项目一 AIGC与商务数据分析概述 1
任务一 初识商务数据分析 2
知识储备 2
一、数据与数据分析 2
二、商务数据分析的原则 3
三、商务数据分析的维度和指标 4
四、商务数据分析的步骤 5
任务实施 6
认知商务数据分析 6
任务小结 7
任务二 认知AIGC 7
知识储备 7
一、AIGC的概念 7
二、AIGC的功能和应用场景 8
三、商务数据分析领域主流AIGC工具 9
四、AIGC提示词的设计技巧 11
【AI赋能】使用AIGC工具辅助写作提示词 13
任务实施 14
认知和体验DeepSeek的功能 14
任务小结 16
综合实训：解析商务数据分析案例 16
思考题 17

项目二 商务数据的收集与预处理 18
任务一 收集商务数据 19
知识储备 19
一、商务数据收集的原则 19
二、商务数据收集的方法 20
三、商务数据收集的流程 22
任务实施 23
使用爬虫软件采集数据 23
【AI赋能】使用AI工具采集图片数据 26
任务小结 27
任务二 预处理商务数据 27
知识储备 27
一、商务数据的清洗 27
二、商务数据的转换 29
三、商务数据的计算 31
四、商务数据的排序和筛选 32
任务实施 33
一、使用AI辅助清洗重复数据 33
二、清洗性别不一致数据 34
三、使用AI辅助清洗年龄异常数据 35
四、使用Power Query合并商务数据 38
五、使用Power Query清洗商务数据 42
六、排序与筛选商务数据 43
七、使用数据透视表分析商务数据 44
任务小结 46
综合实训：转换与多维度分析商品销量报表 47
思考题 49

项目三 商务数据分析方法与报告撰写 50
任务一 探究商务数据分析方法 51
知识储备 51
一、PEST分析模型 51
二、波特五力分析模型 52
三、SWOT分析模型 53
四、对比分析法 54
五、逻辑树分析法 55
六、七问分析法 56
七、四象限分析法 58
八、漏斗分析法 59
九、相关分析法 59
任务实施 59
一、使用对比分析法分析月度营业
目标达成情况 59
二、使用四象限分析法分析营销活动
推广效果 61
任务小结 64
任务二 撰写商务数据分析报告 64
知识储备 64
一、商务数据分析报告的内容构成 64
二、商务数据分析报告的写作原则 65
三、商务数据分析报告的呈现方式 66
任务实施 66
使用AI工具撰写商务数据分析报告 66
【AI赋能】使用AI图表工具生成图表 68
任务小结 69
综合实训：分析商务数据、可视化呈现与
报告支撑 69
思考题 71

项目四 行业数据分析 72
任务一 分析市场行情数据 73
知识储备 73
一、市场容量分析 73
二、市场供给分析 76
三、市场趋势分析 78
四、行业集中度分析 79
任务实施 81
一、分析男装市场容量 81
二、分析男装市场趋势 84
三、男装子行业机会洞察分析 85
四、分析羽绒服行业集中度 87
任务小结 88
任务二 分析竞争对手数据 88
知识储备 88
一、竞争对手的类型 88
二、竞争对手的识别 89
三、竞争对手分析的内容 90
任务实施 93
分析竞品数据 93
【AI赋能】使用DeepSeek分析竞店数据 96
任务小结 97
任务三 分析市场选品数据 97
知识储备 97
一、红海市场选品分析 97
二、蓝海市场选品分析 99
任务实施 100
男士夹克蓝海市场选品分析 100
【AI赋能】使用DeepSeek分析市场机会与风险 102
任务小结 103
综合实训：分析传统滋补营养品行业市场
行情数据 103
思考题 105

项目五 商品数据分析 106
任务一 分析商品销售数据 107
知识储备 107
一、商品销量分析 107
二、商品利润分析 107
三、商品结构分析 108
任务实施 109
一、分析店铺畅销与滞销商品 109
二、分析店铺商品结构 111
任务小结 113
任务二 分析商品价格数据 113
知识储备 113
一、商品价格分析的维度 113
二、商品价格分析对运营的指导 114
任务实施 115
女士凉鞋市场价格分布特征分析 115
【AI赋能】使用DeepSeek深度分析商品价格数据 118
任务小结 119
任务三 分析商品供应链数据 120
知识储备 120
一、商品库存数据分析 120
二、商品采购数据分析 121
三、商品补货计划的制订 122
任务实施 123
一、商品库存周转分析 123
二、商品补货分析 126
任务小结 128
综合实训：分析户外帐篷畅销商品价格数据 128
思考题 131

项目六 营销推广数据分析 132
任务一 分析店铺流量数据 133
知识储备 133
一、流量的类型 133
二、流量质量的分析 134
任务实施 135
分析店铺流量结构 135
【AI赋能】使用DeepSeek分析直通车关键词投放效果 136
任务小结 138
任务二 分析内容营销数据 138
知识储备 138
一、内容营销的类型 138
二、商品短视频数据分析 139
三、直播数据分析 140
任务实施 142
分析短视频带货效果 142
【AI赋能】使用DeepSeek分析直播带货效果 144
任务小结 145
任务三 分析大促活动数据 145
知识储备 145
一、大促活动复盘的分析维度 145
二、大促活动复盘的步骤 147
任务实施 148
分析店铺促销活动数据 148
【AI赋能】使用DeepSeek分析商品活动效果 150
任务小结 152
综合实训：复盘店铺促销活动 152
思考题 154

项目七 客户数据分析 155
任务一 分析客户特征 156
知识储备 156
一、客户特征分析的维度 156
二、构建客户画像 156
任务实施 158
分析客户地域分布 158
【AI赋能】使用DeepSeek生成客户画像分析面板 163
任务小结 164
任务二 分析客户价值度 165
知识储备 165
一、RFM模型 165
二、客户忠诚度分析 167
三、客户生命周期分析 169
任务实施 171
一、分析客户价值 171
二、分析客户复购率 173
三、分析客户购买频次 175
【AI赋能】使用DeepSeek辅助分析客户复购行为 176
任务小结 179
综合实训：构建店铺客户画像 180
思考题 182

项目八 服务数据分析 183
任务一 分析客服数据 184
知识储备 184
一、客服数据分析的内容 184
二、客服人员绩效考核 184
三、提高咨询转化率的技巧 186
任务实施 187
一、店铺客服绩效考核分析 187
二、机器人客服表现分析 189
任务小结 192
任务二 分析物流服务数据 192
知识储备 192
一、物流服务数据分析的内容 192
二、做好物流服务的技巧 193
任务实施 195
分析店铺物流时效 195
【AI赋能】使用AI工具分析线路时效达成率相关性 198
任务小结 199
任务三 分析客户评价数据 199
知识储备 199
一、客户评价数据分析的内容 199
二、有效处理中差评的策略 200
任务实施 203
分析商品评价整体概况 203
【AI赋能】使用豆包进行商品评价文本分析 204
任务小结 206
综合实训：分析男士板鞋商品评价数据 206
思考题 208