第一部分 人工智能基础篇
第1单元 人工智能概述 2
课前阅读　2
学习目标　3
1.1 认识人工智能　3
1.1.1 人工智能的定义　3
1.1.2 人工智能的特征　4
1.1.3 人工智能的要素　4
1.2 人工智能的发展　6
1.2.1 人工智能的发展历程　6
1.2.2 人工智能的现状　9
1.2.3 人工智能的未来　9
1.3 人工智能的核心技术体系　10
1.3.1 机器学习　10
1.3.2 深度学习　18
1.3.3 知识表示与知识推理　25
1.4 人工智能的三大范式　30
1.4.1 符号主义　30
1.4.2 联结主义　30
1.4.3 行为主义　31
综合实践　31
实践1 使用朴素贝叶斯算法设计垃圾邮件过滤器　31
实践2 使用谓词逻辑知识表示方法完成推理任务　32
课后巩固　33
第2单元 人工智能的典型研究领域 35
课前阅读　35
学习目标　36
2.1 自然语言处理　36
2.1.1 自然语言处理的定义　36
2.1.2 自然语言处理的发展　37
2.1.3 自然语言处理的核心技术　38
2.1.4 自然语言处理的应用　42
2.2 计算机视觉　42
2.2.1 计算机视觉的定义　43
2.2.2 计算机视觉的发展　43
2.2.3 计算机视觉的基本任务　44
2.2.4 计算机视觉的应用　45
2.3 语音识别与语音合成　46
2.3.1 语音识别与语音合成的定义　46
2.3.2 语音识别与语音合成的发展　47
2.3.3 语音识别与语音合成的核心技术　48
2.3.4 语音识别与语音合成的应用　49
2.4 专家系统　50
2.4.1 专家系统的定义　50
2.4.2 专家系统的发展　50
2.4.3 专家系统的基本构成　51
2.4.4 专家系统的应用　53
2.5 自动驾驶　53
2.5.1 自动驾驶的定义　53
2.5.2 自动驾驶的发展　54
2.5.3 自动驾驶的基本原理　55
2.5.4 自动驾驶的应用　56
综合实践　56
实践1 按照自然语言处理的方式构建句法树　56
实践2 使用百度识图识别中国建筑　58
课后巩固　59
第3单元 人工智能领域中的智能体 61
课前阅读　61
学习目标　62
3.1 认识智能体　62
3.1.1 智能体的定义　62
3.1.2 智能体的分类　63
3.1.3 智能体的发展　66
3.1.4 智能体的分级　68
3.1.5 基于大模型的智能体　68
3.2 智能体的关键技术　69
3.2.1 智能体的感知技术　69
3.2.2 智能体的决策技术　70
3.2.3 智能体的学习技术　71
3.2.4 智能体的协作技术　72
3.3 智能体在重点产业中的应用实践　73
3.3.1 智能体在工业制造中的应用　73
3.3.2 智能体在客户服务中的应用　75
3.3.3 智能体在智慧城市中的应用　76
综合实践　78
实践1 为某制造企业生产车间引进工业智能体　78
实践2 与中国电信智能客服聊天　79
课后巩固　81
第二部分 AIGC应用实践篇
第4单元 人工智能生成内容（AIGC）的崛起 83
课前阅读　83
学习目标　84
4.1 认识AIGC　84
4.1.1 AIGC的含义　84
4.1.2 AIGC的发展历程　85
4.1.3 AIGC的价值　86
4.1.4 AIGC的未来与挑战　88
4.2 AIGC的技术驱动　89
4.2.1 人工智能大模型　89
4.2.2 多模态技术　91
4.3 AIGC的典型应用场景　93
4.3.1 AIGC在媒体与内容运营领域中的应用　94
4.3.2 AIGC在教育领域中的应用　95
4.3.3 AIGC在工业制造领域中的应用　97
4.3.4 AIGC在电商与零售领域中的应用　98
综合实践　99
实践1 分析AIGC给不同行业带来的积极影响　99
实践2 归纳并总结出AIGC在不同行业中的应用情况　100
课后巩固　101
第5单元 AIGC工具与使用 103
课前阅读　103
学习目标　104
5.1 常见的AIGC工具　104
5.1.1 文本生成类AIGC工具　104
5.1.2 图像生成类AIGC工具　105
5.1.3 音频生成类AIGC工具　106
5.1.4 视频生成类AIGC工具　107
5.2 AIGC工具的使用原则　108
5.2.1 需求驱动原则　108
5.2.2 优势匹配原则　109
5.2.3 知识更新原则　110
5.3 AIGC工具的使用　111
5.3.1 AIGC工具的基本用法　111
5.3.2 提示词与提示词工程　113
综合实践　120
实践1 通过DeepSeek了解塞罕坝精神　120
实践2 使用DeepSeek与豆包生成山水画　123
课后巩固　125
第6单元 AIGC应用与实战 126
课前阅读　126
学习目标　127
6.1 AIGC与高效办公　127
6.1.1 撰写文档　127
6.1.2 处理数据　138
6.1.3 制作PPT　141
6.1.4 其他事务　143
6.2 AIGC与创意设计　146
6.2.1 设计图像　146
6.2.2 制作视频　152
6.2.3 创作音乐　154
6.3 AIGC与智能体搭建　156
综合实践　160
实践1 使用DeepSeek和豆包创作“防风固沙”图像　160
实践2 使用豆包让黑白照片动起来　162
课后巩固　162
第三部分 新一代信息技术融合篇
第7单元 新一代信息技术协同创新 165
课前阅读　165
学习目标　166
7.1 云计算　166
7.1.1 云计算的含义 　166
7.1.2 云计算的服务模式 　167
7.1.3 云计算的部署模式 　168
7.1.4 云计算的关键技术 　168
7.1.5 AI+云计算的应用 　169
7.2 物联网　170
7.2.1 物联网的含义 　170
7.2.2 物联网的层次结构 　170
7.2.3 物联网的关键技术 　170
7.2.4 AI+物联网的应用 　171
7.3 大数据　172
7.3.1 大数据的含义 　172
7.3.2 大数据的基本处理流程 　172
7.3.3 AI+大数据的应用 　173
7.4 移动互联网与6G　173
7.4.1 移动互联网与6G的含义　173
7.4.2 移动互联网与6G的关键技术　174
7.4.3 AI+移动互联网与6G的应用　175
7.5 边缘计算　176
7.5.1 边缘计算的含义　176
7.5.2 边缘计算的逻辑架构　176
7.5.3 边缘计算的关键技术 　178
7.5.4 AI+边缘计算的应用　178
综合实践　179
实践1 拆解共享单车物联网架构　179
实践2 畅想“6G”时代的新兴应用场景　180
课后巩固　180
第8单元 融合创新与产业智能化变革 182
课前阅读　182
学习目标　183
8.1 人工智能赋能产业智能化升级　183
8.1.1 工业全链条智能化　183
8.1.2 智慧农业　184
8.1.3 智慧服务业 　186
8.2 智能终端与消费场景创新　187
8.2.1 新一代智能终端生态　187
8.2.2 新一代人机交互与低空经济　187
8.3 面向未来的人工智能治理与可持续发展　189
8.3.1 人工智能伦理准则与行业标准　189
8.3.2 全球合作视野下的人工智能发展路径　190
8.3.3 “人工智能”时代的职业素养与责任担当　190
综合实践　190
实践1 设计智慧种植农场方案　190
实践2 制订人工智能人才提升计划　191
课后巩固　192