AI与区块链智能

AI与区块链智能——数字经济学视角的技术范式
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刘志毅 (作者)

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(1)国内高校区块链教材引领者:本书系统构建了一整套认知人工智能与区块链智能的知识网络。“AI与区块链技术”的融合是未来发展的重要趋势,它对经济社会发展的影响也融入书中。
(2)跨学科认识AI与区块链技术:本书从新的视角讨论AI与区块链技术,不仅从计算机科学的角度,还从经济学、管理学和哲学等角度分析了新技术应用给社会带来的变化。
(3)智能产业发展通识性读本:本书以信息技术发展和“数字经济学”理论为基础探讨“智智能产业发展的趋势,同时融合了产业实践与创新理论思考,对于智能经济相关领域的从业者和学习者具有借鉴意义。

内容摘要

本书主要讨论在智能经济的浪潮下,人工智能技术与区块链智能技术的范式变革与产业应用,以及如何从数字经济学视角理解智能经济发展的商业逻辑变化和它所带来的商业认知升级。全书包括从信息技术到智能经济、区块链技术应用与场景、人工智能技术应用与场景、智能经济时代的商业趋势四部分,共20讲内容。
本书通过跨学科研究,构建了一整套认知人工智能技术与区块链智能技术的方式。书中不仅从计算机科学视角讨论了技术与产业应用,还从经济学、管理学和信息技术哲学视角分析了技术应用所带来的商业逻辑的变化以及商业认知的升级。本书在强调计算机科学技术带来的产业发展和生态变化的同时,还指出技术对经济的内在影响是通过复杂的系统演化逐步实现的。
本书可作为高等院校计算机科学、经济管理学等专业本科生或研究生教材,也可供数字经济领域的研究者学习参考。此外,普通读者可将本书作为了解智能经济和数字经济学的一本通识类书籍来阅读。

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目录

第一部分:从信息技术到智能经济

第1讲 信息技术与信息技术哲学 3
1.1 信息技术哲学概述 3
1.2 技术哲学视角的信息 5
1.3 信息技术哲学的意义 8

第2讲 区块链技术原理与演化 11
2.1 区块链技术的原理 11
2.2 区块链技术的演化 14
2.3 加密经济学的发展 17

第3讲 区块链与分布式账本 21
3.1 分布式账本技术 21
3.2 超级账本技术 23
3.3 分布式账本技术应用 25

第4讲 区块链与人工智能:智能经济的双螺旋 29
4.1 智能经济的发展逻辑 29
4.2 区块链与加密经济学 32
4.3 区块链与人工智能的融合 33

第5讲 人工智能技术革命与治理 37
5.1 人工智能技术革命 37
5.2 我国人工智能发展 39
5.3 人工智能治理机制 41

第二部分:区块链技术应用与场景

第6讲 区块链技术与金融应用(一):金融科技概念与应用 47
6.1 金融科技的基本概念 47
6.2 金融科技与银行应用 48
6.3 金融科技与非银金融 52

第7讲 区块链技术与金融应用(二):支付清算与增值业务 55
7.1 支付业务的基本逻辑 55
7.2 典型案例:蚂蚁金服 58
7.3 金融科技与支付清算 60

第8讲 区块链技术与金融应用(三):供应链金融与资产数字化 63
8.1 供应链金融的模式与分类 63
8.2 区块链技术与供应链金融 66
8.3 跨境贸易与资产数字化 68

第9讲 区块链技术与非金融应用(一):数字版权、物联网与网络安全 71
9.1 区块链技术与数字版权 71
9.2 区块链技术与物联网 73
9.3 区块链技术与网络安全 76

第10讲 区块链技术与非金融应用(二):实体经济赋能与企业转型驱动 81
10.1 区块链赋能实体经济 81
10.2 区块链驱动企业转型 83

第三部分:人工智能技术应用与场景

第11讲 人工智能的概念与发展 89
11.1 人工智能的发展简史 89
11.2 人工智能的基本概念 82
11.3 人工智能的发展趋势 94

第12讲 人工智能前沿技术与产业生态 99
12.1 人工智能前沿技术 99
12.2 人工智能基础算法 102
12.3 人工智能产业生态 104

第13讲 人工智能芯片行业分析 109
13.1 人工智能芯片的基本概念与关键特征 110
13.2 人工智能芯片的代表厂商和技术特点 113
13.3 人工智能芯片前沿技术与发展趋势 116

第14讲 人工智能产业应用(一):金融、医疗与机器人 119
14.1 人工智能+金融:金融科技的产业变革 119
14.2 人工智能+医疗:人工智能赋能医疗 121
14.3 人工智能+机器人:智能机器人产业 125

第15讲 人工智能产业应用(二):智能驾驶、智能制造与智能家居 129
15.1 智能驾驶:重新定义汽车行业 129
15.2 智能制造:制造业的智能革命 131
15.3 智能家居:万物互联的新时代 134

第四部分:智能经济时代的商业趋势

第16讲 计算智能与智能组织 139
16.1 大数据时代的浪潮 139
16.2 计算智能的主要模式 141
16.3 智能组织的新范式 144

第17讲 智能经济时代的生态与模式 147
17.1 智能商业的生态架构 147
17.2 智能商业的核心模式 149
17.3 智能商业的生态战略 151

第18讲 区块链与共享经济 155
18.1 区块链的商业演化路径 155
18.2 区块链技术的风险控制 157
18.3 区块链与共享经济模式 160

第19讲 网络化组织的创新 163
19.1 网络化组织模式 163
19.2 价值网络的协同 165
19.3 创新与竞争优势 168

第20讲 智能经济时代的趋势与认知 171
20.1 智能经济时代的治理与变革 171
20.2 人工智能的认知与边界 173
20.3 网络空间与意义互联网 176

参考文献 179

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作者介绍

刘志毅,商汤科技智能产业研究院主任,同济大学人工智能与区块链智能实验室(Artificial Intelligence & Blockchain Intelligence Lab.,AIBI Lab.)研究员,中国区块链技术改革联盟首席数字经济学家。主要研究领域包括人工智能、智能经济和数字经济学等。

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