本书将引导读者进入Python大数据财务分析的领域，从基础知识入手，逐步深入到高级应用。通过对本书内容的学习和...
本书是一本用于零基础学习Python并进行数据处理和分析的指导书。本书共9章，主要内容包括语法基础、数据类型、...
本书面向零基础的读者，通过循序渐进的内容编排、通俗易懂的语言和丰富多样的实例，详细地介绍Python常用的知识...
本书从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利...
本书以Python作为开发Spark应用程序的编程语言，系统介绍了Spark编程的基础知识。全书共9章，内容包...
本书讲解数据分析基础知识，针对数据分析与可视化的初学者介绍相关方法及概念。 全书共分9章，内容包含数据分析概...
本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共分8章，内容分别...
本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展开Python数据分...
全书共分为3篇。第一篇是理论基础篇，讲解从事电子商务数据分析前需要了解的理论知识，每个理论知识点都结合案例做详...
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、...
本书以Python 3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序...
本书涵盖了Python在数值计算和数据处理领域的常用扩展库，如NumPy、SciPy、Pandas、Matpl...
本书知识框架可分为三部分。第一部分（第1章）阐述Python开发环境的搭建与使用；第二部分（第2章～第7章）阐...
Python是当前流行的编程语言，简单易学、应用广泛。本书以Python为基础开发语言，全面系统地讲解了机器学...
面对大数据和人工智能技术及应用的迅猛发展，传统的数据结构与算法课程的教学内容和教学模式亟待改革，以适应大数据和...
本书针对Python零基础的读者，重点讲解利用Python进行数据分析的基础知识，并通过大量的实战案例，使读者...
本书可作为普通高等院校计算机、数据科学与大数据专业的教材，也可作为数据分析行业从业人员的参考用书。...
全书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3...
随着互联网的蓬勃发展，从浩瀚的网络世界中获取数据并加以处理，从中提取有用的信息越发重要，本书就带领读者学习如何...
本书使用数据科学领域中流行的编程语言之一——Python 来进行数据的基本处理与可视化、数据获取、数据分析、数...
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