本书系统地介绍了数据挖掘算法、原理及基于Python的实现方法，将算法原理与案例相结合，帮助读者建立数据挖掘领域的理论基础，提升基本的实践技能。本书共15章，主要包括数据挖掘概述、Python环境的搭建、数据预处理、数据集划分与交叉验证评分、回归、分类、集成学习、参数调优、降维、特征选择与特征联合、流水线、聚类、关联规则、PageRank算法、人工神经网络。 本书可作为高校大数据技术、大数据管理与应用等相关专业的教材，也可以作为数据挖掘、数据分析相关爱好者的自学用书。