项目一商业大数据分析认知………………1
任务一 初识大数据…………………………2
一、大数据概述……………………………2
二、大数据分析概述………………………4
三、商业大数据概述………………………7
任务二 数据分析岗位认知………………11
一、数据分析岗位的发展前景与趋势特征…………………………………11
二、数据分析岗位职责…………………14
三、数据分析岗位技能要求……………16
【实战任务一】利用AI辅助撰写商业大数据认知笔记……………18
【实战任务二】利用AI辅助整理数据……19
【实战任务三】利用AI辅助制作“商业大数据分析价值”海报……21
知识巩固………………………………………22
项目二商业数据的采集……24
任务一 明确数据采集概念、商业数据类型与来源…………………………25
一、数据采集的概念……………………25
二、常见的商业数据类型与来源………26
任务二 规划数据采集流程………………27
一、数据采集的流程……………………27
二、常见的数据采集方法………………28
三、常用的数据采集工具………………29
任务三 商业数据采集原则………………31
任务四 数据采集的法律与道德要求………32
一、数据采集的法律要求………………32
二、数据采集的道德要求………………32
【实战任务一】使用八爪鱼采集器采集数据…………………………33
【实战任务二】利用AI辅助数据采集——使用Python抓取国家统计局网站中的单页数据………36
【实战任务三】利用AI辅助数据采集——使用Python 抓取新浪财经网站中的多页数据…………38
【实战任务四】查看并分析淘宝网的robots.txt文件……………40
知识巩固………………………………………42
项目三商业数据的存储……44
任务一 理解大数据存储……………………45
一、什么是大数据存储…………………45
二、大数据存储的方式…………………46
任务二 实施数据存储安全策略……………50
一、数据存储安全的概念………………50
二、数据存储安全威胁来源……………50
三、守护数据存储安全…………………51
【实战任务一】利用AI辅助数据存储——存储方案设计………………52
【实战任务二】利用AI辅助数据存储——使用Python 生成 Excel文件…………………………53
【实战任务三】利用AI辅助数据存储——实现带时间戳的自动备份机制…………………………55
知识巩固………………………………………56
项目四
商业数据的预处理……………57
任务一 执行数据清洗……………………58
一、数据清洗的概念……………………58
二、数据清洗的内容……………………58
任务二 实施数据运算……………………59
一、算术运算……………………………59
二、逻辑运算……………………………61
任务三 了解其他预处理操作………………61
一、转置…………………………………61
二、透视与逆透视………………………62
三、添加索引列…………………………62
四、添加条件列…………………………62
五、追加/合并查询…………………………62
【实战任务一】使用Excel、Power BI、Python及AI工具进行数据清洗…62
【实战任务二】使用Excel、Power BI及Python 进行算术运算……74
【实战任务三】使用 Excel、Power Bl及Python 进行逻辑运算……80
【实战任务四】其他预处理操作……………83
知识巩固………………………………………94
项目五商业数据的分析…96
任务一 开展趋势分析……………………97
一、趋势分析的概念……………………97
二、趋势分析的步骤……………………98
任务二 实施对比分析………………………98
一、同比分析……………………………99
二、环比分析……………………………99
任务三 进行频数分析……………………100
一、频数分析的概念…………………100
二、频数分析的步骤……………………100
任务四 运用漏斗分析……………………101
一、漏斗分析的概念…………………101
二、漏斗分析的步骤……………………101
【实战任务一】使用 Excel进行趋势分析…102
【实战任务二】使用 Excel进行对比分析…104
【实战任务三】使用AI工具进行频数分析…107
【实战任务四】使用Power BI进行漏斗分析………………………110
知识巩固……………………………………112
项目六商业数据的可视化…………114
任务一 认识数据可视化…………………115
一、数据可视化的概念………………115
二、数据可视化的典型应用场景……116
三、数据可视化工具…………………118
任务二 实施数据可视化…………………122
一、常见图表分类……………………122
二、典型图表介绍……………………123
【实战任务一】使用 Excel、Power Bl及AI 工具进行电商行业市场数据可视化………………130
【实战任务二】使用 Excel和Power Bl进行传统零售数据可视化……142
知识巩固……………………………………156
项目七商业数据分析报告的撰写……………158
任务一 认知商业数据分析报告…………160
一、商业数据分析报告的定义………160
二、商业数据分析报告的作用………160
三、商业数据分析报告的类型………161
四、商业数据分析报告的结构………162
任务二 撰写商业数据分析报告…………164
一、撰写商业数据分析报告的流程…164
二、撰写商业数据分析报告的技巧…·167
【实战任务】撰写商业数据分析报告……168
知识巩固……………………………………185