Python财务数据分析与可视化（微课版）-图书-人邮教育社区

内容摘要

本书以提高读者的大数据分析能力为目标，基于财经类学生的学情背景，划分依次递进的Python应用基础、数据分析、财务应用3个学习阶段。Python应用基础部分包含准备Python开发环境、Python语言基础和学习pandas模块，旨在帮助读者搭建Python的基础知识体系；数据分析部分包括财务数据获取与清洗、财务数据处理和财务数据可视化，旨在帮助读者掌握利用Python进行数据分析的工作流程和工作方法；财务应用部分则精选财务工作的几个典型业务场景，包括工资核算与分析、销售数据多维分析、财务指标综合分析，每个案例都简明介绍相关财务知识，并从业务需求、整体设计、技术实现几个层面展开，旨在提升读者面向实际工作的思考能力和解决问题的能力，全面提升数字化素养。本书适合作为高等院校财经类专业相关课程的教材，也可作为希望探究Python在财务领域应用的从业人员的学习参考书。

项目1 准备Python 开发环境
1.1 了解Python
1.1.1 Python 的特点
1.1.2 Python 的应用领域
1.1.3 Python 的开发工具
1.2 安装Anaconda
1.3 运行Python
1.3.1 交互模式
1.3.2 文件模式
通关测试
项目2 Python 语言基础
2.1 输入、输出与注释
2.1.1 输出函数print()
2.1.2 输入函数input()
2.1.3 注释
2.2 常用数据类型
2.2.1 数值
2.2.2 字符串
2.2.3 列表
2.2.4 字典
2.2.5 数据类型检测与转换
2.3 变量与运算符
2.3.1 变量的命名
2.3.2 变量的赋值
2.3.3 运算符
2.4 程序控制结构
2.4.1 理解代码块
2.4.2 选择结构
2.4.3 循环结构
2.5 函数
2.5.1 认识函数
2.5.2 常用内置函数
2.5.3 自定义函数
2.5.4 查询函数的使用说明
2.6 常见报错原因和解决方法
2.6.1 SyntaxError
2.6.2 TypeError
2.6.3 NameError
2.6.4 IndexError
2.6.5 AttributeError
2.7 综合实训.
通关测试
项目3 学习pandas 模块
3.1 了解模块
3.1.1 认识模块
3.1.2 模块的安装和导入
3.1.3 认识pandas
3.2 Series 数据结构
3.2.1 认识Series 数据结构
3.2.2 创建Series 数据结构
3.2.3 访问Series 数据结构
3.3 DataFrame 数据结构.
3.3.1 认识DataFrame 数据结构
3.3.2 创建DataFrame 数据结构
3.3.3 访问DataFrame 数据结构
3.3.4 编辑DataFrame 数据结构
3.4 Excel 文件读写
3.4.1 上传数据文件
3.4.2 从Excel 文件中获取数据
3.4.3 将数据保存为Excel 文件
3.5 综合实训
通关测试
项目4 财务数据获取与清洗
4.1 认识财务大数据
4.1.1 财务数据与财务大数据
4.1.2 财务大数据来源
4.2 从文件中获取财务数据
4.2.1 从PDF 文件中获取财务
数据
4.2.2 从网页获取财务数据
4.3 通过数据接口获取财务数据
4.3.1 认识数据接口
4.3.2 利用Tushare 数据接口采集
财务数据
4.4 财务数据清洗
4.4.1 缺失值处理
4.4.2 重复值处理
4.4.3 异常值处理
4.5 综合实训
通关测试
项目5 财务数据处理.
5.1 财务数据统计计算与分类
汇总
5.1.1 财务数据统计计算
5.1.2 财务数据分类汇总
5.2 财务数据排序与透视.
5.2.1 财务数据排序
5.2.2 财务数据透视
5.3 财务数据连接与合并.
5.3.1 财务报表连接
5.3.2 财务报表合并
5.4 综合实训.
通关测试
项目6 财务数据可视化
6.1 学习用matplotlib 绘图.
6.1.1 认识matplotlib.
6.1.2 matplotlib 绘图入门
6.1.3 matplotlib 绘图进阶
6.2 学习用pyecharts 绘图
6.2.1 认识pyecharts
6.2.2 pyecharts 绘图入门.
6.2.3 pyecharts 绘图进阶.
6.3 综合实训.
通关测试
项目7 工资核算与分析
7.1 工资业务分析
7.1.1 业务需求分析
7.1.2 运算逻辑.
7.1.3 Python 相关知识
7.2 工资核算.
7.2.1 获取职工工资数据
7.2.2 职工工资数据整理
7.2.3 职工工资计算
7.3 统计分析.
7.3.1 按人员类别汇总工资费用
7.3.2 按部门汇总工资费用.
7.4 综合实训.
通关测试
项目8 销售数据多维分析.
8.1 销售业务分析
8.1.1 明确业务需求
8.1.2 设计解决方案
8.2 数据导入及预处理
8.2.1 数据导入.
8.2.2 数据预处理.
8.3 销售总体分析
8.3.1 销售目标达成分析
8.3.2 相关数据随时间的变化情况
8.4 销售分层分析
8.4.1 产品维度分析
8.4.2 渠道维度分析
8.4.3 客户维度分析
8.5 综合实训.
通关测试
项目9 财务指标综合分析.
9.1 财务分析基本认知
9.1.1 财务分析的依据和内容
9.1.2 财务分析的基本方法
9.2 泸州老窖财务指标分析
9.2.1 利用财务报表数据接口获取
数据进行财务指标分析.
9.2.2 利用数据接口fina_indicator
获取泸州老窖 2014～2023 年
财务指标数据
9.3 同业对比分析.
9.3.1 业务分析.
9.3.2 获取同业数据
9.3.3 同业可视化比较分析.
9.3.4 同业综合评价
9.4 综合实训
通关测试

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出版信息

书　　名：Python财务数据分析与可视化（微课版）
执行编辑：本书的内容有任何问题，请联系刘向荣
出版日期：2026-01-01
书　　号：978-7-115-67534-7
作　　者： 孙洁王新玲
定　　价：59.80 元
页　　数：224
印刷方式：黑白印刷
开　　本：16开
出版状态：上市销售

作者介绍

孙洁，天津财经大学会计学院副院长，教授，博士生导师。“财务管理”国家级一流本科专业建设点负责人，《计算机财务模型》天津市级一流本科课程负责人，天津市级会计实验教学示范中心主任，《会计信息系统》国家精品在线开放课程骨干成员。入选天津市高校学科领军人才、天津市“131”创新型人才第一层次。主要从事会计信息系统、计算机财务模型、大数据与智能财务等方面的教学和研究。主持天津市级本科教学改革项目1项，出版教材7部，获省级高等教育教学成果奖一等奖、二等奖、省级优秀教材建设奖等省级教学奖项5项。出版学术专著1部，在国内外知名刊物和国际会议上发表论文70余篇，其中，ESI热点论文1篇，ESI高被引论文2篇，SSCI/SCI收录论文40余篇，CSSCI收录论文20余篇。主持国家自然科学基金项目4项、省部级科研项目4项，参与国家级项目3项、省部级项目1项。