第1章 引言
1.1  人工智能的发展历程与应用前景
1.1.1 人工智能的发展历程
1.1.2 人工智能的应用前景
1.2  人工智能与设计创新的关系
1.2.1 AI 激发创意和灵感
1.2.2 AI 实现设计优化与个性化定制
1.2.3 AI 促进人机协作与设计创新
1.3  设计在人工智能时代的核心价值
1.3.1 AI 设计的“人文关怀”价值
1.3.2  AI 技术为设计带来的“创新性”
1.3.3  AI 时代设计的“个性化”和“智能化”
1.4  设计师在人工智能时代的角色转变
1.4.1  创意引导者：人文价值与机器灵感的共生
1.4.2  技术协作专家：算法逻辑与设计
1.4.3  伦理责任主体：技术赋权与社会风险的平衡
课后思考

第2章 人工智能基础
2.1  机器学习与深度学习概述
2.1.1 机器学习概述
2.1.2 深度学习概述
2.2  人工智能在视觉领域的基本应用
2.2.1 图像识别与分类
2.2.2 图像生成
2.2.3 图像风格迁移
2.2.4 目标检测
2.2.5 图像分割
2.3  人工智能在声音领域的基本应用
2.3.1 语音识别
2.3.2 语音合成
2.3.3 声纹识别
2.3.4 音乐生成与风格迁移
2.3.5 音频分类与检索
2.3.6 音频降噪与增强
2.4  人工智能在自然语言处理中的基本应用
2.4.1 机器翻译
2.4.2 文本分类
2.4.3 情感分析
2.4.4 问答系统
2.4.5 文本生成
课后思考

第3章 人工智能工具
3.1  人工智能美术工具
3.1.1  人工智能生图工具——Midjourney
3.1.2  人工智能生图工具——Stable Diffusion
3.1.3  人工智能生图工具——DALL·E
3.1.4  人工智能视频生成工具——Runway ML
3.1.5  人工智能视频生成工具——Sora
3.1.6  人工智能视频生成工具——Synthesia
3.1.7  人工智能视频生成工具——可灵 AI
3.1.8  人工智能视频生成工具——即梦 AI
3.2  人工智能音乐工具
3.2.1  人工智能音乐工具——Suno AI
3.2.2  人工智能音乐工具——MuseNet
3.3  主流人工智能文本工具
3.3.1  人工智能文本工具——ChatGPT
3.3.2  人工智能文本工具——Baichuan
3.3.3 人工智能文本工具——豆包
3.3.4  人工智能文本工具——DeepSeek
3.4  人工智能其他工具
3.4.1 数据可视化工具——Tableau
3.4.2 AI 字体搭配工具——Fontjoy
3.4.3 语音合成平台——科大讯飞
3.5  AIGC 创作综合实践
3.5.1 H5 交互页面制作综合实践
3.5.2 短视频制作综合实践
课后思考

第4章 人工智能辅助视觉设计
4.1  人工智能辅助的创意生成
4.1.1 人工智能辅助的创意生成概述
4.1.2  设计实践——以生成北京邮电大学夏日海报为例
4.1.3  案例分析——58 同城 2025 届校招主视觉创意
4.2  人工智能辅助的视觉优化
4.2.1 人工智能辅助的视觉优化概述
4.2.2  设计实践——以音乐主题智能座舱设计为例
4.2.3  案例分析——美图自研 AI 视觉大模型 MiracleVision 3.0 发布
4.3  人工智能辅助的展示传播
4.3.2  设计实践——以生成碧莲盛植发海报展示场景为例
4.3.3  案例分析——吉利汽车与站酷平台合作推出“AI+ 视觉共创实验室”
课后思考

第5章 人工智能辅助工业设计
5.1  人工智能辅助工业设计前期
5.1.1 市场调研与用户需求分析
5.1.2 人工智能与产品概念构思
5.1.3  设计实践——以 AI 辅助老年人智能助行拐杖概念设计为例
5.2  人工智能辅助工业设计中期
5.2.1 人工智能辅助方案设计
5.2.2  设计实践——以 AI 辅助模块化
机场改道值机系统设计为例
5.3  人工智能辅助测试及迭代
5.3.1 人工智能辅助工业测试
5.3.2 人工智能辅助设计表达
5.3.3  设计实践——以 AI 辅助高铁应急医疗箱外形设计为例
课后思考

第6章 人工智能辅助交互设计
6.1  基于人工智能的用户研究
6.1.1  设计实践——以测试某电商网站
的用户购买流程是否合理为例
6.1.2  设计实践——以分析电商平台用户评论，优化用户体验为例
6.1.3  设计实践——以创建网约车用户画像，优化出行体验为例
6.2  人工智能辅助的信息交互设计
6.2.1  设计实践——以使用人工智能优化电商网站的信息架构为例
6.2.2  设计实践——以通过 AI 提升用户数据可视化效果为例
6.2.3  设计实践——以使用 AI 加速移动应用原型设计为例
6.3  人工智能辅助的界面设计
6.3.1  设计实践——以 AI 生成个性化图标为例
6.3.2  设计实践——以 AI 优化用户旅程地图为例
6.3.3  设计实践——以 AI 生成界面设计规范，提升一致性为例
6.4  人工智能辅助的测试及迭代
课后思考

第7章 人工智能辅助服务设计
7.1  基于人工智能的用户痛点研究
7.1.1 人工智能高频关键词提取工具
7.1.2  设计实践——以节气主题香氛产品的情感分析为例
7.2  人工智能辅助的服务系统设计
7.2.1  人工智能辅助服务系统创作工具
7.2.2  设计实践——以节气主题香氛
产品的服务系统设计为例
7.3  人工智能辅助的服务触点设计
7.3.1  人工智能辅助服务触点设计工具
7.3.2  设计实践——以节气主题香氛产品的服务触点设计为例
7.4  人工智能辅助的测试及迭代
7.4.1  DeepSeek 在可用性测试中的核心功能
7.4.2 服务设计中常见的测试方法
7.4.3  设计实践——以节气主题香氛产品的可用性测试为例
课后思考

第8章 人工智能辅助数字媒体设计
8.1  人工智能辅助的媒体内容生成
8.1.1 技术原理与工具
8.1.2  设计实践——以生成美妆博主AI 代理的形象为例
8.1.3 相关案例分析
8.2  人工智能辅助的互动媒体创新
8.2.1 技术原理与工具
8.2.2  设计实践——以生成美妆博主
AI 代理的动态影像为例
8.2.3 相关案例分析
课后思考

第9章 人工智能对设计行业与职业发展的影响
9.1  人工智能推动设计行业变革
9.1.1 设计流程的自动化与效率提升
9.1.2 设计产品的创新与多样化
9.1.3 跨学科与跨领域的融合
9.2  设计师如何持续学习人工智能应用技能及思维
9.2.1 掌握 AI 工具的使用
9.2.2 培养数据驱动的设计思维
9.2.3 持续实践与创新
9.3  新兴职业展望：人工智能设计师、创意技术师
9.3.1 人工智能设计师
9.3.2 创意技术师
课后思考