 104
课前小故事 104
学习目标 106
任务一 电商客户服务理念认知 106
一、数字时代的电商客户服务 107
二、电商客服人员应具备的技能 108
任务二 智能电商客户服务售前准备 111
一、FAB法则 111
二、常见的智能客服工具 112
三、客户服务快捷语编制 114
任务三 智能电商客户服务具体实施 117
一、接待客户 117
二、处理异议 119
三、促成交易 121
四、管理订单 122
五、提供售后服务 123
技能测试 125
案例分析 126
项目实训 127
拓展延伸 127

项目八 客户满意与忠诚 129
多彩知识树 129
课前小故事 130
学习目标 131
任务一 促进客户满意 132
一、客户满意与客户满意度 132
二、客户满意度的影响因素 136
三、如何使客户满意 139
任务二 提高客户忠诚度 142
一、客户忠诚与客户忠诚度 142
二、客户忠诚的意义 144
三、客户忠诚的影响因素 146
四、实现客户忠诚的策略 150
任务三 挽回流失客户 157
一、客户流失的原因 157
二、如何看待客户流失 158
三、对待不同类型流失客户的态度 159
四、流失客户的挽回策略 159
技能测试 160
案例分析 160
项目实训 162
拓展延伸 163

综合实训篇
项目九 基本能力综合实训 165
多彩知识树 165
实训一 客服基本礼仪实训 166
实训二 客服电话接听实训 167
实训三 面对面客户接待实训 170
实训四 客户投诉处理实训 173

项目十 网店客服综合实训 178
多彩知识树 178
实训一 客户服务快捷语编制实训 179
实训二 网店客服对话实训 182
实训三 聊天机器人实训 186
参考文献 192

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作者介绍

崔婷,讲师,博士学位,主要研究领域包括新媒体营销、数字营销及智能客户服务。 学术方面,于2021-2024年期间在多个权威期刊上发表重要成果,其中包括3篇SSCI论文,并担任多家SSCI期刊审稿人。此外,该教师已主持完成三项市厅级课题研究,并获得两项课题科研成果奖。拥有一项实用新型专利,获得多项1+X职业等级证书的考评员及培训师,具备丰富的职业认证经验。 课程建设方面,主持建设的《新媒体营销》课程获得“2024年山东省继续教育数字化优质课程”。两门社区课程分别在2019-2020年、2019-2022年间入选“山东终身学习在线”资源库及“山东省社区教育优秀课程资源”,并于2022年入选“教育部首届特色社区课程”。主编两本校本教材,将营销的教学理念、创新实践与企业需求结合,为课程资源的优化做出了重要贡献。

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