人工智能基础教程

基础性、综合性、应用性三位一体
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俞侃 (作者) 978-7-115-69974-9

关于本书的内容有任何问题,请联系 许金霞

1.体系完整,内容全面
本书秉持由浅入深、理论与实践相结合的编写思路,从人工智能基础概念出发,逐步延展至核心技术原理、提示词工程、多领域行业应用等内容,助力学生构建完整的人工智能知识体系。
2.紧跟前沿,技术新颖
本书密切追踪人工智能领域最新发展趋势,融入大语言模型、具身智能、多模态融合等前沿技术,并结合低空经济等新兴赛道,解析人工智能赋能行业发展的应用场景,帮助学生把握行业发展脉络。
3.行业融合,应用广泛
本书结合教育教学、交通运输、医疗健康、经济金融等多元应用场景,讲解人工智能在产业转型升级与社会数字化发展中的重要作用,并通过真实案例拆解人工智能的行业应用价值。
4.栏目丰富,学练兼顾
本书精心设置课前导学、课堂练习、课程素养、本章实践、课后习题等特色模块,帮助学生循序渐进地梳理知识脉络,在实践中内化所学内容,实现知识水平、实操技能和综合素养的同步提升。

内容摘要

本书兼顾通识性与实用性,以通俗易懂的语言拆解人工智能的基础知识,旨在帮助具有不同学科背景的读者系统掌握人工智能的核心知识与应用技能。全书共7章,内容涵盖认识人工智能、人工智能技术基础、AIGC 与提示词工程、人工智能在办公中的应用、人工智能的行业应用、智能体与数字人、人工智能伦理与安全。
本书适用于高等学校人工智能类基础课程,可作为人工智能通识、人工智能导论等课程的教材,也可作为人工智能行业的入门培训教材和人工智能爱好者的自学参考书。

目录

第1章 认识人工智能
 1.1 人工智能概述
  1.1.1 人工智能的概念
  1.1.2 人工智能的特征
  1.1.3 人工智能的三大技术流派
 1.2 人工智能发展
  1.2.1 人工智能的发展历程
  1.2.2 人工智能的现状与突破
  1.2.3 人工智能的未来发展趋势
 1.3 “人工智能+”趋势
  1.3.1 “人工智能+”行动
  1.3.2 人工智能赋能新质生产力
 本章实践
 课后习题

第2章 人工智能技术基础
 2.1 人工智能三要素
  2.1.1 数据
  2.1.2 算力
  2.1.3 算法
 2.2 人工智能研究领域
  2.2.1 机器学习
  2.2.2 深度学习
  2.2.3 自然语言处理
  2.2.4 计算机视觉
  2.2.5 神经网络
 2.3 人工智能前沿技术
  2.3.1 大语言模型与多模态融合
  2.3.2 智能机器人与具身智能机器人
  2.3.3 人工智能驱动科学研究
 2.4 人工智能编程语言—Python
  2.4.1 Python 与人工智能的关系
  2.4.2 Python 在人工智能编程中的优势
  2.4.3 Python 的语法规则
  2.4.4 Python 的编程方式
 本章实践
 课后习题

第3章 AIGC 与提示词工程
 3.1 AIGC 概述
  3.1.1 AIGC 的定义
  3.1.2 AIGC 的核心特征
  3.1.3 AIGC 主要应用领域
  3.1.4 常见的 AIGC 工具
  3.1.5 AIGC 工具使用步骤
 3.2 提示词工程概述
  3.2.1 提示词工程的定义与特征
  3.2.2 提示词的发展
  3.2.3 提示词的主要作用
 3.3 提示词基础应用
  3.3.1 提示词基本要素
  3.3.2 常见提示词类型
  3.3.3 提示词设计技巧
  3.3.4 提示词模板设计与使用
 3.4 多模态提示词
  3.4.1 认识多模态技术
  3.4.2 多模态提示词的应用场景
 本章实践
 课后习题

第4章 人工智能在办公中的应用
 4.1 基于人工智能的文档编辑
  4.1.1 智能文档编辑与应用
  4.1.2 常用的智能文档编辑工具
  4.1.3 智能文档编辑实践
 4.2 基于人工智能的演示文稿制作
  4.2.1 智能演示文稿制作与应用
  4.2.2 常用的智能演示文稿制作工具
  4.2.3 智能演示文稿制作实践
 4.3 基于人工智能的表格处理
  4.3.1 智能表格处理与应用
  4.3.2 常用的智能表格处理工具
  4.3.3 智能表格处理实践
 4.4 基于人工智能的图像设计
  4.4.1 智能图像设计与应用
  4.4.2 常用的智能图像设计工具
  4.4.3 智能图像设计实践
 4.5 基于人工智能的视频生成
  4.5.1 智能视频生成与应用
  4.5.2 常用的智能视频生成与处理工具
  4.5.3 智能视频生成实践
 4.6 基于人工智能的音频生成
  4.6.1 智能音频生成与应用
  4.6.2 常用的智能音频生成与处理工具
  4.6.3 智能音频生成实践
 本章实践
 课后习题

第5章 人工智能的行业应用
 5.1 人工智能与教育教学
  5.1.1 在线教育
  5.1.2 虚拟助教
  5.1.3 虚拟课程
 5.2 人工智能与交通运输
  5.2.1 自动驾驶技术
  5.2.2 智能红绿灯
 5.3 人工智能与医疗健康
  5.3.1 智能问诊
  5.3.2 医学影像识别
  5.3.3 智能药物研发
  5.3.4 医疗机器人
 5.4 人工智能与智能制造
  5.4.1 智能生产线
  5.4.2 工业机器人
  5.4.3 数字工厂
 5.5 人工智能与经济金融
  5.5.1 智能支付
  5.5.2 智能风控
  5.5.3 智能投顾
 5.6 人工智能与生活娱乐
  5.6.1 智能家居
  5.6.2 智能穿戴设备
  5.6.3 智能购物
 5.7 人工智能与低空经济
  5.7.1 低空飞行航空器
  5.7.2 智能飞行与交通控制
  5.7.3 智能物流配送
  5.7.4 智能应急救援与安防监控
 本章实践
 课后习题

第6章 智能体与数字人
 6.1 智能体概述
  6.1.1 什么是智能体
  6.1.2 智能体的工作原理
  6.1.3 智能体的应用场景
  6.1.4 常用的智能体开发平台
  6.1.5 智能体的发展趋势与挑战
 6.2 创建自己的智能体
  6.2.1 智能体的创建流程及实践
  6.2.2 智能体的创建技巧
 6.3 数字人概述
  6.3.1 什么是数字人
  6.3.2 数字人的关键技术
  6.3.3 数字人的应用领域
  6.3.4 常用的数字人创建平台
 6.4 创建自己的数字人
  6.4.1 数字人的创建流程
  6.4.2 数字人的创建实践
 本章实践
 课后习题

第7章 人工智能伦理与安全
 7.1 人工智能伦理问题
  7.1.1 人工智能伦理概念
  7.1.2 人工智能伦理类型与产生原因
  7.1.3 人工智能伦理问题应对策略
 7.2 人工智能安全问题
  7.2.1 人工智能安全类型与产生原因
  7.2.2 人工智能安全问题应对策略
 7.3 人工智能道德与法律
  7.3.1 常见的人工智能道德规范框架
  7.3.2 人工智能道德规范的具体内容
  7.3.3 人工智能相关的现有法律体系
 本章实践
 课后习题

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作者介绍

俞侃,男,教授,现任文华学院信息科学与技术学部常务副主任。 研究方向:人工智能应用技术等方向。 主讲课程:通信原理、光纤通信技术、人工智能技术等。 国家一流本科专业建设点“通信工程”专业负责人,湖北省优势特色学科群“数据科学与光电信息”首席学科负责人,主持了国家自然科学基金、国家重大专项子课题、教育部重点基金、湖北省自然科学基金面上项目等多项国家级和省部科研课题,主持和参与省级教改10余项,发表教学科研论文100余篇;获湖北省高等学校教学成果奖二等奖2项、三等奖2项;国外电子测量技术杂志编委委员; 2022年入选武汉市网络安全协会专家委员会。

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