概率论与数理统计(第2版 微课版)

同济大学数学团队打造的精品概率论与数理统计教材,第2版全新升级
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杨筱菡 (作者) 978-7-115-59410-5

关于本书的内容有任何问题,请联系 许金霞

1.经典教材改版升级;
2.例题典型,习题丰富,并配有随堂测,多方位引导学生动手练习;
3.配录微课讲解重难点内容,并增加思政等扩展阅读内容;
4.满足考研需求。

内容摘要

本书是在教育部制定的教学大纲基础上,参照同济大学“概率论与数理统计”课程及教材建设的经验和成果,按照全国硕士研究生入学统一考试数学一的考试大纲要求,根据作者十多年的教学实践经验编写而成.全书共分八章,包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、统计量和抽样分布、参数估计和假设检验.
本书着眼于“概率论与数理统计”中的基本原理和基本方法,强调直观性;语言通俗,注重用生动浅显的方式说明基本概念的直观意义;例题丰富,可读性强.

目录

目录

第一章 随机事件与概率 1
第一节 随机事件及其运算 1
一、随机试验 1
二、样本空间 2
三、随机事件 2
四、随机事件间的关系与运算 3
习题1-1 5
第二节 概率的定义及其性质 6
习题1-2 9
第三节 等可能概型 9
一、古典概型 10
二、几何概型 11
习题1-3 14
第四节 条件概率与事件的相互独立性 15
一、条件概率 15
二、事件的相互独立性 17
习题1-4 20
第五节 全概率公式与贝叶斯公式 22
习题1-5 26
本章小结 29
拓展阅读 30
测试题一 31

第二章 随机变量及其分布 33
第一节 随机变量概述 33
一、随机变量的定义 33
二、随机变量的分布函数 34
三、离散型随机变量及其分布律 36
四、连续型随机变量及其概率密度函数 37
习题2-1 38
第二节 常用的离散型随机变量 39
一、二项分布 39
二、泊松分布 41
三、超几何分布 43
四、几何分布与负二项分布 43
习题2-2 44
第三节 常用的连续型随机变量 45
一、均匀分布 45
二、指数分布 46
三、正态分布 47
习题2-3 50
第四节 随机变量函数的分布 51
一、离散型随机变量函数的分布 51
二、连续型随机变量函数的分布 52
习题2-4 55
本章小结 56
拓展阅读 57
测试题二 58

第三章 二维随机变量及其分布 60
第一节 二维随机变量及其联合分布 61
一、二维随机变量 61
二、联合分布函数 62
三、二维离散型随机变量及其联合分布律 63
四、二维连续型随机变量及其联合密度函数 65
习题3-1 68
第二节 常用的二维随机变量 69
一、二维均匀分布 69
二、二维正态分布 69
习题3-2 70
第三节 边缘分布 70
一、边缘分布函数 70
二、二维离散型随机变量的边缘分布律 71
三、二维连续型随机变量的边缘密度函数 72
四、随机变量的相互独立性 73
习题3-3 76
第四节 条件分布 78
一、 二维离散型随机变量的条件分布律 78
二、二维连续型随机变量的条件密度函数 80
习题3-4 83
第五节 二维随机变量函数的分布 83
一、二维离散型随机变量函数的分布 84
二、二维连续型随机变量函数的分布 85
三、最大值和最小值的分布 88
习题3-5 90
本章小结 92
拓展阅读 93
测试题三 94

第四章 随机变量的数字特征 96
第一节 数学期望 97
一、数学期望的定义 97
二、随机变量函数的数学期望 101
三、数学期望的性质 104
习题4-1 106
第二节 方差和标准差 108
一、方差和标准差的定义 108
二、方差的性质 110
习题4-2 112
第三节 协方差和相关系数 113
一、协方差 113
二、相关系数 115
习题4-3 119
第四节 其他数字特征 120
一、k阶矩 120
二、变异系数 122
三、分位数和中位数 122
习题4-4 123
本章小结 124
拓展阅读 125
测试题四 126

第五章 大数定律及中心极限定理 128
第一节 大数定律 128
一、切比雪夫不等式 128
二、依概率收敛 129
三、大数定律 130
习题5-1 134
第二节 中心极限定理 135
习题5-2 140
本章小结 142
拓展阅读 143
测试题五 144

第六章 统计量和抽样分布 146
第一节 总体与样本 146
一、总体 146
二、样本 147
习题6-1 149
第二节 统计量 150
一、样本均值和样本方差 150
二、次序统计量 152
习题6-2 154
第三节 三大分布 155
一、χ2分布 155
二、t分布 157
三、F分布 157
习题6-3 159
第四节 正态总体的抽样分布 160
习题6-4 162
本章小结 164
拓展阅读 165
测试题六 166

第七章 参数估计 167
第一节 点估计 167
一、矩估计 167
二、极大似然估计 169
习题7-1 173
第二节 点估计的优良性评判标准 174
一、无偏性 175
二、有效性 176
三、相合性 176
习题7-2 178
第三节 区间估计 179
第四节 单正态总体下未知参数的置信区间 181
一、均值的置信区间 181
二、方差的置信区间 183
习题7-4 184
第五节 两个正态总体下未知参数的置信区间 185
一、均值差的置信区间 185
二、方差比的置信区间 187
习题7-5 189
本章小结 190
拓展阅读 191
测试题七 193

第八章 假设检验 195
第一节 检验的基本原理 195
一、建立假设 196
二、给出拒绝域的形式 196
三、确定显著性水平 197
四、建立检验统计量,给出拒绝域 198
五、p值和p值检验法 199
习题8-1 200
第二节 正态总体参数的假设检验 201
一、单正态总体均值的假设检验 201
二、单正态总体方差的假设检验 205
三、两个正态总体均值差的假设检验 208
四、两个正态总体方差比的假设检验 211
习题8-2 215
第三节 拟合优度检验 216
习题8-3 220
本章小结 221
拓展阅读 222
测试题八 223

附录1 常用分布及其数字特征 224
附录2 二维离散型随机变量和连续型随机变量相关定义的对照 225
附录3 二项分布表 226
附录4 泊松分布表 228
附录5 标准正态分布分位数表 229
附录6 标准正态分布的分布函数值表 230
附录7 χ2分布分位数表 231
附录8 t分布分位数表 232
附录9 F分布分位数表 233
部分习题及测试题参考答案 237

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作者介绍

杨筱菡,同济大学数学科学学院副教授,长期担任概率论与数理统计授课教师,擅长带领学生感受概率统计原理的神奇与美妙,教学经验丰富,多年来从事概率论与数理统计课程教学工作。

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