随着经济的发展和互联网技术的不断升级，在大数据时代如何对企业的财务数据进行深入、有效的分析，并从中获取重要的决策信息，成为目前重要的研究方向。本书以金蝶大数据处理平台为工具，分两个部分介绍了财务大数据分析的基础知识和实践应用。第一部分简单介绍了大数据分析和SQL、Python编程语言的基础知识，并通过案例讲述了数据采集、数据处理和数据挖掘分析的具体方法。第二部分通过构建大数据分析模型，帮助读者深入学习如何建立各业务环节的分析指标体系，包括销售分析、采购分析、存货分析、生产分析、财务分析、经营预警分析等，并进行数据的解读与总结。
本书内容新颖、知识全面、应用性强，还配备了完整的教学资源，适合作为应用型本科和高等职业院校会计、财务管理、工商管理、信息管理、市场营销等相关专业的教学用书，也可作为企业中高层管理人员和信息化主管了解数字化管理转型的参考书。

大数据技术迅速发展，已经完全融入我们的日常生活中。我们能够直观感受到的大数据应用场景包括：
 在电商平台购物时，平台会根据每个人的购买历史和喜好，进行针对性的推荐。
 在每天的上、下班途中，导航系统会根据交通大数据规划更合理的路线。
 在微信、微博中会有网络舆情的分析及合理引导。
 在抖音、头条新闻中，会有热门话题的主动推荐，帮用户更快找到感兴趣的内容。
以上场景属于面向个人消费者的大数据分析和应用，其数据大多来源于互联网或移动互联网的各种应用。
对于企业而言，同样也存在丰富的大数据应用场景，尤其是在企业的经营管理过程中，当管理人员面临各种问题需要进行决策时，大数据的价值就凸显出来。例如：
 企业需要开拓新市场，哪些市场值得开拓？
 企业需要引入供应商，供应商是否值得信赖？
 企业的应收账款是否存在风险？
……
要回答上面的问题，仅仅依靠企业已有的内部管理系统（如ERP系统）是不能帮助决策的，因此，管理人员就需要掌握一些大数据分析方法，为决策提供重要的数据支撑。
通常情况下，企业的数据主要来源于三个方面：互联网的大数据、物联网的大数据和企业内部各种管理系统产生的大数据。数据分析人员对这些数据进行清洗、整合，建立数据模型，再进行挖掘分析，就能够更有效地帮助管理人员进行科学、精准的决策。
为适应大数据、云计算、人工智能等新兴技术的发展，以及企业数字化管理转型的人才需求，编者遵循技术技能人才的成长规律和“立德树人”的育人理念，在充分调研院校教学需求的基础上，结合金蝶软件集团帮助众多客户实现数字化管理转型中的丰富实践经验编写了本书。
本书内容
本书以新零售行业中一家典型企业的案例为背景，涵盖了企业经营的完整业务环节，结合企业的业务数据、财务数据以及外部的行业数据，培养读者进行数据采集、数据处理、数据挖掘分析的能力；并帮助读者通过构建大数据分析模型，建立各业务环节的分析指标体系，包括销售分析、采购分析、存货分析、生产分析、财务分析、经营预警分析等，学会从高层管理人员的视角实时掌握企业的经营状况，对经营管理措施进行及时调整，保证企业能更高效地持续创造价值。
本书特色
作为一本校企合作“双元”开发的工作手册式教材，本书以企业经营管理过程中大数据分析的具体实现为载体，以项目和典型任务组织教学内容。每个项目以“学习目标”和“职业素养点拨”开始，每个任务以“任务描述”“任务要求”“任务实现”“指标分析”“巩固与练习”为主线，最后还针对项目主题形成分析报告，实现完整的技能训练闭环。本书具有以下特色。
（1）技术适度。本书内容定位于培养具有技术功底的数字化管理人才，因此没有大量的技术介绍，更多地是从企业的实际需求出发，介绍一些关键的技术内容，为未来的职业发展奠定基础。
（2）业财融合。本书虽然主要介绍财务大数据分析的内容，但业财融合属于必然的发展趋势，因此，管理人员更应该从财务视角结合业务进行数据分析，培养业财融合的思维方式。
（3）场景驱动。进行大数据分析时，应避免“就数据而论数据”的思维方式，数据背后一定有其对应的业务场景。因此，本书在任务设置中结合了大量丰富的企业业务场景和管理场景，培养读者结合各种场景进行数据分析的思维模式。
（4）全景视角。本书重在培养读者从全局的视野去看企业的经营数据和财务数据，能够结合管理场景进行数据解读和决策分析，培养读者成为企业数字化管理转型所需的高水平管理人才。
（5）融合思政元素。本书在严格遵循教学目标和教学内容的前提下，挖掘“财务大数据分析”课程中蕴含的思政元素，通过“职业素养点拨”与“知识拓展”等内容，实现知识传授与价值引领有机结合，重在培养数智化时代德才兼备的人才。
（6）教学资源丰富。本书提供了教学平台、教学课件、操作视频、课后习题及参考答案等资源，方便教师教学和学生课后巩固提高。教师可登录人邮教育社区（www.ryjiaoyu.com）下载获取配套教学资源。此外，每个分析主题下每个任务的指标分析结果都以二维码形式提供，建议教师带领学生先独立分析、总结，然后再扫码获取参考内容，这样可以更好地培养学生的独立思考能力。
本书由金蝶精一信息科技服务有限公司组织编写。聂瑞芳、胡玉姣担任主编，李锐、殷建玲、杨向东担任副主编。参加编写的人员还有文容、王春娜、陈丹儿、王海燕、周磊、陈少兰等。本书内容安排合理，重点突出，适合作为应用型本科和高等职业院校会计、财务管理、工商管理、信息管理、市场营销等相关专业的教学用书，对于学生了解企业的数字化转型、大数据分析在企业经营管理中的价值和作用非常有帮助，对企业中高层管理人员和信息化主管也可以提供很多有益的参考。
在教材编写过程中，编者参考了一些大数据分析的文献资料，在此对这些资料的作者表示感谢。本书内容凝聚了众多院校教师和企业人员的智慧，在此对他们表示衷心的感谢！
由于编者水平有限，书中难免存在疏漏之处，敬请广大读者批评指正。

编者
2021年9月