人工智能通识实践教程

人工智能通识实践 人工智能实验
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林子雨 (主编) 夏小云 , 郑宇辉 (副主编) 978-7-115-69734-9

关于本书的内容有任何问题,请联系 田紫微

1.人工智能通识实验教材。
2.可配套林子雨人工智能通识主教材。
3.以“实用性”为导向,每个实验均提供清晰的操作步骤、具体的应用案例及必要的注意事项,力求让读者能快速上手、学以致用。
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内容摘要

本书是《人工智能通识》的配套实验教材,内容涵盖智能体应用、人工智能大模型应用、WPS AI智能办公等,读者不需要具备计算机技术基础就可以顺利完成全部实验。本书共8章,内容包括智能体的构建应用实践、文本类AIGC应用实践、图片类AIGC应用实践、语音类AIGC应用实践、视频类AIGC应用实践、WPS AI辅助写作实践、WPS AI数据分析实践、WPS AI PPT设计实践。 本书可以作为高校人工智能通识课的实验教材,也可供对人工智能实践应用感兴趣的读者自学使用。

目录

第 1 章 智能体的构建应用实践
第 2 章 文本类 AIGC 应用实践
第 3 章 图片类 AIGC 应用实践
第 4 章 语音类 AIGC 应用实践
第 5 章 视频类 AIGC 应用实践
第 6 章 WPSAI 辅助写作实践
第 7 章 WPSAI 数据分析实践
第 8 章 WPSAI PPT 设计实践

第1章 智能体的构建应用实践
1.1 实验目的
1.2 实验环境
1.2.1 环境需求
1.2.2 工具介绍
1.3 实验内容
1.3.1 文献处理智能体开发
1.3.2 研究策划技能开发
1.3.3 多模态图表分析工作流开发
1.3.4 记忆系统开发与集成
1.3.5 模块化集成与系统测试
第2章 文本类AIGC应用实践
2.1 实验目的
2.2 实验环境
2.2.1 环境需求
2.2.2 工具介绍
2.3 实验内容
2.3.1 使用 Kimi 制作 PPT
2.3.2 使用百度文库制作 PPT
2.3.3 使用天工AI 制作 PPT
2.3.4 使用 DeepSeek 和转换工具生成 Word 文档
2.3.5 使用 PromptPilot 生成和优化提示词
第3章 图片类AIGC应用实践
3.1 实验目的
3.2 实验环境
3.3 实验内容
3.3.1 处理人物照片
3.3.2 修复黑白老照片
3.3.3 生成创意图片
3.3.4 风格转换
3.3.5 人物换装
3.3.6 多元素复杂场景生成
3.3.7 家装设计
3.3.8 图片推理
3.3.9 智能抠图与叠加合成
3.3.10 涂抹消除与局部重绘
3.3.11 对照片中的人物进行修改
3.3.12 去除图片中的水印
3.3.13 使图片变得更清晰
3.3.14 替换图片中的文字
第4章 语音类AIGC应用实践
4.1 实验目的
4.2 实验环境
4.2.1 环境需求
4.2.2 工具介绍
4.3 实验内容
4.3.1 使用喜马拉雅音频大模型进行文本配音
4.3.2 使用 Clipchamp 进行文本配音
4.3.3 使用米可智能进行语音克隆
4.3.4 使用鬼手剪辑进行语音翻译
4.3.5 使用网易天音智能编曲
4.3.6 使用 BGM 猫生成背景音乐
4.3.7 使用豆包生成主题音乐
4.3.8 使用 MiniMax 实现高品质 AI 配音
4.3.9 使用豆包生成播客
第5章 视频类AIGC应用实践
5.1 实验目的
5.2 实验环境
5.2.1 环境需求
5.2.2 工具介绍
5.3 实验内容
5.3.1 使用可灵 AI 实现文生视频
5.3.2 使用即梦 AI 实现图生视频
5.3.3 使用通义万相根据图片生成自带音效的视频
5.3.4 使用剪映的 “AI 文字成片” 功能生成视频
5.3.5 使用鬼手剪辑生成视频解说
5.3.6 使用纳米 AI 一键生成 3D 剖面图视频
5.3.7 使用即梦 AI 一键生成合照视频
5.3.9 使用魔珐有言生成 3D 数字人视频
第6章 WPS AI辅助写作实践
6.1 实验目的
6.2 实验环境
6.3 实验内容
6.3.1 下载并安装 WPS 365 教育版客户端
6.3.2 使用 WPSAI 辅助论文写作
6.3.3 使用 WPSAI 为论文排版
6.3.4 使用 WPSAI 辅助长文档阅读
第7章 WPS AI数据分析实践
7.1 实验目的
7.2 实验环境
7.3 实验内容
7.3.1 使用 WPS AI 辅助编写公式
7.3.2 使用 WPS AI 开展自动化数据分析
7.3.3 使用 WPS AI 智能标记数据
第8章 WPS AI PPT 设计实践
8.1 实验目的
8.2 实验环境
8.3 实验内容
8.3.1 使用 WPS AI 基于主题生成 PPT
8.3.2 使用 WPS AI 基于上传的文档生成 PPT
8.3.3 使用 WPS AI 优化 PPT

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作者介绍

林子雨,国内高校知名大数据教师,国内高校首个“数字教师”的提出者和建设者,厦门大学计算机科学与技术系副教授,厦门大学数据库实验室负责人,中国计算机学会数据库专委会委员,中国计算机学会信息系统专委会委员,全国工业大数据行业产教融合共同体特聘专家,入选“2021年高校计算机专业优秀教师奖励计划”,荣获“2022年福建省高等教育教学成果奖特等奖(个人排名第一)”和“2018年福建省高等教育教学成果奖二等奖(个人排名第一)”,编著出版20本大数据与人工智能系列教材,被国内1000多所高校采用,3本教材入选教育部“十四五”普通高等教育本科国家级规划教材,建设了国内高校首个大数据课程公共服务平台,平台累计网络访问量超过3000万次,成为全国高校大数据教学知名品牌,主持的课程《大数据技术原理与应用》获评“2018年国家精品在线开放课程”和“2020年国家级线上一流本科课程”,主持的课程《Spark编程基础》获评“2021年国家级线上一流本科课程”。建设的大数据系列MOOC课程入选“2023年教育部国家智慧教育公共服务平台应用典型案例”。2025年发布4个大模型科普报告,全网累计浏览量超过1000万,并应邀为高校、政府和企业做100余场大模型讲座。

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