第1章　初识人工智能　1
课前导学　1
1.1　人工智能基础　2
1.1.1　人工智能的概念与特征　2
1.1.2　人工智能的发展历程与现状　3
1.1.3　人工智能的类型　5
1.1.4　人工智能的产业链与商业模式　6
1.1.5　人工智能开放平台与人工智能开源软件　8
课堂协作实训：探索AI开放生态——主流人工智能开源平台与工具对比分析　9
1.2　人工智能与人才培养　10
1.2.1　人工智能对就业的影响　10
1.2.2　人工智能相关的新职业　11
1.2.3　人工智能对人才的能力与技能要求　12
课堂协作实训：AI时代的职业画像——新职业探索与个人能力规划　15
1.3　人工智能伦理与安全　14
1.3.1　人工智能伦理问题与应对　14
1.3.2　人工智能安全问题与应对　16
课堂协作实训：AI伦理与安全风险辨识——生成式AI应用场景的合规性分析　19
章节实训：体验千帆大模型平台　20
巩固提升　21
【课后练习】　21
【任务实训】　23
实训1：人工智能产业链角色认知与商业模式分析　23
实训2：AI伦理困境模拟与安全应对策略研讨　23

第2章　人工智能基础技术　25
课前导学　25
2.1　人工智能的三要素　26
2.1.1　数据　26
2.1.2　算法　28
2.1.3　算力　29
2.1.4　数据、算法、算力的关系　32
课堂协作实训：人工智能产品三要分析　33
2.2　机器学习　33
2.2.1　机器学习的内涵　34
2.2.2　机器学习的类型　34
2.2.3　机器学习领域中常见的任务与算法　36
2.2.4　机器学习的应用场景　38
课堂协作实训：根据数据表构建决策树　39
2.3　深度学习　40
2.3.1　深度学习的内涵　40
2.3.2　深度学习与机器学习的区别　41
2.3.3　深度学习的典型模型　42
2.3.4　深度学习的应用场景　44
课堂协作实训：深度学习应用案例解析　44
2.4　知识图谱　45
2.4.1　知识图谱的内涵　45
2.4.2　知识图谱的构建　46
2.4.3　知识图谱的应用场景　48
课堂协作实训：绘制简易知识图谱　49
章节实训：写作校园智能垃圾识别分类系统设计方案　49
巩固提升　51
【课后练习】　51
【任务实训】　52
实训1：无监督学习聚类实践　52
实训2：卷积神经网络结构卡片排序　53

第3章　人工智能应用技术　54
课前导学　54
3.1　自然语言处理　55
3.1.1　自然语言理解　55
3.1.2　语义分析　58
3.1.3　情感分析　59
3.1.4　文本生成　60
3.1.5　自然语言处理的应用场景　64
课堂协作实训：与智能客服机器人进行深度对话　65
3.2　智能语音处理　65
3.2.1　语音识别　66
3.2.2　语音合成　67
课堂协作实训：体验与分析智能客服语音交互流程　71
3.3　计算机视觉　71
3.3.1　图像分割　72
3.3.2　目标识别　73
3.3.3　目标检测　74
3.3.4　目标跟踪　77
3.3.5　图像理解　77
3.3.6　计算机视觉的应用场景　78
课堂协作实训：撰写无人便利店智能管理系统设计方案　79
3.4　多模态融合　79
3.4.1　多模态融合的方法　80
3.4.2　多模态融合的应用场景　81
课堂协作实训：撰写智能家居交互系统设计方案　82
章节实训：写作多模态融合技术创意应用方案　83
巩固提升　84
【课后练习】　84
【任务实训】　86
实训1：解析人形机器人的技术应用　86
实训2：模拟“看图说话”理解图像理解技术　86

第4章　人工智能前沿拓展　88
课前导学　88
4.1　大语言模型　89
4.1.1　大语言模型的概念与运作原理　90
4.1.2　大语言模型的类型　91
4.1.3　大语言模型的主流产品　92
4.1.4　大语言模型的开发　95
4.1.5　大语言模型的部署　97
课堂协作实训：为企业选择最佳AI助手——大语言模型部署方案分析　98
4.2　智能体　99
4.2.1　智能体的概念与构成　99
4.2.2　智能体的类型　100
4.2.3　智能体的创建　102
4.2.4　智能体的应用场景　105
课堂协作实训：打造微博文案生成小助手——任务流智能体创建初体验　107
4.3　具身智能　108
4.3.1　具身智能的概念　108
4.3.2　具身智能的类型　109
4.3.3　具身智能的应用场景　109
课堂协作实训：具身智能场景应用方案设计　111
4.4　人工智能创新技术　112
4.4.1　人工智能驱动的科学研究　112
4.4.2　类脑智能与具身小脑模型　113
4.4.3　全模态大模型　113
4.4.4　超级智能体　114
4.4.5　世界模拟器　115
4.4.6　纳米机器人　116
4.4.7　OPC　117
4.4.8　OpenClaw　117
课堂协作实训：探讨AI创新技术在日常生活中的应用前景　118
章节实训：创建微信公众号文章生成助手智能体　119
巩固提升　120
【课后练习】　120
【任务实训】　122
实训1：大语言模型原理理解与部署策略分析　122
实训2：创建短视频脚本生成智能体　123

第5章　人工智能工具实践　124
课前导学　124
5.1　AIGC基础认知　125
5.1.1　AIGC的概念与功能　126
5.1.2　AIGC的应用场景　128
5.1.3　主流AIGC工具　130
课堂协作实训：AIGC典型应用场景方案设计　131
5.2　提示词工程　131
5.2.1　提示词工程与提示词　132
5.2.2　提示词设计原则与注意事项　132
5.2.3　提示词常用结构化框架　133
课堂协作实训：提示词工程实战——结构化提示词设计与优化　135
5.3　AIGC工具辅助文本处理　136
5.3.1　文本处理提示词设计技巧　137
5.3.2　改写与优化微信公众号文章　137
5.3.3　写作与修改小红书笔记　138
5.3.4　梳理与撰写工作总结汇报　139
5.3.5　文本校对和内容合规管理　140
课堂协作实训：AIGC赋能文本处理——多场景内容创作与优化　141
5.4　AIGC工具辅助图像编辑　142
5.4.1　图像编辑提示词设计技巧　142
5.4.2　处理商品图片与制作展示图　143
5.4.3　制作与优化营销海报　144
5.4.4　照片修复与风格迁移　145
课堂协作实训：AIGC图像编辑实战——从商品图到营销海报的智能创作　146
5.5　AIGC工具辅助视频与音频编辑　146
5.5.1　视频与音频编辑提示词设计技巧　147
5.5.2　生成视频素材　147
5.5.3　智能剪辑视频　148
5.5.4　生成数字人　150
5.5.5　文本语音合成　153
5.5.6　语音克隆与捏声音　153
5.5.7　音频分离　153
5.5.8　作词与作曲　154
课堂协作实训：AIGC赋能音视频创作——全流程智能内容生产实践　154
5.6　AIGC工具辅助办公　155
5.6.1　辅助制作PPT　156
5.6.2　辅助处理Excel工作表　156
5.6.3　辅助数据分析　157
课堂协作实训：借助AIGC工具制作京剧主题PPT　158
5.7　AIGC工具拓展应用　158
5.7.1　辅助编写代码　159
5.7.2　辅助获取信息　159
5.7.3　辅助写作文献综述　160
5.7.4　辅助求职面试　161
5.7.5　辅助制作思维导图　162
课堂协作实训：AIGC赋能学习与职业发展——多场景智能辅助应用实践　163
章节实训：策划汉服品牌中秋直播营销活动　164
巩固提升　165
【课后练习】　165
【任务实训】　167
实训1：AIGC辅助撰写职场工作总结汇报　167
实训2：AIGC辅助构建思维导图框架与知识体系梳理　168

第6章　人工智能学科场景　170
课前导学　170
6.1　人工智能+理工　171
6.1.1　人工智能+制造业　171
6.1.2　人工智能+航空航天　172
6.1.3　人工智能+城市建设　173
6.1.4　人工智能+公共交通　174
课堂协作实训：AI赋能理工场景——典型行业应用方案设计　174
6.2　人工智能+农医　175
6.2.1　人工智能+农业　175
6.2.2　人工智能+医疗　176
课堂协作实训：AI赋能农医场景——智慧农业或智慧医疗　应用方案设计　178
6.3　人工智能+经管　178
6.3.1　人工智能+公共管理　179
6.3.2　人工智能+金融　180
6.3.3　人工智能+零售　180
课堂协作实训：AI赋能经管场景——公共管理、金融或零售应用方案设计　182
6.4　人工智能+文法　183
6.4.1　人工智能+教育　183
6.4.2　人工智能+司法　184
6.4.3　人工智能+生活与服务　185
课堂协作实训：AI赋能文法场景——教育、司法及生活服务应用方案设计　186
6.5　人工智能+艺体　187
6.5.1　人工智能+文化传媒　187
6.5.2　人工智能+艺术设计与保护　188
6.5.3　人工智能+体育　189
课堂协作实训：AI赋能艺体场景——文化传媒、艺术设计与保护或体育应用方案设计　190
章节实训：设计未来智能穿戴设备　191
巩固提升　192
【课后练习】　192
【任务实训】　194
实训1：智慧农业中的AI应用方案设计与效益评估　194
实训2：AI赋能基层公共法律服务的可行性探究　195

第7章　人工智能课程实验　196
课前导学　196
7.1　AIGC单工具应用实验　197
7.1.1　写作南京云锦微信公众号文章　197
7.1.2　制作公益主题插画　199
7.1.3　制作个性化背景音乐　200
7.1.4　制作数字人景点讲解视频　201
7.1.5　创建新闻资讯助手智能体　202
7.2　AIGC工具链应用实验　204
7.2.1　制作知识科普播客节目　204
7.2.2　制作网店商品详情页　205
7.2.3　制作茶叶品牌推广物料　208
7.2.4　创作传统节日宣传短视频　210
7.2.5　辅助农产品直播营销　212