【章名目录】
第1章 人工智能概述
第2章 人工智能的核心技术
第3章 人工智能与经济学
第4章 人工智能与管理学
第5章 人工智能与会计学
第6章 人工智能与金融学
第7章 人工智能与财政学
第8章 人工智能伦理与可持续发展

第 1章　人工智能概述　1
1.1　人工智能的发展历程　2
1.1.1　思想启蒙　2
1.1.2　两次低谷与三次浪潮　4
1.1.3　大模型引领的生成式人工智能革命　4
1.2　人工智能的三大流派　5
1.2.1　思想分野　5
1.2.2　符号主义　6
1.2.3　联结主义　7
1.2.4　行为主义　7
1.2.5　三大流派在经济管理领域的应用对比　8
1.3　人工智能三大核心要素　9
1.3.1　三大核心要素的协同关系　9
1.3.2　数据　9
1.3.3　算力　10
1.3.4　算法　11
1.3.5　协同驱动与数据飞轮效应　12
本章小结　12
思考题　13
第 2章　人工智能的核心技术　14
2.1　机器学习：智能系统的认知基石　15
2.1.1　监督学习　15
2.1.2　无监督学习　17
2.1.3　强化学习　19
2.2　深度学习：层次化特征解析引擎　21
2.2.1　多层感知机　21
2.2.2　卷积神经网络　23
2.2.3　循环神经网络　25
2.3　计算机视觉：环境感知的智能之眼　27
2.3.1　图像分类　27
2.3.2　目标检测　29
2.3.3　三维重建　30
2.4　自然语言处理：语义理解的智能桥梁　32
2.4.1　词向量　32
2.4.2　注意力机制　34
2.4.3　预训练模型　36
2.5　强化学习：动态决策的优化框架　38
2.5.1　马尔可夫决策过程　38
2.5.2　Q learning　40
2.5.3　策略梯度　42
2.6　知识图谱：结构化知识的互联网络　44
2.6.1　实体抽取　44
2.6.2　关系推理　45
2.6.3　图神经网络　47
2.7　生成式人工智能：内容产出的智能源泉　49
2.7.1　生成对抗网络　49
2.7.2　变分自编码器　51
2.7.3　扩散模型　54
本章小结　56
思考题　56
第3章　人工智能与经济学　58
3.1　人工智能赋能经济学：融合发展　59
3.1.1　融合背景与发展脉络　59
3.1.2　主要融合方向与应用场景　60
3.2　案例：从房价波动看经济周期，LSTM网络的实证分析与案例验证　62
3.2.1　理论基础：经济周期与房价波动　63
3.2.2　问题与方法：人工智能预测经济拐点的可行性与优越性　64
3.2.3　讨论与评价：人工智能在经济预测中的机遇与挑战　65
3.3　问题导入：算法如何改变市场博弈——滴滴动态定价的启示　66
3.3.1　理论基础：博弈论与市场供需理论　67
3.3.2　案例剖析：滴滴动态定价的算法驱动逻辑　69
3.3.3　影响与评价：算法介入市场的利弊　71
3.4　实践推演：机器学习评估“消费券政策”效果　72
3.4.1　理论基础：经济政策效应与政策评估挑战　73
3.4.2　方法与工具：反事实分析与消费券政策效应量化　74
3.4.3　评价与思考：机器学习在政策评估中的效能与边界　75
本章小结　77
思考题　77
第4章　人工智能与管理学　79
4.1　人工智能赋能管理学：融合发展　80
4.1.1　融合背景与发展脉络　80
4.1.2　主要融合方向与应用场景　80
4.2　案例：京东智能供应链——人工智能助力供应链升级　83
4.2.1　理论基础：供应链管理基础理论与运筹学方法论　83
4.2.2　案例剖析：京东智能供应链的运行逻辑　84
4.2.3　讨论与思考　85
4.3　问题导入：AI赋能人力资源管理——海尔集团AI招聘数字化转型　86
4.3.1　理论基础：人力资源管理理论　86
4.3.2　AI+流程：智能体融入招聘全链路——以校招为切入点，破解核心痛点　87
4.3.3　案例评价与管理思考　89
4.4　AI赋能舆情预警：把握危机应对黄金窗口 　91
4.4.1　理论基础：危机生命周期理论与危机管理4R模型　91
4.4.2　危机预警怎么做——人工智能生成舆情热力图　91
4.4.3　评价与思考　92
本章小结　93
思考题　93
第5章　人工智能与会计学　94
5.1　人工智能赋能会计学：融合发展　95
5.1.1　融合背景与发展脉络　95
5.1.2　主要融合方向与应用场景　97
5.2　案例：企业财务造假——孤立森林算法如何揪出异常交易　99
5.2.1　企业财务造假事件　99
5.2.2　孤立森林算法 　100
5.2.3　实践验证：孤立森林算法在该案例中的应用　105
5.3　问题导入：RPA机器人如何颠覆传统审计——德勤“小勤人”应用　109
5.3.1　理论基础：传统审计痛点　109
5.3.2　RPA机器人：重塑审计工作格局　110
5.3.3　案例剖析：德勤“小勤人”的审计应用逻辑　112
5.3.4　影响与评价：RPA对审计行业的变革性影响　114
5.4　实践推演：AI生成公司财务分析报告——腾讯年报的智能分析逻辑　115
5.4.1　理论基础：财务分析报告需求与AI技术优势　115
5.4.2　实践案例：使用DeepSeek分析腾讯年报　116
5.4.3　评价与思考：AI生成财务分析报告的效能与边界　118
本章小结　119
思考题　120
第6章　人工智能与金融学　121
6.1　人工智能赋能金融学：融合发展　122
6.2　案例：蚂蚁集团“帮你投”业务——人工智能如何构建用户画像　123
6.2.1　理论基础：智能投顾基本原理　123
6.2.2　案例解析：蚂蚁集团“帮你投”业务　124
6.2.3　评价与思考　125
6.3　问题导入：量化交易——人工智能如何辅助金融活动　126
6.3.1　理论基础：量化交易特征与基本方法　126
6.3.2　案例解读：量化交易策略体系　127
6.3.3　评价与思考　130
6.4　实践推演：非法金融活动监测　131
6.4.1　理论基础：非法金融活动　131
6.4.2　案例解读：基于Neo4j软件的复杂洗钱网络特征图形　132
6.4.3　评价与思考　133
本章小结　134
思考题　134
第7章　人工智能与财政学　135
7.1　人工智能赋能财政学：融合发展　136
7.1.1　融合背景与发展脉络　136
7.1.2　主要融合方向与应用场景　138
7.2　案例：智慧税务系统——机器学习如何识别虚开发票　139
7.2.1　概念基础：税务稽查与发票管理　139
7.2.2　基本原理：异常检测模型逻辑　141
7.2.3　案例实操：虚开发票识别　142
7.3　问题导入：财政补贴去哪儿了——基于GIS的扶贫资金效果评估　143
7.3.1　理论基础：财政补贴与空间经济学　143
7.3.2　案例解读：空间分析模型　144
7.3.3　评价与思考　145
7.4　实践推演：减税政策模拟实验——基于主体建模预测经济连锁反应　147
7.4.1　概念基础：计算经济学与基于主体建模　147
7.4.2　基本原理：税收政策的主体交互机制　147
本章小结　150
思考题　150
第8章　人工智能伦理与可持续发展　152
8.1　人工智能伦理概述　153
8.1.1　人工智能的技术特征　153
8.1.2　人工智能伦理的概念与特征　154
8.1.3　人工智能伦理问题　154
8.2　人工智能伦理挑战　155
8.2.1　对人的主体性的挑战　155
8.2.2　对劳动伦理的挑战　156
8.2.3　对教育伦理的挑战　157
8.2.4　对隐私保护的挑战　158
8.2.5　人工智能全面超越人类带来的挑战　159
8.3　人工智能伦理基本原则与应对策略　160
8.3.1　人工智能伦理基本原则　160
8.3.2　人工智能伦理应对策略　161
8.4　人工智能与可持续发展　164
8.4.1　环境伦理与能耗挑战　164
8.4.2　全球治理与文明延续　166
本章小结　169
思考题　170