Python数据分析基础实践教程目录

实验1 Python基础应用
实验1.1 IDLE的使用
实验1.2 Pycharm的使用
实验1.3 购物计算器程序设计
实验2 基本数据类型
实验2.1中英文分离
实验2.2 最长公共子串求解
实验3 程序的控制结构
实验3.1 顺序结构的程序设计
实验3.2 分支结构的程序设计
实验3.3 循环结构的程序设计
实验4 函数
实验4.1 资金的时间价值
实验5 组合数据类型
实验5.1 商品价格统计
实验5.2 英文词频统计
实验5.3 中文词频统计
实验6 文件操作
实验6.1 数据文件的简单分析案例
实验6.2 图像文件的处理
实验7 Python数据分析Pandas的使用
实验7.1 公司人事财务数据分析
实验7.2 中国对外经济数据分析
实验7.3 股票数据分析
实验8 Python时间序列分析
实验8.1 时间的格式化处理
实验8.2 图书借阅记录分析
实验9 Python可视化分析
实验9.1 各年份人口数据分析
实验9.2 APP下载量数据分析
实验9.3 全国热门旅游景点数据分析
实验10 Python科学计算Numpy
实验10.1 使用NumPy分析学生成绩数据
实验10.2 使用NumPy对某保险产品模型分析推算
实验10.3 使用NumPy分析股票指标
实验11 Python机器学习分析
实验11.1 分类算法在股票中的应用
实验11.2 回归分析在股票中的应用