任 务 一 认知统计学和统计数据

任务描述与分析....................................................... 2
相关知识................................................................... 2
1.1 统计的基本概念.............................................. 2
1.1.1 统计的研究对象............................... 2
1.1.2 统计的工作过程............................... 3
1.1.3 统计的常用概念............................... 4
1.2 统计数据的处理方法......................................8
1.2.1 统计数据的基本类型....................... 9
1.2.2 统计数据的获取方法..................... 10
1.2.3 统计数据的分析方法..................... 11
1.2.4 数据信息技术的应用..................... 12
任务实施................................................................. 13
小结......................................................................... 13
AI趣学统计............................................................. 14
应用与拓展............................................................. 14

任 务 二 统计数据收集

任务描述与分析 .................................................... 17
相关知识................................................................ 17
2.1 统计调查 ...................................................... 17
2.1.1 统计调查方法 ............................... 17
2.1.2 统计调查方案 ................................ 20
2.1.3 统计调查资料的质量控制............ 22
2.2 统计调查工具............................................... 23
2.2.1 调查问卷 ........................................ 23
2.2.2 数据爬取工具 ................................ 26
2.3 Excel 在统计数据收集中的应用 ............. 28
2.3.1 Excel单元格的基本操作方法 ..... 28
2.3.2 Excel工作表的格式设置方法 ..... 30
任务实施................................................................. 34
小结......................................................................... 34
AI趣学统计.............................................................. 34
应用与拓展............................................................. 35

任 务 三 统计数据整理

任务描述与分析..................................................... 38
相关知识................................................................. 38
3.1 统计数据整理的意义和步骤 ...................... 38
3.1.1 统计数据整理的意义.................... 38
3.1.2 统计数据整理的步骤.................... 39
3.2 统计数据清洗...............................................40
3.2.1 缺失值处理 ................................... 41
3.2.2 重复值处理 ................................... 41
3.2.3 错误值处理 ................................... 42
3.3 统计数据加工...............................................44
3.3.1 数据转换 ........................................ 45
3.3.2 数据集成 ........................................ 46
3.3.3 统计分组 ........................................ 47
3.3.4 编制分配数列 ............................... 51
3.4 统计数据展示...............................................58
3.4.1 统计表 ........................................... 59
3.4.2 统计图 ........................................... 61
3.5 Excel 在统计数据整理中的应用 ............. 63
3.5.1 在Excel中清洗数据 ..................... 64
3.5.2 在Excel中加工数据 ..................... 66
3.5.3 在Excel中展示数据 ..................... 73
任务实施................................................................. 74
小结 ........................................................................ 75
AI趣学统计.............................................................. 76
应用与拓展............................................................. 76

任 务 四 总量分析和相对分析

任务描述与分析..................................................... 78
相关知识................................................................. 78
4.1 总量分析....................................................... 78
4.1.1 总量指标的概念和作用 ............... 78
4.1.2 总量指标的种类 ........................... 79
4.1.3 总量指标的计量单位.................... 79
4.1.4 总量指标的计算 ........................... 80
4.2 相对分析 ..................................................... 81
4.2.1 相对指标的概念和作用 ............... 81
4.2.2 相对指标的表现形式.................... 81
4.2.3 相对指标的种类 ........................... 82
4.2.4 应用相对指标应遵循的原则 ....... 89
任务实施................................................................ 91
小结......................................................................... 91
AI趣学统计.............................................................. 91
应用与拓展............................................................. 92

任 务 五 总体分布分析

任务描述与分析..................................................... 96
相关知识................................................................. 96
5.1 总体分布集中趋势分析............................... 96
5.1.1 平均指标的概念、作用和种类........... 97
5.1.2 算术平均数 ................................... 98
5.1.3 几何平均数 ................................... 99
5.1.4 调和平均数 ................................. 100
5.1.5 中位数 ......................................... 102
5.1.6 众数 ............................................. 104
5.1.7 应用平均指标应注意的问题 ..... 106
5.2 总体分布离散趋势分析 ........................... 108
5.2.1 标志变异指标的概念和作用 ..... 108
5.2.2 全距 ............................................. 109
5.2.3 平均差 ......................................... 109
5.2.4 标准差 ......................................... 111
5.2.5 变异系数 ..................................... 113
5.3 Excel 在总体分布分析中的应用 ............115
5.3.1 计算算术平均数 ......................... 115
5.3.2 计算几何平均数 ......................... 117
5.3.3 计算调和平均数 ......................... 118
5.3.4 计算众数 ..................................... 118
5.3.5 计算中位数 ................................. 119
5.3.6 计算方差和标准差 ..................... 119
任务实施.................................................. 120
小结 .........................................................121
AI趣学统计................................................ 121
应用与拓展................................................121

任 务 六 动态分析

任务描述与分析........................................ 126
相关知识.................................................. 126
6.1 动态数列的意义和种类 ....................... 126
6.1.1 动态数列的意义 ...................... 126
6.1.2 动态数列的种类 ...................... 127
6.1.3 编制动态数列的原则................ 128
6.2 动态数列的水平指标 ......................... 129
6.2.1 发展水平 ................................. 130
6.2.2 增长量 .................................... 131
6.2.3 平均发展水平 .......................... 131
6.2.4 平均增长量 ............................. 135
6.3 动态数列的速度指标 ......................... 136
6.3.1 发展速度 ................................. 136
6.3.2 增长速度 ................................. 137
6.3.3 平均发展速度和平均增长
速度 ....................................... 138
6.3.4 速度指标与水平指标的结合
应用 ....................................... 139
6.4 现象变动的趋势分析 ..........................141
6.4.1 动态数列变动趋势的种类......... 141
6.4.2 长期趋势的测定 ...................... 142
6.4.3 季节变动的测定 ...................... 148
6.5 Excel 在动态分析中的应用................ 150
6.5.1 测定长期趋势 .......................... 150
6.5.2 测定季节变动 .......................... 152
任务实施.................................................. 153
小结........................................................ 153
AI趣学统计.................................................153
应用与拓展............................................... 154

任 务 七 指数分析

任务描述与分析........................................ 159
相关知识.................................................. 159
7.1 统计指数的作用和种类....................... 159
7.1.1 统计指数的概念 ...................... 160
7.1.2 统计指数的作用 ...................... 160
7.1.3 统计指数的种类 ...................... 161
7.2 综合指数.......................................... 162
7.2.1 综合指数的含义 ...................... 162
7.2.2 综合指数的编制要点................ 163
7.2.3 数量指标综合指数的编制......... 163
7.2.4 质量指标综合指数的编制......... 165
7.3 平均指数 ......................................... 167
7.3.1 加权算术平均指数的编制......... 167
7.3.2 加权调和平均指数的编制......... 168
7.4 指数体系和因素分析 ......................... 169
7.4.1 指数体系 ................................. 170
7.4.2 因素分析 ................................. 171
7.5 Excel 在统计指数分析中的应用 ......... 176
任务实施.................................................. 177
小结........................................................ 178
AI趣学统计................................................178
应用与拓展............................................... 178

任 务 八 抽样推断

任务描述与分析........................................ 182
相关知识.................................................. 182
8.1 抽样调查的特点和作用....................... 182
3
8.1.1 抽样调查的概念和特点 ............. 182
8.1.2 抽样调查的作用 ......................... 183
8.2 抽样推断中的常用概念 ........................... 184
8.2.1 总体与样本 ................................. 184
8.2.2 总体指标与样本指标.................. 184
8.2.3 样本容量与样本个数.................. 185
8.2.4 重复抽样与不重复抽样 ............. 185
8.3 抽样的组织方式........................................ 186
8.3.1 简单随机抽样 ............................. 186
8.3.2 分类抽样 ..................................... 186
8.3.3 机械抽样 ..................................... 187
8.3.4 整群抽样 ..................................... 187
8.4 抽样误差 ................................................... 188
8.4.1 抽样误差的含义 ......................... 188
8.4.2 抽样平均误差 ............................. 188
8.4.3 抽样极限误差 ............................. 191
8.4.4 抽样误差的概率度 ..................... 192
8.5 抽样估计 .................................................. 193
8.5.1 点估计 ......................................... 194
8.5.2 区间估计 ..................................... 194
8.6 必要样本容量的确定 .............................. 196
8.6.1 影响必要样本容量的因素......... 196
8.6.2 必要样本容量的确定方法......... 197
8.6.3 确定必要样本容量应注意的
问题 ............................................ 197
8.7 Excel 在抽样推断中的应用.................... 198
8.7.1 生成随机数表 ............................. 198
8.7.2 概率保证程度与概率度的换算 ....... 199
8.7.3 总体平均数的区间估计 ............. 201
8.7.4 总体成数的区间估计 ................ 202
任务实施.............................................................. 203
小结 ..................................................................... 204
AI趣学统计.................................................204
应用与拓展.......................................................... 205
任 务 九 相关分析与回归分析
知识目标.............................................................. 207
能力目标.............................................................. 207
素质目标.............................................................. 207
任务描述与分析.................................................. 208
相关知识.............................................................. 208
9.1 相关的意义和种类.....................................208
9.1.1 相关关系的概念 ......................... 209
9.1.2 相关的种类 ................................. 209
9.1.3 相关分析和回归分析的主要内容......... 211
9.2 相关分析 .................................................. 212
9.2.1 编制相关表 ................................. 212
9.2.2 绘制相关图 ................................. 212
9.2.3 计算相关系数 ............................. 213
9.3 回归分析 .................................................. 215
9.3.1 回归分析的概念 ......................... 215
9.3.2 简单线性回归方程 ..................... 216
9.3.3 估计标准误差 ............................. 218
9.3.4 估计标准误差和相关系数的关系......... 219
9.4 Excel 在相关分析与回归分析中的应用 .......... 219
9.4.1 Excel在相关分析中的应用 ...... 220
9.4.2 Excel在回归分析中的应用 ...... 221
9.4.3 Excel在回归预测中的应用 ...... 223
任务实施.............................................................. 225
小结...................................................................... 226
AI趣学统计................................................ 226
应用与拓展.......................................................... 226

附 录 正态分布概率表
国内AIGC工具表