设计教学被AI重构,老师的角色正在发生四个转变——AI时代设计教学与范式革新


AI不会取代设计师,但会取代不会用AI的人。设计教育的真正使命,是培养能够驾驭AI、筑牢人的价值、塑造未来的创意人才。

备课到凌晨还在翻AI教程,学生问提示词怎么写自己还得现学,布置作业发现全班用的都是同一套模板——如果你在设计类专业一线任教,这些场景应该不陌生。

AI工具更新太快,教学设计跟不上节奏;学生上手容易,但做出来的东西千篇一律;想搞点创新,又不知道从哪里切入。这不是你一个人的困惑。

今年5月,人邮大讲堂邀请到北京邮电大学数字媒体与设计艺术学院的盛卿老师卜瑶华老师,以"AI时代设计教学与范式革新"为题,结合她们合著的新书《人工智能与设计创新(微课版)》,系统分享了一套经过教学实践打磨的AI+设计创新方法论。下文整理了本次讲座精华内容,感兴趣可点击图片观看回放。

图像说明文字

📌 本文看点

  • "薪·芯·心"三维解读AI与设计的关系
  • 赋能—内驱—思辨三阶段培养路径
  • 真实项目驱动的教学实践

01 三个"新":重新理解AI与设计的关系

盛卿老师开场就提出了一个很有意思的观点:在AI时代,我们对人工智能的理解可以归结为三个"新"

第一个是"薪"——薪火相传

AI时代不是要抛弃传统设计根基,而是要把美学原则、人文关怀、解决问题的能力和宝贵经验传承下去,让AI这把火烧得更旺。用盛老师的话说:

「我们用人工智能,是要把传统的精髓进一步光大。」

第二个是"芯"——技术驱动

芯片卡脖子的问题大家都知道,但对于AI+设计应用来说,技术内核同样重要。它正在深刻重塑设计的底层逻辑,教学目标也要随之调整——培养能够驾驭智能的新一代设计师。

第三个是"心"——匠心精神与人文之心

盛老师特别强调,AI工具再强大,也不能掩盖人的独特价值。比如在细微处见真章的匠心,比如跳出工具理性的人文思考。她举了一个案例:有一个设计是用来给蜜蜂做医疗的,"AI不会往这个方向想,因为它不是人,它没有体验过蜂蜜的甜。"这就是人的价值。


02 赋能—内驱—思辨:设计能力培养的三个阶段

基于对AI的理解,盛卿老师借鉴修订后的布鲁姆认知分类学,把AI时代的设计能力培养划分为三个阶段:赋能、内驱、思辨

赋能阶段

让AI成为设计师的"超级助理"。这个阶���的核心是工具使用,教学形式是"AI工作坊",比如生成海报、将草图转化为精细插图。重点是鼓励学生不断探索新工具、新应用。

内驱阶段

从执行者转变为策划人。AI不再是助手,而是伙伴。学生要从"用AI做"变成"主导AI做",掌握非线性创作流程,凸显决策的价值。教学形式升级为"创新挑战",需要提交设计思考报告,清晰阐明创意、记录过程、展现分析和判断能力。

思辨阶段

从解决问题到提出问题,塑造未来。这个阶段有点返璞归真的感觉,不再指望AI帮做什么,而是从源头定义它应该做什么。涉及设计伦理、未来场景构想,AI成为"设计实验的催化剂"。教学形式是"设计乌托邦",需要批判性思维、社会责任感、前瞻性视野。

盛老师特别强调了一个词:筑牢。在AI的使用中,筑牢人的价值是非常重要的一件事情。


03 真实项目驱动:从校园演习到文旅前线

理念再好,落不了地也是空谈。盛卿老师分享了一个完整的教学案例——基于故宫展览需求的文创产品设计。

这个项目的要求很真实:深度挖掘彩画纹样等故宫文化内涵,进行现代化转译,同时充分考虑成本、公益性与市场接受度。流程包括概念生成、产品系列化、深度呈现。

指标

数据

参与学生

29名

通过审核上市销售

4件

29名学生参与,产出10套成果,其中 4件作品通过故宫文创全院审核大会,成功上市销售。作品包括多福香囊、悬花灯、基于东西方绘画对比的"好运连连"行李牌等。

从校园演习到文旅前线——真实需求、真实评审、真实市场反馈。


04 过程性评价:不只是看结果,更要看过程

盛老师特别强调了过程性评价的重要性。

传统的教学评价往往是终结性——交作业、打分、结束。但在AI时代,这种评价方式不够了。盛老师团队依托智慧课程平台,对学习过程和创作路径进行记录分析,实现教学策略的动态化和评价体系的多元化。

具体来说,有两个关键考核维度

  1. AI使用过程的详细记录——学生需要把使用AI的完整过程记录下来,包括用了什么工具、怎么用的、遇到了什么问题、怎么解决的。
  2. 对AI生成内容的核查能力——尤其是涉及传统文化类选题时,学生必须验证AI生成的内容是否准确,不能因为"图挺漂亮的"就忽略文化知识的正确性。

这种评价方式倒逼学生认真对待每一个环节,而不是简单地"让AI帮我做"。


05 教材设计:五大领域、全链路覆盖

卜瑶华老师介绍了教材《人工智能与设计创新》的设计思路。教材分为三大模块

1. AI与创新设计导论

解析机器学习原理等AI基础知识,破除学生的技术恐慌。

2. 五大领域实战案例

视觉设计、工业设计、交互设计、服务设计、数字媒体艺术,每个领域都有真实案例。

3. AI背景下的设计思考

探讨设计师职业发展、知识产权、设计伦理等挑战。

卜老师特别强调,教材不是纯软件教学,而是通过案例让学生了解"可以做成什么样子",配合数字资源中的详细视频,引导学生一步步实现。

教材中展示了多个学生实践案例

  • 苏轼诗风华主题视频:以苏轼生平为蓝本,聚焦��定风波》和《念奴娇·赤壁怀古》,综合运用AI生成图片、配音、背景音乐、视频剪辑。
  • 湘西吊脚楼可视化项目:通过AI风格化转换,将原图转化为积木风格的可视化作品。
  • 清代王府礼制文化可视化:从平面图生成3D效果图、爆炸图。

这些案例的共同特点是:跨学科知识整合多模态工具串联、完整的从文案到成片的工作流闭环。


06 前瞻思辨:设计师的四种未来角色

讲座最后,盛卿老师和卜瑶华老师分享了对设计师未来角色的思考。

盛卿老师提出了四种职业方向

  1. 创意导演——把创意变成工具和素材,基于AI工具做进一步生成。
  2. AI训练师——用提示词、用各种素材为AI准备"投喂"的内容。
  3. 体验架构师——设计人与产品、服务的交互体验。
  4. 思辨设计师——在AI时代越来越重要,"思考也许会变成一种工作、一种职业、一种创造价值的直接机会"。

卜瑶华老师则强调了学生核心竞争力的培养:

  • 提问的能力——在AI时代尤其重要,好奇心和对事物的朴素认识是最宝贵的。
  • 审美的能力——不是AI画出来的能力,而是人的审美判断。
  • 整合和思辨能力——需要通过大量训练和学习不断积累、深化。

07 南洋理工的启示:AI嵌入课程的务实路径

盛卿老师还分享了南洋理工大学的AI嵌入计划,给老师们提供了一个可参考的路径。

南洋理工的目标是:到2028年,40%的本科课程嵌入AI。但这里的"嵌入"不是简单使用AI工具,而是AI与课程的深度融合

具体做法包括:

  • 一半个性化学习:用AI促进个性化学习。
  • 一半智能体解决真实问题:用AI智能体处理实际任务。
  • 平台支撑:基于 Nano Builder 平台,教师可以基于课程内容和教学风格定制课程级别的AI助教。
  • 评价机制:既考察AI协作能力,也强调独立理解和判断。

盛老师评价这个计划"非常务实,也非常落地",因为它明确了:课程保持学科属性,AI进入学习与实践环节,老师制定课程材料、目标和评价边界,学生验证、调试和输出。


08 教师角色的四个转变

最后,盛卿老师总结了AI时代教师角色的四个转变:

  1. 从教书匠到引导者——具体知识越来越不需要老师直接传授,更多是提供方向和指导。
  2. 从评判者到协作者——很多时候要成为学生学习和工作中的伙伴。
  3. 从技能导师到伦理导师——AI使用会越来越方便,纯技能性学习会往后退,大方向上的观念指导变得更重要。
  4. 从知识权威到终身学习者——知识更新太快,老师也必须习惯不断学习。

结语

整场讲座的核心,不在于某一种AI工具或某一套技术方案,而是一条清晰的教学逻辑链

理解AI的本质(三个"新")→ 分阶段培养能力(赋能—内驱—思辨)→ 用真实项目训练(故宫文创案例)→ 构建完整知识体系(教材五大领域)→ 前瞻未来角色(四种职业方向)→ 持续迭代更新(南洋理工启示)。

「AI不会取代设计师,但会取代不会用AI的设计���。设计教育的使命,是让学生成为能够驾驭AI、筑牢人的价值、塑造未来的创意人才。」


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《人工智能与设计创新(微课版)》

  • ISBN:978-7-115-68295-6
  • 定价:69.80元

面向艺术类的人工智能通识课程教材,涵盖人工智能技术及应用,AI赋能视觉传达设计、工业设计、交互设计、服务设计、数字媒体专业的创新与实践。


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