目录
第 一章 绪论 1
1.1 数字图像处理的基本概念 1
1.1.1 模拟图像 3
1.1.2 数字图像 3
1.1.3 像素间的关系 7
1.1.4 数字图像的表示 11
1.2 常用文件存储格式 12
1.3 数字图像处理的主要内容 16
1.4 数字图像处理的应用 21
1.5 Python图像处理基础 28
1.5.1.基于OpenCV的图像读取、保存和显示
1.5.2.基于matplotlib的图像读取、保存和显示
1.5.3.基于PIL的图像读取、保存和显示
1.6 启示与拓展
1.7思考题 31
第二章 图像视觉系统与图像采集系统 33
2.1图像视觉系统 33
2.1.1人眼的视觉原理 33
2.1.2光觉和色觉 35
2.1.3视觉的特性 43
2.2 图像处理系统中的常用输入/输出设备 46
2.2.1输入设备 47
2.2.2输出设备 50
2.3 启示与拓展
2.4习题 50
第三章 基本图像变换 51
3.1图像变换的基础知识 51
3.2傅立叶变换 53
3.2.1 一维傅立叶变换 53
3.2.2 二维离散傅立叶变换（DFT） 55
3.3 离散余弦变换 61
3.3.1 基本概念 61
3.3.2 二维离散余弦变换定义 62
3.3.3离散余弦变换python仿真实例 63
3.4 小波变换 64
3.4.1 概述 64
3.4.2Gabor变换 65
3.4.3连续小波变换（CWT） 66
3.4.4 离散小波变换（DWT） 68
3.4.5小波变换Python仿真实例 68
3.5 启示与拓展 69
3.6习题 79
第四章 图像增强 1
4.1空间域图像增强技术 2
4.1.1直方图修正技术 3
4.1.2直方图修正技术python仿真实例 12
4.1.3图像灰度映射 14
4.1.4图像灰度映射python仿真实例 18
4.1.5图像间运算 20
4.1.6图像间运算python仿真实例 23
4.1.7图像平滑处理 24
4.1.8图像平滑处理python仿真实例 31
4.1.9图像锐化处理 33
4.1.10图像锐化处理python仿真实例 37
4.2频域图像增强技术 38
4.2.1频域增强理论基础 39
4.2.2低通滤波法 39
4.2.3低通滤波python仿真实例 43
4.2.4高通滤波法 45
4.2.5高通滤波python仿真实例 47
4.2.6带通、带阻滤波法 48
4.2.7带通、带阻滤波python仿真实例 50
4.2.8同态滤波器 52
4.2.9同态滤波python仿真实例 53
4.3频域增强技术与空域增强技术 54
4.4启示与拓展 55
4.5习题 56

第五章 图 像 编 码 1
5.1 图像编码的基础知识 1
5.1.1 数据冗余 1
5.1.2 图像编码中的保真度准则 4
5.1.3 图像编码模型 6
5.1.4 信息论基础知识 8
5.1.5 图像编码中压缩比和熵计算python仿真实例 10
5.2无损压缩编码 11
5.2.1基本编码定理 11
5.2.2霍夫曼编码 12
5.2.3香农-法诺编码 14
5.2.4 算术编码 15
5.2.5 无损压缩编码python仿真实例 16
5.3限失真编码 22
5.3.1预测编码 22
5.3.2变换编码 25
5.3.3 限失真编码python仿真实例 27
5.4启示与拓展 32
5.5习题 33
第六章 图像形态学处理 1
6.1形态学预备知识 1
6.1.1集合的基本知识 2
6.1.2二值图像、集合和逻辑运算符 3
6.2二值图像腐蚀和膨胀 4
6.2.1二值图像腐蚀 4
6.2.2二值图像膨胀 6
6.2.3腐蚀运算和膨胀运算的对偶性 7
6.2.4二值图像腐蚀和膨胀python仿真实例 8
6.3二值图像开操作和闭操作 10
6.3.1二值图像开操作和闭操作 10
6.3.2二值图像开操作和闭操作python仿真实例 12
6.4一些基本形态学算法 13
6.4.1击中与击不中变换 13
6.4.2边界提取 14
6.4.3孔洞填充 16
6.5灰度图像形态学处理 18
6.5.1灰度图像腐蚀和膨胀 18
6.5.2灰度图像的腐蚀和膨胀python仿真实例 24
6.5.3灰度图像开运算和闭运算 26
6.5.4灰度图像的开运算和闭运算python仿真实例 29
6.6启示与拓展 31
6.7习题 33
第七章 彩色图像处理 1
7.1彩色图像的基本概念 1
7.1.1彩色视觉基础 1
7.1.2三基色与色匹配 2
7.1.3色度图 4
7.1.4常见图像类型及相互转换 5
7.1.5常见图像相互转换python仿真实例 10
7.2彩色模型 14
7.2.1 面向硬件设备的彩色模型 14
7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 17
7.2.3彩色模型转换python仿真实例 21
7.3伪彩色增强处理 21
7.3.1 亮度切割方法 22
7.3.2 灰度到彩色映射方法 23
7.3.3 频域滤波方法 25
7.3.4 伪彩色增强python仿真实例 25
7.4真彩色图像处理 26
7.4.1真彩色处理策略 27
7.4.2单分量变换增强 27
7.4.3全彩色增强 30
7.4.4 真彩色图像处理python仿真实例 32
7.5启示与拓展 38
7.6习题 39