人工智能与计算机导论(微课版)

适合初学者的人工智能和计算机基础的入门读物
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宁爱军 (作者) 978-7-115-67350-3

关于本书的内容有任何问题,请联系 张斌

(1)教材坚持立德树人的根本任务,融入党的二十大的精神,融入思政元素,潜移默化开展思政教学。
(2)本书以计算思维和智能思维为主线,介绍人工智能和计算机技术,探讨人工智能与计算机技术的关系,培养学生的计算思维、智能思维。
(3)引入国产自主软件、硬件等新技术,支持自主创新和产业发展。
(4)融入物联网、云计算、大数据等新一代信息技术。
(5)通过Python语言学习顺序、选择、循环、函数等程序设计基础。
(6)使用SQLite数据库介绍数据库设计和操作;使用WPS Office介绍文字、表格和演示文稿的高级应用,培养解决实际问题的能力。
(7)内容的顺序安排合理,由浅入深,案例丰富,文字通俗易懂、可读性强。
(8)针对性强的例题与习题,方便读者学习,紧扣能力培养的目标教材中配有针对性强的习题和实验,配套有PPT演示文稿,配套有教学微视频、习题解析视频等教学资源。
(9)教材面向线下教学、线上线下混合教学,配套有教学微视频、习题解析视频。设置微信群,开展教师交流和服务。

内容摘要

本书以计算思维和智能思维为主线,介绍人工智能和计算机技术,探讨人工智能与计算机技术的关系,引入国产自主软件、硬件等新内容,融入物联网、云计算、大数据和人工智能等新一代信息技术。
全书共13章,主要内容包括:人工智能基础、人工智能实践与创新,计算机系统结构、计算机硬件、计算机软件、计算机网络、信息安全技术、Python程序设计基础、物联网、云计算、大数据,以及WPS文字和WPS表格的高级应用。
本书内容安排合理,由浅入深,案例丰富,文字通俗易懂、可读性强,适合作为普通高等院校各专业的“人工智能导论”“计算思维导论”和“计算机基础”等相关课程的教材,也可以作为计算机爱好者的参考书。

目录


第 1章 人工智能基础 1
1.1 人工智能概述 1
1.1.1 人工智能的起源 1
1.1.2 人工智能的定义 1
1.1.3 人工智能的三次浪潮 2
1.2 人工智能的相关技术 3
1.2.1 计算机视觉 3
1.2.2 机器学习 4
1.2.3 自然语言处理 4
1.2.4 机器人技术 5
1.2.5 语音识别技术 6
1.3 人工智能的应用 7
1.3.1 无人驾驶 7
1.3.2 人脸识别 7
1.3.3 机器翻译 8
1.3.4 AIGC 8
1.4 计算思维与人工智能思维 11
1.4.1 计算思维 11
1.4.2 人工智能思维 12
习题 13
第 2章 人工智能实践与创新 15
2.1 百度AI人工智能体验 15
2.2 EasyDL模型训练 17
2.2.1 人工智能产品开发流程 17
2.2.2 EasyDL简介 18
2.2.3 使用EasyDL进行模型训练 19
2.3 WPS AI应用 24
2.3.1 WPS AI文字 25
2.3.2 WPS AI表格 30
2.3.3 WPS AI演示 39
习题 41
第3章 计算机系统结构 43
3.1 计算工具 43
3.1.1 计算工具的发展 43
3.1.2 元器件的发展 45
3.2 二进制 46
3.2.1 进位计数制 46
3.2.2 不同进制数的转换 47
3.2.3 二进制与元器件 49
3.2.4 存储单位 50
3.3 数据编码 50
3.3.1 计算机中数字的表示 50
3.3.2 西文字符的表示 51
3.3.3 汉字编码 53
3.3.4 图像的数字化编码 54
3.3.5 声音的数字化编码 54
3.3.6 数据压缩技术 55
3.4 图灵机与冯·诺依曼计算机 56
3.4.1 图灵与图灵机 56
3.4.2 冯·诺依曼计算机系统结构 58
3.4.3 存储程序控制原理 59
习题 60
第4章 计算机硬件系统 63
4.1 微型计算机结构 63
4.2 微型计算机硬件组成 63
4.2.1 主板 63
4.2.2 微处理器 64
4.2.3 计算机的存储体系 66
4.2.4 输入设备和输出设备 70
4.2.5 接口 73
4.3 选购计算机的策略 75
4.4 人工智能与计算机硬件 77
4.4.1 人工智能服务器 77
4.4.2 人工智能芯片 77
习题 78
第5章 计算机软件系统 81
5.1 软件系统概述 81
5.1.1 软件与硬件的关系 81
5.1.2 系统软件 81
5.1.3 应用软件 83
5.2 操作系统 83
5.2.1 进程管理 83
5.2.2 存储管理 84
5.2.3 磁盘和文件管理 85
5.2.4 设备管理 87
5.3 Linux和银河麒麟操作系统 87
5.3.1 Linux操作系统 87
5.3.2 银河麒麟操作系统 88
5.4 人工智能软件 92
5.4.1 人工智能软件的概念和现状 92
5.4.2 人工智能开发框架 92
5.4.3 人工智能操作系统 93
习题 93
第6章 计算机网络技术 96
6.1 网络概述 96
6.1.1 网络的定义 96
6.1.2 网络的主要功能 96
6.1.3 网络的发展历史 97
6.2 网络分类 98
6.2.1 从网络地理范围分类 98
6.2.2 从网络使用范围分类 98
6.2.3 从网络拓扑结构分类 99
6.3 网络体系结构和协议 101
6.3.1 网络体系结构 101
6.3.2 TCP/IP 102
6.4 TCP/IP的网络访问层 103
6.4.1 网络传输介质 103
6.4.2 硬件设备 105
6.5 TCP/IP的网络层 107
6.5.1 IP地址 107
6.5.2 IP地址的分层结构 107
6.5.3 特殊IP地址 108
6.5.4 Ping命令 108
6.5.5 路由器 108
6.6 TCP/IP的传输层 109
6.7 TCP/IP的应用层 109
6.7.1 端口号 109
6.7.2 DNS域名 110
6.7.3 WWW服务 112
6.7.4 电子邮件 113
6.7.5 文件传输 114
6.7.6 远程登录与远程桌面 115
6.8 局域网接入Internet 116
6.9 计算机网络与人工智能 118
实验 119
习题 120
第7章 信息安全技术 124
7.1 信息安全概述 124
7.1.1 信息安全的含义 124
7.1.2 信息安全的风险来源 125
7.2 信息安全防范措施 126
7.2.1 数据备份 126
7.2.2 双机热备份 127
7.2.3 数据加密 128
7.2.4 数字签名 131
7.2.5 身份认证 132
7.2.6 防火墙 133
7.2.7 漏洞、后门、补丁程序和安全卫士 136
7.2.8 提高物理安全 137
7.3 计算机病毒和木马 138
7.3.1 计算机病毒概述 138
7.3.2 计算机病毒的传播途径 139
7.3.3 计算机病毒防治 140
7.3.4 木马 141
7.4 人工智能与信息安全 141
实验 142
习题 143
第8章 Python语言程序设计 147
8.1 Python语言编程环境 147
8.2 Python语言基础 147
8.3 程序控制结构 150
8.3.1 顺序结构 150
8.3.2 选择结构 153
8.3.3 循环结构 155
8.4 Python语言与人工智能 158
8.4.1 线性回归模型应用案例 158
8.4.2 图像识别应用案例 160
实验 162
习题 163
第9章 物联网导论 167
9.1 物联网概述 167
9.2 感知层 168
9.2.1 射频识别 168
9.2.2 二维条形码 169
9.2.3 传感器 169
9.2.4 定位技术 169
9.3 网络层 170
9.3.1 移动通信系统 170
9.3.2 ZigBee 170
9.4 应用层 171
9.4.1 智能家居 171
9.4.2 智能交通 172
9.5 物联网与人工智能 172
习 题 173
第 10章 云计算导论 175
10.1 云计算概述 175
10.2 云计算相关技术 177
10.3 云计算的应用 178
10.3.1 工业互联网云平台 178
10.3.2 云计算与融媒体 179
10.3.3 阿里云 180
10.3.4 腾讯云 180
10.4 云计算应用实践 181
10.5 云计算与人工智能 184
习题 184
第 11章 大数据导论 186
11.1 大数据概述 186
11.2 大数据的处理过程 188
11.3 大数据的应用领域 193
11.4 大数据与人工智能 195
实验 195
习题 200
第 12章 WPS文字高级应用 202
12.1 文字处理操作 202
12.1.1 文字处理基本操作 202
12.1.2 查找与替换 203
12.1.3 邮件合并 204
12.2 样式 206
12.2.1 新建样式和应用样式 206
12.2.2 修改样式和清除格式 207
12.3 页眉页脚 209
12.3.1 分页符和分节符 209
12.3.2 设置页眉页脚 210
12.3.3 设置页码 211
12.4 其他文档排版方法 212
12.4.1 多级列表 212
12.4.2 题注 215
12.4.3 脚注与尾注 216
12.4.4 交叉引用 217
12.4.5 参考文献 217
12.4.6 自动生成目录 219
实验 222
实验1 222
实验2 223
习题 224
第 13章 WPS表格高级应用 226
13.1 表格编辑 226
13.1.1 WPS表格基本操作 226
13.1.2 输入数据 226
13.1.3 填充 227
13.1.4 复制与选择性粘贴 229
13.1.5 条件格式 230
13.2 公式与计算 231
13.2.1 运算符与表达式 231
13.2.2 输入公式 232
13.2.3 函数 232
13.3 单元格引用 234
13.3.1 相对地址引用 234
13.3.2 绝对地址引用 234
13.3.3 混合地址引用 234
13.3.4 外部引用 235
13.4 常用函数 235
13.4.1 MAX函数与MIN函数 235
13.4.2 IF函数 236
13.4.3 SUMIF函数与SUMIFS函数 236
13.4.4 AVERAGEIF函数 237
13.4.5 COUNT函数与COUNTA函数 238
13.4.6 COUNTIF函数与COUNTIFS函数 238
13.4.7 VLOOKUP函数与HLOOKUP函数 239
13.5 数据处理与分析 241
13.5.1 数据有效性 241
13.5.2 数据排序 242
13.5.3 数据筛选 244
13.5.4 删除重复项 246
13.5.5 分类汇总 246
13.5.6 数据透视表 248
13.6 图表 252
13.6.1 创建图表 252
13.6.2 编辑图表 253
实验 255
实验1 255
实验2 257
习题 260
参考文献 263

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作者介绍

宁爱军,天津科技大学人工智能学院副教授,计算基础与新技术教研部主任;长期从事计算机基础教学,教学经验丰富,主讲的“C语言程序设计”课程被评为天津市线下一流课程;主编出版《C语言程序设计》等教材10余部。

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