项目一 　大数据技术认知 1
任务一  了解大数据技术 1
一、数据、信息与知识 2
二、信息技术的发展里程 2
三、大数据的定义2
四、大数据的特征3
五、大数据思维4
六、大数据技术5
任务二  企业财务数据处理流程 11
一、了解企业财务数据处理流程12
二、认识SQL14
三、SQL语句的基本书写与命名规则 17
四、SQL编译环境构建 17
五、Python编译环境构建21
六、Power BI可视化环境构建23
七、用Excel模拟大数据处理流程 27
项目二 　企业财务数据库构建32
任务一  设计企业财务数据库 32
一、数据管理的3个阶段 34
二、数据库管理系统的发展历史 35
三、数据库设计 37
任务二 操作企业财务数据库 46
一、创建数据库 47
二、显示数据库48
三、修改数据库48
四、使用数据库49
五、删除数据库49
任务三  操作企业财务数据表 50
一、创建数据表52
二、显示数据表58
三、修改数据表59
四、复制数据表60
五、删除数据表60
任务四  插入企业财务数据67
一、不给出列名的数据插入69
二、给出列名的数据插入71
项目三 　企业财务数据清洗 75
任务一  修改企业财务数据 75
一、有WHERE子句的表数据修改76
二、无WHERE子句的表数据修改77
任务二  删除企业财务数据79
一、有WHERE子句的数据删除80
二、无WHERE子句的数据删除81
项目四 　企业财务数据分析与优化84
任务一  单表查询84
一、无WHERE子句的单表查询86
二、查询指定的列与定义列别名86
三、消除重复的行87
四、计算列值88
五、有WHERE子句的单表查询88
任务二  查询结果排序96
一、ORDER BY子句96
二、LIMIT子句97
任务三  多表查询99
一、交叉连接100
二、内连接101
三、左连接102
四、右连接104
五、全连接105
任务四  聚合函数和嵌套查询 108
一、COUNT()函数109
二、SUM()函数和AVG()函数110
三、嵌套查询111
四、MAX()函数和MIN()函数112
五、YEAR()函数113
任务五  分组查询 117
一、GROUP BY子句 117
二、HAVING子句121
任务六  视图操作 123
一、创建视图125
二、查询视图127
三、插入数据128
四、修改数据129
五、删除数据129
六、删除视图130
任务七  提升查询效率 131
一、索引132
二、创建索引133
三、删除索引135
项目五 　企业外部数据采集与存储138
任务一  搭建存储外部数据的数据库体系138
一、行业分类数据采集接口 139
二、季频盈利能力数据采集接口140
三、季频偿债能力数据采集接口140
四、季频营运能力数据采集接口141
五、季频成长能力数据采集接口141
任务二  企业外部数据的采集与存储 145
一、安装第三方库PyMySQL146
二、建立与数据库的连接146
三、AI赋能行业数据精准存储147
项目六 　财务数据可视化 153
任务一  用丝带图与簇状柱形图分析企业净利润排行154
一、使用Power BI连接MySQL数据库154
二、Power BI可视化图形158
三、企业净利润指标158
四、创建丝带图与簇状柱形图进行数据分析159
任务二  用树状图与簇状条形图分析企业年度净利润165
任务三  用折线图分析企业净利润变化趋势170
项目七 　AI赋能企业税务合规核查预警175
任务一  合同流与业务流一致性核查177
一、合同流与业务流一致性核查流程设计178
二、AI赋能合同流与业务流一致性核查180
任务二 发票流与业务流一致性核查186
一、发票流与业务流一致性核查流程设计186
二、AI赋能发票流与业务流一致性核查188
任务三  资金流与发票流一致性核查199
一、资金流与发票流一致性核查流程设计199
二、AI赋能资金流与发票流一致性核查201