第1章 概论 1
1.1 算法的基本概念 2
1.1.1 算法的含义 2
1.1.2 算法的作用 3
1.1.3 算法的特性 4
1.1.4 算法的描述 6
1.1.5 算法设计的步骤 8
1.2 算法分析 9
1.2.1 算法的时间复杂度与大O表示法 9
1.2.2 算法的时间复杂度分析 12
1.2.3 算法的空间复杂度分析 15
1.3 算法设计示例 16
1.4 本章小结 20
习题1 20
实训1 22

第2章 蛮力法 25
2.1 蛮力法概述 26
2.1.1 蛮力法的基本思想 26
2.1.2 蛮力法解题格式 28
2.2 蛮力法的应用 31
2.2.1 顺序查找 31
2.2.2 冒泡排序 32
2.2.3 直接选择排序 34
2.2.4 直接插入排序 36
2.3 蛮力法的分析与设计 37
2.3.1 百钱百鸡问题 38
2.3.2 解数字谜 39
2.3.3 狱吏问题 41
2.4 蛮力法示例 43
2.5 本章小结 49
习题2 49
实训２ 50

第3章 分治法 53
3.1 递归技术 54
3.1.1 递归的定义 54
3.1.2 递归的执行过程 55
3.1.3 递归的设计方法 56
3.1.4 递归技术效率分析 59
3.1.5 递归过程 60
3.2 递归设计实例 63
3.3 分治法概述 66
3.3.1 分治法的基本思想 67
3.3.2 快速排序 69
3.3.3 二路归并排序 71
3.3.4 二分查找 73
3.4 分治法示例 74
3.5 本章小结 77
习题3 78
实训３ 79

第4章 贪心法 81
4.1 贪心法概述 82
4.1.1 贪心法的基本思想 82
4.1.2 活动安排问题 83
4.1.3 币种统计问题 86
4.2 贪心法的应用 87
4.2.1 哈夫曼树 87
4.2.2 哈夫曼编码 88
4.2.3 最小生成树 90
4.2.4 单源最短路径 92
4.3 贪心法的分析与设计 94
4.3.1 背包问题 94
4.3.2 田忌赛马问题 96
4.3.3 多机调度问题 98
4.4 贪心法示例 99
4.5 本章小结 102
习题4 102
实训4 104

第5章 动态规划法 105
5.1 动态规划法概述 106
5.1.1 动态规划法的基本思想 106
5.1.2 最优决策表 106
5.2 动态规划法的应用 112
5.2.1 斐波那契数列 112
5.2.2 数字塔问题 114
5.2.3 凑硬币问题 115
5.2.4 0-1背包问题 117
5.3 动态规划法的分析与设计 120
5.4 动态规划法示例 124
5.5 本章小结 126
习题5 126
实训5 128

第6章 回溯法 131
6.1 回溯法概述 132
6.1.1 问题的解空间 132
6.1.2 回溯法的基本思想 133
6.1.3 0-1背包问题 134
6.2 回溯法示例 137
6.3 本章小结 147
习题6 147
实训6 149

第7章 分支限界法 151
7.1 分支限界法概述 152
7.1.1 分支限界法的基本思想 152
7.1.2 0-1背包问题 153
7.2 分支限界法示例 158
7.3 本章小结 163
习题7 163
实训7 164