名校名师精品系列教材

人工智能基础与实战(微课版)

依托国内主流的AI云平台,聚焦AI应用实践,覆盖语音、图像、自然语言、大语言模型、知识库和智能体等前沿应用
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张健 (作者) 978-7-115-68971-9

关于本书的内容有任何问题,请联系 初美呈

体系结构:全书围绕典型的AI应用场景,全面覆盖语音、图像、自然语言、大语言模型、知识库和智能体等前沿应用。
内容创新:突破传统的算法原理教学,聚焦AI应用实践,具有“零起点、平台化、任务式”的特点。
案例特色:依托国内主流的AI云平台(如DeepSeek、腾讯云、百度AI开放平台、讯飞开放平台等),让学生深度体验AI工程项目实战。
其他特色:通过精选代表性的AI应用,构建贴近真实岗位与场景的教学项目,帮助学生“看见AI的用处,做出AI成果”。

内容摘要

本书是一本为职业教育和应用型本科人才培养需求编写的、项目导向与任务驱动的实用型教材。全书围绕人工智能典型应用场景,设置14个教学项目,涵盖语音识别、语音合成、实时语音翻译、图像分类、目标检测、图像增强、自然语言处理、情感分析、大语言模型、知识库与智能体等关键技术,重点引导学生掌握人工智能在实际生活与各行各业中的核心应用方法。
本书具有“零起点、平台化、任务式”的特点,通过真实项目案例和平台操作指引,引导学生在完成任务的过程中理解技术原理、掌握使用方法、形成系统化思维。实践部分依托DeepSeek、百度AI开放平台、腾讯云、讯飞开放平台等国内主流人工智能云平台,使学生在真实环境中锻炼应用人工智能的能力。
本书适用于职业院校、应用型本科及职教培训机构的教学,也适合非计算机专业、对人工智能技术感兴趣的初学者阅读。通过学习本书,学生将具备根据实际问题选择合适工具、完成人工智能任务设计与实现的基本能力,并全面提升人工智能素养。

目录

项目1 智能探索启航——AI基础知识与应用图谱 1
1.1 项目相关知识 1
1.1.1 AI概述 1
1.1.2 AI的工作原理 3
1.1.3 AI的核心领域和应用场景 4
1.2 实践任务:绘制AI知识图谱 6
1.3 拓展任务:绘制AI时代的商科知识与技能图谱 8
1.4 项目评价 11
1.5 项目小结 11
习题与练习 11

项目2 智联未来——从对话到办公的AI探索之旅 13
2.1 项目相关知识 13
2.1.1 AI云平台概述 13
2.1.2 AI云平台架构的核心组件 14
2.1.3 常见AI云平台 15
2.2 实践任务:探索智能对话 16
2.3 拓展任务:AI文档生成与编辑实战 19
2.4 项目评价 20
2.5 项目小结 21
习题与练习 21

项目3 声纹解码者——语音识别技术实战与场景革新 23
3.1 项目相关知识 23
3.1.1 语音识别概述 23
3.1.2 语音识别系统的组成与核心技术 24
3.1.3 语音识别技术的发展 25
3.1.4 语音识别的应用和未来发展趋势 26
3.2 实践任务:把“声音”变成“文字” 27
3.3 拓展任务:把音频文件变成文本 30
3.4 项目评价 32
3.5 项目小结 33
习题与练习 33

项目4 AI语音工厂——从文本到声音的智能蜕变 34
4.1 项目相关知识 34
4.1.1 语音合成概述 34
4.1.2 语音合成的核心技术 35
4.1.3 语音合成的类型 35
4.1.4 语音合成的发展历程和未来 36
4.2 实践任务:体验语音合成 37
4.3 拓展任务:打造专属AI配音 39
4.4 项目评价 42
4.5 项目小结 42
习题与练习 43

项目5 AI语音翻译师——跨语言沟通新纪元 44
5.1 项目相关知识 44
5.1.1 实时语音翻译概述 44
5.1.2 实时语音翻译的基本过程 45
5.1.3 实时语音翻译技术的方法和面临的挑战 45
5.2 实践任务:AI实时语音翻译体验 46
5.3 拓展任务:翻译一份文档 48
5.4 项目评价 52
5.5 项目小结 52
习题与练习 52

项目6 图像解码——让计算机识别世界 54
6.1 项目相关知识 54
6.1.1 图像分类概述 54
6.1.2 图像分类的步骤与核心元素 54
6.1.3 图像分类的主要技术 55
6.1.4 图像分类的应用与发展 55
6.2 实践任务:给张图,让AI来认 56
6.3 拓展任务:提取图中文字,AI来搞定 59
6.4 项目评价 63
6.5 项目小结 63
习题与练习 64

项目7 智能追踪——让计算机精准锁定目标 65
7.1 项目相关知识 65
7.1.1 目标检测概述 65
7.1.2 目标检测的工作流程和种类 66
7.1.3 目标检测的主要技术 66
7.1.4 目标检测面临的挑战与发展方向 67
7.2 实践任务:体验AI人脸识别魔法 68
7.3 拓展任务:用手势指挥AI行动 72
7.4 项目评价 75
7.5 项目小结 76
习题与练习 76

项目8 图像魔法秀——点亮画面的智慧手术刀 77
8.1 项目相关知识 77
8.1.1 图像增强概述 77
8.1.2 图像增强的核心技术 78
8.1.3 图像增强技术面临的挑战和发展趋势 79
8.2 实践任务:玩转AI图像魔法 80
8.3 拓展任务:调用API,玩转图像特效 84
8.4 项目评价 92
8.5 项目小结 92
习题与练习 93

项目9 内容魔术师——让AI为你写摘要、打标签、起标题 94
9.1 项目相关知识 94
9.1.1 自然语言处理概述 94
9.1.2 文本内容提炼的范畴 95
9.1.3 文本内容提炼面临的挑战 96
9.2 实践任务:让AI生成标签和摘要 97
9.3 拓展任务:调用API为文章起个好标题 101
9.4 项目评价 108
9.5 项目小结 108
习题与练习 108

项目10 AI情绪侦探——洞察文字背后的喜怒哀乐 110
10.1 项目相关知识 110
10.1.1 情感分析概述 110
10.1.2 情感分析的方法 111
10.1.3 情感分析技术的发展与面临的挑战 111
10.2 实践任务:用AI读心术,解读文字情绪 112
10.3 拓展任务:用API探测文字情绪的秘密 117
10.4 项目评价 124
10.5 项目小结 124
习题与练习 125

项目11 创意无限——大语言模型赋能的智能创作 126
11.1 项目相关知识 126
11.1.1 大语言模型概述 126
11.1.2 大语言模型图像生成 127
11.1.3 大语言模型文本生成 128
11.1.4 大语言模型视频生成 129
11.2 实践任务:用AI画梦写诗 130
11.3 拓展任务:转换视频风格,让静态图片跳舞 136
11.4 项目评价 142
11.5 项目小结 142
习题与练习 143

项目12 智慧对话大师课——成为AI提示词设计师 144
12.1 项目相关知识 144
12.1.1 提示词工程概述 144
12.1.2 提示词工程的发展历程与发展方向 145
12.1.3 提示词设计要素与应用技巧 145
12.2 实践任务:对话设计师实战 146
12.3 拓展任务:做一名对话导演,让内容一步步精彩起来 148
12.4 项目评价 151
12.5 项目小结 151
习题与练习 151

项目13 智慧宝库——智能体背后的 知识支持 153
13.1 项目相关知识 153
13.1.1 知识库概述 153
13.1.2 知识库的组成 154
13.1.3 知识库与大语言模型的关系 154
13.1.4 知识库面临的挑战 155
13.2 实践任务:打造你的专属知识库 156
13.3 拓展任务:打造属于你的智能问答小专家 162
13.4 项目评价 165
13.5 项目小结 165
习题与练习 166

项目14 智能协作——工作流驱动的 自主行动 167
14.1 项目相关知识 167
14.1.1 智能体概念 167
14.1.2 智能体的工作过程 168
14.1.3 智能体与大语言模型的关系 168
14.1.4 智能体中的工作流 169
14.2 实践任务:打造你的第一个AI绘图工作流 170
14.3 拓展任务:打造你的专属智能画师 176
14.4 项目评价 186
14.5 项目小结 186
习题与练习 186

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作者介绍

张健,博士后,高级工程师,深圳信息职业技术大学教师,深圳市后备级人才,广东省“双师型”教师,亚马逊云认证高级架构师,腾讯云校企合作导师,广东省图象图形学会理事。长期从事人工智能、计算机视觉研究,致力于AI与云计算融合的教学与科研体系建设,拥有15年以上AI教育与产业实战经验。曾在企业与985高校工作,主持国防预研及市级科研项目多项,发表论文5篇以上,获国家发明专利4项。主持多个产学研项目,成果应用于智能会议系统、公共安全与人脸识别等领域。主导建设《深度学习应用开发》、《人工智能技术应用》等课程,主编“1+X”证书教材,课程入选智慧树网精品课。

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