电子商务数据运营与管理(第2版)

理论结合实训,从入门到精通,自主研发实训平台
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邹益民 (作者)

关于本书的内容有任何问题,请联系 刘向荣

1.理论联系实践,强调动手能力
2.形式新颖,案例丰富。书中提供大量来自企业的案例,讲解过程中穿插大量的图表和小模块。
3.配套资源丰富。提供ppt课件、教学大纲,教学实训手册,教学视频,软件操作视频、教学案例库,教学检测卷,教案,实训报告等。

内容摘要

在电子商务领域,商家常常通过对数据进行专业分析,挖掘其内在的价值,发现新的商机,扩大市场份额。本书以提高读者的电子商务数据分析能力为宗旨,以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标,注重理论知识的系统性,强调案例内容的实用性。通过对本书的学习,读者不仅能够了解如何开展电子商务数据分析,还可以学会具体的操作方法。本书分为10章,主要内容包括:绪论、电子商务数据采集与预处理、电子商务市场数据分析、电子商务竞争店铺数据分析、电子商务商品数据分析、电子商务数据化选品与采购、电子商务流量推广数据分析、库存数据分析、客户画像数据分析、电子商务数据可视化与商业报告。
本书可作为高等院校电子商务、跨境电子商务、网络营销与直播电商、商务数据分析、国际经济与贸易等专业相关课程的教材,也可作为电子商务企业管理者、数据分析师、网店商家的自学用书。

目录

第1章 绪论
1.1 数据化运营概述
1.1.1 数据化运营的概念
1.1.2 数据化运营的作用和意义
1.1.3 数据化运营的要求
1.1.4 电子商务与电子商务数据化运营
1.2 数据化运营的流程
1.2.1 需求分析
1.2.2 数据采集
1.2.3 数据清洗
1.2.4 数据分析
1.2.5 数据可视化
1.2.6 数据分析报告
1.2.7 应用
1.3 电子商务数据化运营的指标与体系
1.3.1 电子商务数据化运营的指标
1.3.2 电子商务数据化运营的体系
思考题
第2章 电子商务数据采集与预处理
2.1 电子商务数据采集
2.1.1 电子商务数据采集的概念和流程
2.1.2 电子商务数据采集的方法
2.1.3 电子商务数据采集的工具
2.2 电子商务数据预处理
2.2.1 数据类型
2.2.2 缺失值与异常值处理
2.2.3 数据合并
2.2.4 数据分组
2.2.5 数据变形
2.3 电子商务数据采集实例
思考题
第3章 电子商务市场数据分析
3.1 电子商务市场分析
3.1.1 电子商务市场分析的工作及模型
3.1.2 电子商务市场行情分析与行业数据挖掘
3.2 电子商务市场数据分析实例
3.2.1 分析市场规模
3.2.2 分析市场趋势
3.2.3 分析市场竞争和竞争趋势
3.2.4 分析行业最佳价格波段
3.2.5 综合分析市场,撰写分析报告
思考题
第4章 电子商务竞争店铺数据分析
4.1 电子商务竞争店铺数据分析
4.1.1 竞争对手概述
4.1.2 竞争店铺数据概述
4.1.3 撰写营销分析报告
4.2 电子商务竞争店铺数据分析实例
4.2.1 竞争对手的识别与分层
4.2.2 确定竞争店铺品类布局规划
4.2.3 确定竞争店铺价格布局
4.2.4 研究竞争店铺数据,撰写竞争店铺分析报告
思考题
第5章 电子商务商品数据分析
5.1 电子商务商品分析
5.1.1 商品分析的概念
5.1.2 商品分析的内容与指标
5.2 商品需求与定价分析
5.2.1 商品需求分析的内容与流程
5.2.2 商品定价的过程与策略
5.2.3 商品组合的优化原则与营销策略
5.3 商品利润与商品生命周期分析
5.3.1 商品利润预测的方法与流程
5.3.2 商品各生命周期的营销策略
5.4 电子商务商品数据分析实例
5.4.1 分析竞品基本情况
5.4.2 分析竞品价格波动
5.4.3 分析竞品SKU
5.4.4 研究竞品数据,撰写竞品分析报告
思考题
第6章 电子商务数据化选品与采购
6.1 电子商务选品
6.1.1 电子商务选品管理
6.1.2 电子商务选品思路
6.1.3 电子商务选品方法
6.2 采购数据分析
6.2.1 采购的分类
6.2.2 电子商务采购的优势
6.2.3 电子商务采购的模式与流程
6.2.4 采购成本数据分析的指标
6.3 电子商务选品与采购实例
6.3.1 分析热卖商品特征进行选品
6.3.2 分析新品表现进行选品
6.3.3 采购成本的预测
思考题
第7章 电子商务流量推广数据分析
7.1 网站流量数据
7.1.1 网店运营分析
7.1.2 转化率
7.1.3 点击率
7.1.4 购买频率
7.1.5 收藏率与加购率
7.1.6 投资回报率
7.1.7 毛利润率
7.2 店铺流量数据
7.2.1 店铺每日流量数据分析
7.2.2 店铺每周流量数据分析
7.2.3 店铺长期流量数据分析
7.3 关键词数据分析
7.3.1 词根与关键词
7.3.2 关键词主要来源
7.3.3 关键词有效度分析
7.4 电子商务流量推广数据分析实例
7.4.1 店铺流量结构比例分析
思考题
第8章 库存数据分析
8.1 库存数据分析
8.1.1 库存系统的概念与电子商务库存的组成
8.1.2 库存数据分析的指标
8.1.3 库存预测的方法
8.1.4 库存管理实施
8.2 库存数据分析实例
商品销售趋势预测库存数据分析
思考题
第9章 客户画像数据分析
9.1 客户画像分析
9.1.1 客户画像概述
9.1.2 客户画像分析的流程
9.1.3 客户画像分析的指标
9.2 客户特征与行为分析
9.2.1 客户特征分析的概念
9.2.2 客户特征分析的内容
9.2.3 客户行为分析的概念
9.2.4 客户行为分析的内容与流程
9.3 利用RFM模型进行客户画像数据分析
9.3.1 RFM模型简介
9.3.2 RFM模型的应用
9.4 电子商务消费者舆情数据分析实例
9.4.1 分析商品评论
9.4.2 分析客户问题
9.4.3 RFM模型分析
9.4.4 撰写消费者舆情分析报告
思考题
第10章 电子商务数据可视化与商业报告
10.1 电子商务数据可视化概述
10.1.1 电子商务数据可视化认知
10.1.2 电子商务数据可视化的步骤
10.1.3 使用Excel制作电子商务数据图表
10.1.4 使用特殊图表实现数据可视化

10.2 电子商务数据商业报告
10.2.1 电子商务数据商业报告的内容
10.2.2 电子商务数据商业报告写作实例
思考题 /

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作者介绍

邹益民,博士,副教授,硕士生导师,浙江师范大学经济与管理学院院长助理 ,思睿智训创始人,董事长。致力于电子商务、战略情报分析、智能信息处理等方面的研究工作,在《Technology Analysis & Strategic Management》、《中国图书馆学报》、《情报学报》等国内外重要学术期刊上发表论文20余篇。

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