【章名目录】
第1章 智能物联网概述
第2章 物联网感知技术
第3章 物联网拓扑结构
第4章 人工智能技术
第5章 边缘计算技术
第6章 数字孪生技术
第7章 情景感知技术
第8章 协同技术
第9章 智能物联网的应用实践

【详细目录】

第1章 智能物联网概述 1
1.1　智能物联网的概念 2
1.1.1　什么是智能物联网 2
1.1.2　物联网与智能物联网的关系 4
1.2　智能物联网的核心技术 5
1.2.1　物联网感知和识别技术 5
1.2.2　人工智能技术 5
1.2.3　边缘计算技术 6
1.2.4　数字孪生技术 6
1.2.5　情景感知技术 7
1.2.6　协同技术 7
1.3　智能物联网的应用 7
1.4　智能物联网产业 12
1.5　智能物联网的发展趋势 15
1.5.1　智能物联网发展面临的挑战 16
1.5.2　智能物联网标准化进程中面临的问题 17
1.5.3　我国智能物联网面临的问题及发展前景 18
本章小结 19
习题 19
第2章 物联网感知技术 20
2.1　物联网感知技术基本概念 21
2.2　RFID技术 21
2.2.1　RFID技术简介 21
2.2.2　RFID技术发展历史 23
2.2.3　RFID技术工作原理 23
2.2.4　RFID技术标准体系 25
2.2.5　RFID技术应用 26
2.3　传感器网络技术 27
2.3.1　传感器工作原理 28
2.3.2　传感器特点 29
2.3.3　传感器网络 30
2.4　定位技术 31
2.4.1　定位技术概述 31
2.4.2　典型定位算法 32
2.4.3　室外定位技术 41
2.4.4　室内定位技术 43
2.4.5　定位技术应用 48
本章小结 49
习题 49
第3章 物联网拓扑结构 50
3.1　物联网拓扑结构概述 51
3.1.1　传感器拓扑结构 51
3.1.2　云计算拓扑结构 55
3.1.3　边缘计算拓扑结构 59
3.2　最优化部署理论 62
3.2.1　最优化部署的注意事项 62
3.2.2　最优化部署面临的挑战 64
3.2.3　节点最优化部署 65
3.3　拓扑透明的调度技术 68
3.3.1 常用的拓扑透明的调度技术 69
3.3.2 组合调度方法 70
3.3.3 三状态调度方法 70
本章小结 71
习题 71
第4章 人工智能技术 72
4.1　人工智能技术概述 73
4.1.1　人工智能技术的基本概念 73
4.1.2　人工智能的相关技术 74
4.1.3　人工智能产生的影响 81
4.2　人工智能在智能物联网中的应用 82
4.2.1　人工智能与智能物联网的联系 82
4.2.2　人工智能对智能物联网的作用 83
4.2.3　智能物联网与机器学习技术融合 84
4.2.4　智能物联网中的人机交互技术 84
4.3　人工智能技术的发展趋势 85
4.3.1　人工智能技术的发展前景 85
4.3.2　人工智能技术面临的风险 85
本章小结 86
习题 86
第5章 边缘计算技术 87
5.1　边缘计算技术概述 88
5.1.1　边缘计算技术的起源与特点 88
5.1.2　边缘计算技术的作用 89
5.1.3　边缘计算技术的主要特征 92
5.1.4　边缘计算技术的使用原则 96
5.1.5　边缘计算技术的应用 97
5.2　智能物联网环境下的边缘计算技术 100
5.3　边缘计算技术的发展趋势 101
5.3.1　边缘计算技术的发展前景 101
5.3.2　边缘计算技术面临的挑战 103
本章小结 105
习题 106
第6章 数字孪生技术 107
6.1　数字孪生技术概述 108
6.1.1　数字孪生技术的概念 108
6.1.2　数字孪生技术的发展历程 109
6.1.3　数字孪生技术的基本组成 110
6.1.4　数字孪生的关键技术 111
6.1.5　数字孪生技术体系 113
6.2　智能物联网环境下的数字孪生技术 114
6.2.1　数字孪生技术与智能物联网 115
6.2.2　数字孪生技术的智能应用 115
6.3　数字孪生技术的发展趋势 118
本章小结 119
习题 120
第7章 情景感知技术 121
7.1　情景感知技术概述 122
7.1.1　情景感知技术的基本概念 122
7.1.2　情景感知系统的要素 123
7.1.3　情景感知系统的结构 125
7.1.4　情景感知模型 126
7.1.5　情景感知技术的应用 128
7.2　智能物联网环境下的情景感知技术 130
7.2.1　情景信息采集 130
7.2.2　情景信息建模 131
7.2.3　情景信息处理 133
7.3　情景感知技术的发展趋势 134
本章小结 136
习题 136
第8章 协同技术 137
8.1　协同技术概述 138
8.1.1　协同技术的基本概念 138
8.1.2　协同技术的必要性 138
8.1.3　协同技术的难点和挑战 139
8.2　协同联盟技术 141
8.2.1 协同联盟过程及其联系 141
8.2.2　协同联盟生成 141
8.2.3　协同联盟形成 143
8.2.4　协同联盟通信机制 145
8.2.5　面向目标跟踪的协同联盟形成算法 147
8.3　协同方法 148
8.3.1　协同方法——协商 148
8.3.2　协同方法——合同网 149
8.3.3　基于协商的智能物联网协同方法 150
8.3.4　其他协同方法 153
8.4　协同技术的问题 158
本章小结 158
习题 159
第9章 智能物联网的应用实践 160
9.1　智能工业——工业可视化安全管理系统 161
9.2　智能农业——农业生产环境监测系统 163
9.3　智能交通——无人驾驶汽车 164
9.4　智能电网——输电线路在线监测系统 166
9.5　智能环保——水质污染监测系统 170
9.6　智能医疗——物联网智能诊疗系统 173
9.7　智能安防——深圳机场视频监控联网共享平台项目 175
9.8　智能家居——家庭自动化控制系统 178
9.9　智能物流——仓库管理系统 180
9.10　军事应用——战场态势感知系统 181
9.11　水下应用——养鱼场应用系统 183
9.12　天空地海一体化——海洋立体通信外场（荆门）试验项目 185
本章小结 187
习题 188