项目1 搭建基础开发环境 1
1.1 项目引入 1
1.2 项目描述 1
1.3 相关知识 2
1.3.1 Python的诞生与发展 2
1.3.2 Python的特点与优势 2
1.4 项目实现 4
1.4.1 项目拆解 4
1.4.2 任务1：Python环境的构建 4
1.4.3 任务2：VS Code的安装配置和第1个Python程序的开发 7
1.5 拓展知识 14
1.5.1 Python解释器 14
1.5.2 Python开发工具 15
1.5.3 包管理工具 15
1.6 课后练习 15
1.7 项目小结 16

项目2 展示数据可视化看板 17
2.1 项目引入 17
2.2 项目描述 17
2.3 相关知识 18
2.3.1 变量与数据类型 18
2.3.2 注释 19
2.3.3 变量的输入与输出 19
2.3.4 运算符、表达式与优先级 22
2.4 项目实现 25
2.4.1 项目拆解 25
2.4.2 任务1：工业数据的网页展示 25
2.4.3 任务2：不断变化的工业数据 28
2.5 拓展知识 29
2.5.1 百分比表示法的应用 29
2.5.2 科学记数法的应用 30
2.6 课后练习 30
2.6.1 计算三角形面积 30
2.6.2 计算正五边形的周长和面积 31
2.7 项目小结 31

项目3 处理工业温度数据 32
3.1 项目引入 32
3.2 项目描述 32
3.3 相关知识 33
3.3.1 顺序结构 33
3.3.2 分支结构 33
3.3.3 循环结构 39
3.3.4 跳转结构 43
3.3.5 异常处理 45
3.4 项目实现 48
3.4.1 项目拆解 48
3.4.2 任务1：温度异常值的统计 49
3.4.3 任务2：工业温度数据的统计 50
3.5 拓展知识 52
3.5.1 复杂分支结构优化技巧 52
3.5.2 循环结构的性能优化 53
3.6 课后练习 54
3.6.1 合格螺丝判定 54
3.6.2 车辆预算匹配 54
3.6.3 产品等级及数量统计 55
3.6.4 自定义输出乘法表 55
3.7 项目小结 56

项目4 监控实验室场地数据 57
4.1 项目引入 57
4.2 项目描述 57
4.3 相关知识 58
4.3.1 组合数据类型 58
4.3.2 列表 58
4.3.3 集合 64
4.3.4 元组 66
4.3.5 字典 69
4.3.6 字符串 74
4.4 项目实现 80
4.4.1 项目拆解 80
4.4.2 任务1：温度、湿度数据状态监控 81
4.4.3 任务2：复杂温度、湿度数据状态的统计 82
4.5 拓展知识 85
4.5.1 正则表达式 85
4.5.2 re模块及其应用 86
4.6 课后练习 87
4.6.1 列表操作 87
4.6.2 商品字典操作 87
4.6.3 产品信息统计 87
4.6.4 学生成绩管理 88
4.7 项目小结 89

项目5 升级实验室监控系统 90
5.1 项目引入 90
5.2 项目描述 90
5.3 相关知识 91
5.3.1 函数定义与调用 91
5.3.2 参数传递 92
5.3.3 返回值与作用域 95
5.3.4 高阶函数 96
5.3.5 递归函数 98
5.3.6 库的使用 101
5.4 项目实现 102
5.4.1 项目拆解 102
5.4.2 代码实现 103
5.5 拓展知识 106
5.5.1 闭包 106
5.5.2 装饰器 107
5.6 课后练习 108
5.6.1 买书系统 108
5.6.2 工人及生产数据统计系统 110
5.6.3 股票市场模拟程序 111
5.6.4 医院挂号系统 113
5.7 项目小结 114

项目6 存储检测数据到云端 115
6.1 项目引入 115
6.2 项目描述 115
6.3 相关知识 116
6.3.1 文件基本操作 116
6.3.2 文件编码 118
6.3.3 面向对象程序设计 121
6.4 项目实现 127
6.4.1 项目拆解 127
6.4.2 代码实现 128
6.5 拓展知识 133
6.5.1 os库常用方法和属性 133
6.5.2 os.path模块常用方法 133
6.5.3 json模块 134
6.6 课后练习 135
6.6.1 基础文件读写与字符串处理 135
6.6.2 文件备份与异常处理 135
6.6.3 学生成绩管理系统 136
6.7 项目小结 137

项目7 生成检测数据统计看板 138
7.1 项目引入 138
7.2 项目描述 138
7.3 相关知识 139
7.3.1 NumPy库 139
7.3.2 pandas库 142
7.3.3 Matplotlib库 151
7.4 项目实现 166
7.4.1 项目拆解 166
7.4.2 代码实现 167
7.5 拓展知识 169
7.5.1 seaborn库 169
7.5.2 用seaborn实现检测数据统计看板 170
7.6 课后练习 171
7.7 项目小结 172

项目 8 实现检测数据动态看板 174
8.1 项目引入 174
8.2 项目描述 174
8.3 相关知识 175
8.3.1 路由 176
8.3.2 请求对象 179
8.3.3 模板 182
8.3.4 静态文件 185
8.3.5 ECharts图表 186
8.4 项目实现 191
8.4.1 项目拆解 191
8.4.2 代码实现 191
8.5 拓展知识 197
8.5.1 AI辅助编程简介 197
8.5.2 AI辅助编程在不同流程的常见提示词 197
8.6 课后练习 199
8.6.1 简易库存管理系统（Flask版） 199
8.6.2 Flask+ECharts动态散点图应用 199
8.7 项目小结 200