任务一 电子商务数据分析认知——数据蕴含商机 ................ 1
学习目标.......................................... 1
一、任务导入 电子商务的智能化趋势......... 2
二、基础知识.................................... 3
（一）电子商务数据分析的相关概念........... 3
（二）电子商务数据分析的流程........ 7
（三）电子商务数据分析的常用方法........ 16
（四）电子商务的智能数据分析工具........ 26
（五）电子商务数据分析的核心模型......... 31
三、任务实战.................................. 35
（一）基于ARIMA 模型预测销售额.................................... 35
（二）基于AARRR 模型分析社交电商/直播电商/跨境电商....... 44
四、拓展实训.................................. 47
实训1 基于LLM 拆解GMV目标................................... 47
实训2 智能数据分析相关工作岗位招聘信息分析.................... 48
任务脑图........................................ 48
同步习题........................................ 48

任务二 店铺智能诊断——自动监测异常.............................. 50
学习目标........................................ 50
一、任务导入 店铺诊断智能体开启数智化洞察新时代..... 51
二、基础知识.................................. 52
（一）店铺智能诊断概述.................52
（二）店铺智能诊断工具.................54
（三）店铺健康度指标体系..............56
三、任务实战.................................. 64
（一）店铺运营智能诊断.................64
（二）关键词推广ROI 分析.............67
四、拓展实训.................................. 68
实训1 亚马逊库存健康度诊断.....68
实训2 基于AI 大模型诊断社交账号..............69
任务脑图........................................ 70
同步习题........................................ 70

任务三 流量数据分析——实现精准引流 ............................ 72
学习目标........................................ 72
一、任务导入 AI 驱动广告引流变革............ 73
二、基础知识.................................. 74
（一）流量来源分析......................... 74
（二）流量趋势智能分析................. 79
（三）流量质量评估......................... 84
（四）流量价值计算......................... 85
（五）融入AI 技术的爆款引流....... 87
（六）千人千面................................ 93
三、任务实战.................................. 94
（一）基于AI 大模型的流量来源对比分析......... 94
（二）商品标题智能优化................. 99
四、拓展实训................................ 103
实训1 GEO 策略设计................. 103
实训2 SEO 智能体应用.............. 104
任务脑图...................................... 105
同步习题...................................... 105

任务四 转化数据分析——诊断与优化 .......................... 107
学习目标...................................... 107
一、任务导入 AI 电商智能体结合京麦数据提升店铺转化率.... 108
二、基础知识................................ 109
（一）转化率相关概念................... 109
（二）成交转化漏斗模型............... 110
（三）用户旅程地图....................... 113
（四）转化分析指标....................... 114
（五）影响转化率的因素............... 116
（六）关键词推广的转化分析........ 120
三、任务实战................................ 122
（一）京东AI 试衣测试................. 122
（二）基于LLM 的转化漏斗对比分析.......... 126
四、拓展实训................................ 130
实训1 开发点击率诊断智能体.... 130
实训2 绘制用户旅程地图........... 130
任务脑图...................................... 131
同步习题...................................... 131

任务五 客单价数据分析——提升客户价值 ........................ 133
学习目标...................................... 133
一、任务导入 小米的商业智慧....... 134
二、基础知识................................ 135
（一）客单价概述........................... 135
（二）客单价的影响因素............... 136
（三）客单价的分析指标............... 141
三、任务实战................................ 142
（一）基于AI 大模型开发与测试关联分析应用........ 142
（二）客户复购行为分析报表设计........................ 149
四、拓展实训................................ 155
实训1 基于AI 大模型的复购概率预测............... 155
实训2 客单价案例分析............... 156
任务脑图...................................... 157
同步习题...................................... 157

任务六 客户数据分析——用数据理解客户 .................... 159
学习目标...................................... 159
一、任务导入 AI 算法+人类造型师................... 160
二、基础知识................................ 161
（一）客户数据分析概述............... 161
（二）客户分析指标....................... 162
（三）客户细分.............................. 164
（四）访客特征分析....................... 167
（五）访客行为分析....................... 170
（六）客户忠诚度分析................... 175
三、任务实战................................ 175
（一）用AI 工具绘制客户画像..... 175
（二）RFM 分析智能体开发.......... 180
四、拓展实训................................ 185
实训1 同期群分析...................... 185
实训2 客户评价分析.................. 186
任务脑图...................................... 188
同步习题...................................... 188

任务七 商品数据分析——促进商品销售 ................... 190
学习目标...................................... 190
一、任务导入 伊利“豆王”引爆敏捷增长新范式......... 191
二、基础知识................................ 193
（一）商品数据分析概述............... 193
（二）商品销售分析....................... 194
（三）商品价格分析....................... 196
（四）销售毛利分析....................... 201
（五）商品库存分析....................... 202
三、任务实战................................ 203
（一）商品价格带分析................... 203
（二）AI 购物篮分析...................... 206
四、拓展实训................................ 209
实训1 基于Power BI 的销售结构差异分析.......... 209
实训2 撰写产品分析报告........... 210
任务脑图...................................... 211
同步习题...................................... 211

任务八 市场行情数据分析——寻找市场变化规律 ................ 213
学习目标...................................... 213
一、任务导入 中国新电商发展报告（2025） ..... 214
二、基础知识................................ 215
（一）市场行情认知....................... 215
（二）市场需求分析....................... 216
（三）市场供给分析....................... 220
（四）市场价格分析....................... 224
（五）市场集中度分析................... 225
三、任务实战................................ 226
（一）应用AI 技术分析品牌竞争力............................ 226
（二）应用AI 技术和百度指数分析市场行情.................. 230
四、拓展实训................................ 234
实训1 用AIGC 生成行业全景分析报告................. 234
实训2 增存量市场分析............... 234
任务脑图...................................... 235
同步习题...................................... 236

任务九 竞争对手数据分析——识别并规避威胁 ...................237
学习目标...................................... 237
一、任务导入“全知视角”的商业战争——沃尔玛如何用AI+卫星图像分析系统“监视”亚马逊................... 238
二、基础知识................................ 239
（一）竞争对手识别....................... 239
（二）竞争对手分析的内容........... 241
（三）竞争对手分析的流程........... 243
（四）竞争战略.............................. 246
三、任务实战................................ 246
（一）竞店智能分析....................... 246
（二）AI 竞品分析.......................... 251
四、拓展实训................................ 260
实训1 基于商业模式画布分析竞争对手.................. 260
实训2 用$APPEALS 模型评估竞品竞争力................ 261
任务脑图...................................... 263
同步习题...................................... 263