Python大数据分析与挖掘实战(微课版 第2版)

以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识
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黄恒秋 (作者) 978-7-115-66574-4

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1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。
2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。
3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑等终端,可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。

内容摘要

本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇(第1章~第8章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第9章~第14章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例,以及基于大语言模型的应用开发案例;附录介绍了线上如何开展实验教学的使用方法及应用举例,以帮助读者提高实践应用能力和提升教师实践教学质量。本书提供课件PPT、数据和程序、微课视频、实验内容、线上实验教学平台和线下实验教学资源等丰富的配套资源。

目录

本书以应用为导向,将理论与实践相结合,深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识,以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇(第 1章~第8章)主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识;案例篇(第9章~第 14章)主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例,以及基于大语言模型的应用开发案例;附录介绍了线上如何开展实验教学的使用方法及应用举例,以帮助读者提高实践应用能力和提升教师实践教学质量。本书提供课件PPT、数据和程序、微课视频、实验内容、线上实验教学平台和线下实验教学资源等丰富的配套资源。

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作者介绍

黄恒秋 2011.7-2014.6 就职于深圳市国泰安信息技术有限公司,从事CSMAR数据库分析师、软件策划及设计相关工作 2014.9-今 广西民族师范学院数学与计算机科学学院专任教师,从事数据分析与挖掘、数学建模、Python语言、MATLAB语言、高等数学相关课程教学工作。

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