项目1 图形图像处理与
AIGC基础 1
任务1.1 认识图形图像处理 2
1．什么是图形图像处理 2
2．图形图像处理的应用领域 2
3．图形图像处理的职业能力图谱 3
任务1.2 图形图像基础知识 4
1．位图图像与矢量图形 4
2．像素与分辨率 5
3．位深度与颜色深度 5
4．图像颜色模式 5
5．图形图像文件格式 6
6．图像处理软件Photoshop 7
7．图形处理软件Illustrator 13
8．Illustrator和Photoshop的
文件协同 18
任务1.3 AIGC基础知识 19
1．AIGC的含义与基本用法 19
2．图形图像处理常用的AI工具 20
3．AIGC提示词的主要形式 22
4．优质提示词的撰写方法 23
项目实训 24
实训1 查看旅游照片信息并
使用AI辅助处理 24
实训2 使用Illustrator导出
矢量图标文件 25
课后练习 26
练习1 撰写春节插画AIGC提示词 26
练习2 在Photoshop中创建
A4海报文件 26
前沿拓展 27
AIGC图像的格式特征：AI生成图像的
元数据与版权标识 27
02
项目2 图形图像处理
必备素养 28
任务2.1 色彩美学与颜色管理 29
1．色彩三要素 29
2．色彩对比 29
3．色彩搭配 30
4．色彩心理学 31
5．色域与溢色 32
任务2.2 光影、透视与空间逻辑 33
1．光源类型与特性 33
2．光影三大面与五大调 35
3．基本透视原理 35
4．空间关系原则 36
任务2.3 构图与版式秩序 36
1．经典构图法则 37
2．版式设计原则 39
3．视觉层次与焦点引导 40
项目实训 42
AI分析一组非遗海报 42
课后练习 44
练习1 AI提取色彩搭配方案 44
练习2 收集并分析电商主图的
图像处理前后对比效果 45
前沿拓展 46
如何识别与修正AIGC图像的光影
与透视错误 46
II
图形图像处理（项目式）（微课版）（AI协同）
03
项目3 图形图像采集与
AI生成 48
任务3.1 图像数字化：采集茶具
                 详情页图像 49
任务引入 49
知识准备 49
1．图像的数字化原理 49
2．扫描图像 50
3．拍摄图像 51
4．AI生图与常用提示词 53
任务实施 54
1．拍摄茶具整体及细节 54
2．AI生成茶具场景图 56
任务3.2 绘制图形图像：设计民宿
                 会员卡 57
任务引入 57
知识准备 57
1．认识和使用图层 57
2．位图绘图工具组 58
3．矢量绘图工具组 58
4．AI绘画的常用方法 59
5．AI绘画的常用提示词 60
6．AI局部重绘 61
7．AI生成与转化矢量图 61
任务实施 61
1．AI绘制会员卡背景和民宿标志 61
2．绘制民宿标志的标准矢量图 62
3．制作会员卡正面和背面 63
任务3.3 一键生图：文创工作室
                 形象包装 65
任务引入 65
知识准备 66
1．AI写真：证件照/职业照/艺术照 66
2．AI商品图 67
3．AI模特图 67
4．AI Logo 67
5．AI动漫图/卡通头像 68
任务实施 68
1．AI生成工作室Logo 68
2．AI生成工作室成员职业照及头像 69
3．AI生成文创商品图和T恤模特图 69
项目实训 70
设计朋友圈早安问候海报 70
课后练习 71
练习1 绘制非遗插画 71
练习2 采集一组古建筑照片 72
前沿拓展 72
其他图形图像采集方式 72
04
项目4 图形图像简单处理
与AI处理 73
任务4.1 调整图像大小与格式：处理
                 “学院文艺晚会”公众号推文
                 配图 74
任务引入 74
知识准备 74
1．调整图像文件大小 74
2．AI无损放大图像 75
3．AI图片压缩 76
4．使用“导出”命令转换格式 76
5．使用格式工厂批量转换图片格式 77
任务实施 78
1．批量压缩表演照片大小 78
2．AI放大细节图像 78
3．将表演高光视频转化为GIF动图 79
4．将文艺装饰图形导出为PNG格式 79
任务4.2 编辑图像：制作家居
                 展示图 80
任务引入 80
知识准备 81
1．裁剪图像 81
目录
III
2．变换图像 81
3．校正图像透视 82
4．AI扩展图片 84
任务实施 84
1．校正室内广角摄影的畸变问题 84
2．裁剪家居图像并适当AI扩图 85
3．添加并变换其他素材 85
项目实训 86
批量处理品牌宣传物料 86
课后练习 87
练习1 压缩并校正校园场景图 87
练习2 处理透明背景贴纸素材 88
前沿拓展 88
智能防抖畸变校正技术 88
05
项目5 图像调色与
AI调色 90
任务5.1 校正图像色彩：优化旅游
                 照片  91
任务引入 91
知识准备 91
1．调色命令 91
2．调整图层 93
3．Camera Raw滤镜 93
4．AI调色 94
任务实施 94
1．AI调整照片色调与明暗程度 94
2．AI一键换天空 95
3．校正偏色照片 96
任务5.2 替换图像颜色：
                 制作服装上新海报 97
知识准备 97
任务引入 97
1．“替换颜色”命令 98
2．AI换色 98
任务实施 99
1．AI更换服装颜色 99
2．应用预设色彩方案调整海报色调 99
任务5.3 风格化调色与氛围渲染：
                 制作暖色调写真  100
任务引入 100
知识准备 101
1．“调整”面板预设 101
2．调色滤镜 101
3．AI风格化调色与氛围渲染 102
任务实施 103
1．优化图像光影效果 103
2．应用滤镜快速调整暖色调 104
3．AI渲染温暖光影和治愈氛围 105
项目实训 106
设计农产品详情页 106
课后练习 107
练习1 制作复古风格杂志封面 107
练习2 设计乡村振兴宣传展板 108
前沿拓展 108
AI着色技术 108
06
项目6 图像修饰与
AI修复 110
任务6.1 去除瑕疵与杂物：优化户外
                 自然风光摄影画面 111
任务引入 111
知识准备 111
1．修复工具组 112
2．AI消除 112
3．AI服装去皱 113
4．AI去水印 113
5．AI消除照片反光/眩光 113
任务实施 114
1．清理画面尘埃污点 114
2．AI消除突兀杂物干扰 115
IV
图形图像处理（项目式）（微课版）（AI协同）
3．AI消除镜头光斑 115
任务6.2 人像美化与形体修饰：
                 精修生活照人像 116
任务引入 116
知识准备 117
1．修饰工具组 117
2．“液化”滤镜 118
3．“Neural Filters” AI 神经网络
滤镜 118
4．AI人像精修与一键美颜 119
任务实施 120
1．AI调整体型和五官比例 120
2．AI祛除眼袋、黑眼圈、斑点、
细纹等面部瑕疵 121
3．AI智能磨皮匀肤、修正肤色暗沉 123
4．手动精修细节 123
任务6.3 画质增强、降噪与破损图像
                 修复：修复老照片 124
任务引入 124
知识准备 125
1．内容识别填充 125
2．图章工具组 125
3．“减少杂色”滤镜 126
4．“锐化”滤镜 126
5．AI锐化 127
6．AI降噪 127
7．AI老照片修复 127
8．AI画质增强 128
任务实施 128
1．AI初步修复老照片 128
2．AI降噪并增强画质 129
项目实训 130
精修古风汉服外景实拍图 130
课后练习 131
练习1 精修家电产品并制作
网店Banner 131
练习2 精修美妆主播封面图 132
练习3 修复人物老照片 132
前沿拓展 133
AI一键精修产品 133
07
项目7 图像分离与
AI抠图 134
任务7.1 基础主体分离提取：抠取
                 传统节日设计素材  135
任务引入 135
知识准备 135
1．选框工具组 135
2．套索工具组 136
3．对象选择工具组 136
4．抠图命令 137
5．一键抠图按钮 137
6．AI通用抠图 137
7．动作与批处理抠图 137
8．AI批量抠图与换背景 139
任务实施 140
1．快速抠取粽子图像 140
2．AI抠取端午节装饰元素 140
3．录制动作并批量抠取月饼图像 141
4．AI批量抠取中秋节装饰元素 142
任务7.2 复杂场景精细化抠图：
                 制作茶文化海报 142
任务引入 142
知识准备 143
1．钢笔工具抠图 143
2．通道抠图 144
3．AI细分场景抠图：人像、头部、
物体等 145
任务实施 145
1．抠取半透明茶杯和茶水 145
2．AI抠取茶文化素材 147
3．制作完整海报 147
项目实训 148
设计支教宣讲会嘉宾人物图 148
目录
V
课后练习 150
练习1 设计美食Vlog视频封面 150
练习2 设计“光盘行动”
公众号封面图 150
前沿拓展 151
AI动图与视频抠图 151
08
项目8 图形图像融合
与AI合成 152
任务8.1 基础合成：
                 合成环保创意图  153
任务引入 153
知识准备 153
1．图层不透明度与混合模式 153
2．蒙版 154
3．混合和封套 155
4．AI批量加水印 157
任务实施 158
1．合成灯泡中的绿植图像 158
2．合成城市夜景与电路图像 158
3．AI加环保组织水印 159
任务8.2 图文混排：
                 设计消防安全宣传单 160
任务引入 160
知识准备 161
1．输入与编辑文字 161
2．对齐与分布对象 162
3．沿形状排列对象 162
4．矢量图形的运算操作 163
5．调整对象层叠顺序 163
任务实施 164
1．添加图像、调整顺序排版
并合成背景 164
2．排版图形图像并输入文字 165
任务8.3 深度融合：
                 合成节气文字海报  167
任务引入 167
知识准备 168
1．AI融合图像 168
2．AI智能设计模板 168
任务实施 169
1．AI融合节气场景图像 169
2．AI生成融入场景的节气文字 170
3．AI智能设计节气海报 171
项目实训 171
设计校园音乐节招贴 171
课后练习 173
练习1 合成植树节公益广告 173
练习2 合成超现实风格电影海报 174
前沿拓展 174
AI融合的工作流创新：“生成-抠图
-合成”一体化 174
09
项目9 图形图像特效与
AI创意视觉 176
任务9.1 质感与光影特效：
                     设计金属镭射贴纸 177
任务引入 177
知识准备 177
1．图层样式 177
2．滤镜库 178
3．“镜头光晕”滤镜 179
4．AI生成质感与光影特效 180
任务实施 181
1．制作贴纸图像 181
2．制作金属质感 181
3．AI生成镭射效果 183
任务9.2 三维特效：设计“AI与数媒”
                 校园讲座海报 183
任务引入 183
知识准备 184
1．“3D和材质”效果组 184
VI
图形图像处理（项目式）（微课版）（AI协同）
2．AI生成三维效果 185
3．AI 3D手办 185
任务实施 185
1．制作“AI”字母3D效果 185
2．AI生成未来感三维背景 186
3．添加讲座信息并排版海报 186
任务9.3 创意风格特效：
                 创作潮流街景艺术视觉 187
任务引入 187
知识准备 188
1．“风格化”滤镜组 188
2．“模糊”滤镜组 189
3．“扭曲”滤镜组 190
4．“像素化”滤镜组 191
5．AI风格转换 191
6．AI艺术字特效 192
任务实施 192
1．AI协同创作动漫风格街景 192
2．AI协同创作油画肌理街景 193
3．AI协同创作赛博朋克科技感街景 194
4．AI协同创作波普艺术风格街景 194
5．AI协同创作新中式国潮街景 195
项目实训 196
设计城市文旅宣传创意广告 196
课后练习 197
练习1 为App登录页设计
特殊效果 197
练习2 为展览门票设计
燃烧星球特效 198
前沿拓展 198
生成式AI动态特效——
让特效“活起来” 198
10
项目10 综合案例实训 200
任务10.1 拍摄商品与
                   制作电商主图 201
案例背景 201
设计要求 201
制作思路 201
1．拍摄耳机图像 201
2．AI生成耳机场景图 202
3．AI批量抠图、生成白底图
并批量添加水印 202
4．AI生成耳机主图再手动优化 203
任务10.2 数字图像后期修图 203
案例背景 203
设计要求 204
制作思路 204
1．AI生成证件照 204
2．AI协同精修旅游照片 204
3．AI协同精修人物写真 206
任务10.3 标志设计 206
案例背景 206
设计要求 207
制作思路 207
1．AI策划标志设计思路和提示词 207
2．AI生成运动会标志 208
3．绘制运动会标志矢量图 209
4．AI生成标志应用场景图 209
任务10.4 招贴与海报设计 210
案例背景 210
设计要求 210
制作思路 211
1．AI生成艺术展创意特效 211
2．合成艺术展背景 211
3．制作艺术展招贴 212
4．调整文件并输出不同应用场景
的作品 212
任务10.5 新媒体平台创意设计 213
案例背景 213
设计要求 213
制作思路 214
1．AI协同制作朋友圈跨年创意配图 214
2．AI协同制作品牌微博广告图 214
3．AI协同制作短视频封面 21